java二叉树父节点

1. 求数据结构二叉树查找结点及其父节点的代码，谢谢！！！

#include<iostream>

#include<map>

using namespace std;

const int N=15e3+100;

struct node{

int v;//结点值

int l,r;//左右孩子的下标

st()

{//初始化

l=r=-1;

}

}tree[4*N];//4倍空间,用来储存二叉树

map<int,int>mp;//储存数值在数组a中的下标

int a[N];//基础数组,数组tree在其基础上建树

int n=1;//1 5 8 0 0 0 6 0 0

void build_tree(int rt,int &num)

{//构建二叉树

if(a[num]==0)

{//a[num]==0,表示空结点

tree[rt].v=-1;

}

else

{

if(mp.count(a[num])==0)

mp[a[num]]=rt;//储存a[num]在树中的位置

tree[rt].v=a[num];//结点赋值

num++;

build_tree(2*rt,num);//左孩子

num++;

build_tree(2*rt+1,num);//右孩子

}

}

/*

1 5 8 0 0 0 6 0 0

3

8 1 6

*/

int main()

{

int x=1,m=0;

do

{

cin>>a[n++];//储存结点值

}

while(getchar()!=' ');//回车结束输入

build_tree(1,x);//构建二叉树(结构体数组模拟)

cin>>m;//查询次数

for(int i=0;i<m;i++)

{

int num,y;

cin>>num;//查询值

y=mp[num];//mp[num]是num在tree数组中的位置,查询效率O(log2n)

y/=2;//左右孩子的下标除以2，就是父节点的下标

if(y==0)

{//父节点下标为0，既是根节点

cout<<0<<endl;

}

else

{//输出父节点值

cout<<tree[y].v<<endl;

}

}

return 0;

}

2. java二叉树一个方法求解释

既然涉及到二叉树了，递归就肯定存在了

private Baumknoten deleteMaxValue() {

Baumknoten newRoot; //一个节点

if (this.rightTree == null) { //右子节点 == null

newRoot = this.leftTree; //赋值
} else {

this.rightTree = this.rightTree.deleteMaxValue(); //本节点 = 本节点的右子节点的这个方法（也就是你贴出来的方法）返回的节点。
newRoot = this; //节点赋值
}

return newRoot; //返回节点
}

这就是一个递归，或许树的定义是左子节点比父节点小，右子节点比父节点大，

但有些出路，不能肯定。

递归的意思就是在方法内部调用自己，满足一定条件后跳出，可以理解为循环，

但有些循环是不能实现某些递归能实现的功能的。

我给你讲解下这个方法的意思吧：

其实这个方法的需求是找出二叉树中最大的值，并返回。

假设树的定义是左子节点比父节点小，右子节点比父节点大的常规树：

进入方法，定义一个节点，然后判断当前节点的右节点是不是空，如果是空就证

明当前节点是最大值了，返回当前节点就行了（但他返回的是当前节点的左子节

点，诧异！），如果不是空就调用当前节点的右子节点的deleteMaxValue方法

（也就是你贴出来的方法，是自己，这就构成了递归），并把右子节点的

deleteMaxValue方法的返回值返回到父节点的方法里，父节点的方法接收返回值

并返回给调用者，进入右子节点的deleteMaxValue方法后，继续上面的操作，直

到满足了条件跳出为止，条件就是if (this.rightTree == null)。

典型的递归。

3. java二叉树的顺序表实现

做了很多年的程序员，觉得什么树的设计并不是非常实用。二叉树有顺序存储，当一个insert大量同时顺序自增插入的时候，树就会失去平衡。树的一方为了不让塌陷，会增大树的高度。性能会非常不好。以上是题外话。分析需求在写代码。
import java.util.List;

import java.util.LinkedList;

public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
private static List<Node> nodeList = null;

private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;

Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}

// 创建二叉树
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedList<Node>();

// 将数组的值转换为node
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}

// 对除最后一个父节点按照父节点和孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1);
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2);
}

// 最后一个父节点
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;

// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1);

// 如果为奇数，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}

// 前序遍历
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}

// 中序遍历
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}

inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}

// 后序遍历
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}

postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}

public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees();
binTree.createBintree();
Node root = nodeList.get(0);

System.out.println("前序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();

System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();

System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}

4. 怎么得到二叉树的父节点

那你定义节点的时候需要有指向父节点的指针
要不然就只有递归遍历找了

5. 用java建立二叉树

数据结构的教材里有，
建立两个类就应该可以了。

一个是树的节点，一个是树，这个是我以前编写的宽度优先遍历的树的构建和遍历，希望对你有帮助。文件名是：Tree.java

import java.util.ArrayList;

// 树的一个节点
class TreeNode {

Object _value = null; // 他的值
TreeNode _parent = null; // 他的父节点，根节点没有PARENT
ArrayList _childList = new ArrayList(); // 他的孩子节点

public TreeNode( Object value, TreeNode parent ){
this._parent = parent;
this._value = value;
}

public TreeNode getParent(){
return _parent;
}

public String toString() {
return _value.toString();
}
}

public class Tree {

// 给出宽度优先遍历的值数组，构建出一棵多叉树
// null 值表示一个层次的结束
// "|" 表示一个层次中一个父亲节点的孩子输入结束
// 如：给定下面的值数组：
// { "root", null, "left", "right", null }
// 则构建出一个根节点，带有两个孩子("left","right")的树
public Tree( Object[] values ){
// 创建根
_root = new TreeNode( values[0], null );

// 创建下面的子节点
TreeNode currentParent = _root; // 用于待创建节点的父亲
//TreeNode nextParent = null;
int currentChildIndex = 0; // 表示 currentParent 是他的父亲的第几个儿子
//TreeNode lastNode = null; // 最后一个创建出来的TreeNode，用于找到他的父亲
for ( int i = 2; i < values.length; i++ ){

// 如果null ,表示下一个节点的父亲是当前节点的父亲的第一个孩子节点
if ( values[i] == null ){
currentParent = (TreeNode)currentParent._childList.get(0);
currentChildIndex = 0;
continue;
}

// 表示一个父节点的所有孩子输入完毕
if ( values[i].equals("|") ){
if ( currentChildIndex+1 < currentParent._childList.size() ){
currentChildIndex++;
currentParent = (TreeNode)currentParent._parent._childList.get(currentChildIndex);
}
continue;
}

TreeNode child = createChildNode( currentParent, values[i] );
}
}

TreeNode _root = null;

public TreeNode getRoot(){
return _root;
}
/**
// 按宽度优先遍历，打印出parent子树所有的节点
private void printSteps( TreeNode parent, int currentDepth ){
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
System.out.println(currentDepth+":"+child);
}
if ( parent._childList.size() != 0 ) System.out.println(""+null);// 为了避免叶子节点也会打印null

//打印 parent 同层的节点的孩子
if ( parent._parent != null ){ // 不是root
int i = 1;
while ( i < parent._parent._childList.size() ){// parent 的父亲还有孩子
TreeNode current = (TreeNode)parent._parent._childList.get(i);
printSteps( current, currentDepth );
i++;
}
}

// 递归调用，打印所有节点
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
printSteps( child, currentDepth+1 );
}

}

// 按宽度优先遍历，打印出parent子树所有的节点
public void printSteps(){
System.out.println(""+_root);
System.out.println(""+null);

printSteps(_root, 1 );
}**/

// 将给定的值做为 parent 的孩子，构建节点
private TreeNode createChildNode( TreeNode parent, Object value ){
TreeNode child = new TreeNode( value , parent );
parent._childList.add( child );
return child;
}

public static void main(String[] args) {

Tree tree = new Tree( new Object[]{ "root", null,
"left", "right", null,
"l1","l2","l3", "|", "r1","r2",null } );
//tree.printSteps();

System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(1) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(2) );

System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(1) );

}

}

6. 如何用java实现二叉树的构建

树的构建方法

注意：

1. 父节点数组下标从0到 n/2 -1 ，但是遍历时要小于n/2-1，因为最后一个父节点可能没有右孩子，当n/2-1为奇数时才有右孩子，为偶数时只有左孩子。

2. 结点左孩子下标为2n+1，右孩子下标为2n+2。

7. 求数据结构（JAVA版）实验树和二叉树题目答案

/**
* @param args
之前在大学的时候写的一个二叉树算法，运行应该没有问题，就看适不适合你的项目了 */
public static void main(String[] args) {

BiTree e = new BiTree(5);
BiTree g = new BiTree(7);
BiTree h = new BiTree(8);
BiTree l = new BiTree(12);
BiTree m = new BiTree(13);
BiTree n = new BiTree(14);
BiTree k = new BiTree(11, n, null);
BiTree j = new BiTree(10, l, m);
BiTree i = new BiTree(9, j, k);
BiTree d = new BiTree(4, null, g);
BiTree f = new BiTree(6, h, i);
BiTree b = new BiTree(2, d, e);
BiTree c = new BiTree(3, f, null);
BiTree tree = new BiTree(1, b, c);
System.out.println("递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.iterativePreOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativeInOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativePostOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByRecursion(tree));
System.out.println("非递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByNoRecursion(tree));

System.out.println("二叉树中,每个节点所在的层数为:");
for (int p = 1; p <= 14; p++)
System.out.println(p + "所在的层为:" + tree.level(p));
System.out.println("二叉树的高度为:" + height(tree));
System.out.println("二叉树中节点总数为:" + nodes(tree));
System.out.println("二叉树中叶子节点总数为:" + leaf(tree));
System.out.println("二叉树中父节点总数为:" + fatherNodes(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有一个孩子的父节点数:" + oneChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有左孩子的父节点总数:" + leftChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有右孩子的父节点总数:" + rightChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中同时拥有两个孩子的父节点个数为:" + doubleChildFather(tree));
System.out.println("--------------------------------------");
tree.exChange();
System.out.println("交换每个节点的左右孩子节点后......");
System.out.println("递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.iterativePreOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativeInOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativePostOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();

System.out.println("递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByRecursion(tree));
System.out.println("非递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByNoRecursion(tree));

System.out.println("二叉树中,每个节点所在的层数为:");
for (int p = 1; p <= 14; p++)
System.out.println(p + "所在的层为:" + tree.level(p));
System.out.println("二叉树的高度为:" + height(tree));
System.out.println("二叉树中节点总数为:" + nodes(tree));
System.out.println("二叉树中叶子节点总数为:" + leaf(tree));
System.out.println("二叉树中父节点总数为:" + fatherNodes(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有一个孩子的父节点数:" + oneChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有左孩子的父节点总数:" + leftChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有右孩子的父节点总数:" + rightChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中同时拥有两个孩子的父节点个数为:" + doubleChildFather(tree));
}
}

8. java如何求二叉树中任意两个节点的最大距离

两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数，
比如某个孩子节点和父节点间的距离是1，和相邻兄弟节点间的距离是2，
优化时间空间复杂度。
代码：
void MaxDistance(Tree* root,int &deep,int & maxdis)
{
if(root)
{
deep=0;
maxdis=0;
}
int l_deep,l_maxdis;
int r_deep,r_maxdis;
if(root->left!=null)
MaxDistance(root->left,l_deep,l_maxdis);
if(root->right!=null)
MaxDistance(root->right,r_deep,r_maxdis);
deep=(l_deep>r_deep?l_deep:r_deep)+1;
maxdis=l_maxdis>r_maxdis?l_maxdis:r_maxdis;
maxdis=(l_deep+r_deep)>maxdis?l_deep+r_deep:maxdis;
}
}

9. 求教,java二叉树节点

以下代码是裸写，没有经过测试，你可以参考下：
为空的情况你已经写了，非空时的逻辑如下（以左边为例，右侧同理）：
新建一个节点A
把左边挂在A下
把A挂在左边
BinaryTreeNodenewLeft=newBinaryTreeNode(d);
if(left==null)
{
left=newLeft;
}
esle
{
newLeft.left=left;//这里的逻辑可以再丰富下，可以挂在newLeft.right
left=newLeft;
}

10. 如何用java实现二叉树

import java.util.List;
import java.util.LinkedList;

public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
private static List<Node> nodeList = null;

private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;

Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}

// 创建二叉树
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedList<Node>();

// 将数组的值转换为node
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex < array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}

// 对除最后一个父节点按照父节点和孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex < array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1);
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2);
}

// 最后一个父节点
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;

// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1);

// 如果为奇数，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}

// 前序遍历
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}

// 中序遍历
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}

inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}

// 后序遍历
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}

postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}

public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees();
binTree.createBintree();
Node root = nodeList.get(0);

System.out.println("前序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();

System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();

System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}

输出结果：
前序遍历：
1 2 4 8 9 5 3 6 7
中序遍历：
8 4 9 2 5 1 6 3 7
后序遍历：
8 9 4 5 2 6 7 3 1