廖雪峰的python3教程

㈠ 廖雪峰的python教程有一点地方没看明白，求指导

题主贴了两遍函数，似乎是一样的，下面就分析这一个版本：

defadd_end(L=None):
ifLisNone:
L=[]
L.append('END')
returnL

1. 不明白题主说的“一直往里面加END”是怎么回事。函数里既没有循环也没有递归，怎么会“一直”加。。。

2. 关于默认参数，其作用是：使add_end()的返回值 与add_end(None)的返回值相同。因此下面不再单独分析输入0个参数的情形。

3. “return的L是全局变量，而传入的参数L是局部变量”这个说法很奇怪。当传入的L是None时，该函数的会新生成一个list，向其中加入一个字符串‘END’，并返回这个新生成的list。而当传入的L是一个list，哪怕是空list时，该函数的作用是向传入的这个L新加一个元素'END'，并返回传入的那个L。

4. L.append('END')这一行，如果缩进的话：当函数传入的L不是None时，就不会向传入的这个L新加一个元素'END'。因此缩进与不缩进的效果是不一样的。
   

㈡ Python 中关于filter函数问题求教

看文字的话会很乱，和图一起看会好一点

首先，it是个生成器(_odd_iter)，并使n=3，随后，it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器)，并使it为一个filter对象，经过循环，到达next语句，先计算it _odd_iter(生成器)，生成了新的数之后，开始计算filter。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it )，等号右面的it还在等待next调用生成值，生成值之后，就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) )，同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程，不知道对不对。。。

对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n > 0, it)

会失去过滤功能，我觉得，lambda是一个临时函数，所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的，

在调试时，发现filter只检测了一个n(最近被赋值的)，相当于7%5，9%7这样，因此失去过滤素数功能。模拟一下，在将要输出5的时候，it = filter()的那行代码变为：

it = filter(lambda x : x % n >0 , filter (lambda x : x % n > 0 , it ) )，it将值赋给x，但是，我觉得n被赋值时，会刷新其他lambda中的n，造成类似于 it =filter(lambda x : x % 5 >0 , filter (lambda x : x % 5 > 0 , it ) )的情况

㈢ 廖雪峰python3教程怎么样

您好，每个老师的都很不错！
我现在也正在看Python，个人认为，应该先找一个能基础入门的，快速看完并实际练习一遍，然后在结合其他人的书在看几遍，这样效果比较好。每个人写书的特点都不一样，因此分类的重点什么的都不太一样。这样多看看多练习一下，能更全面一点！
视频的话，也类同，不过建议先看书自己来，自己把代码敲一遍，然后在看视频，看看自己出错的地方，老师怎么解决的，自己是怎么解决的，那种方法更好一点！

共同进步~~~谢谢

㈣ 想学习用python写网络爬虫，有专门介绍的书籍吗

去廖雪峰那里去看吧

他写的python的教程很不错
在我看了几本书里面，还是觉得廖雪峰写得最好
我学习python主要有两个方面：
第一个是基础，那么这个教程很好的就是廖雪峰的python教程，由浅入深非常好理解；
第二个是爬虫，爬虫零零碎碎从网页学习了一些进阶的东西，最后在博客http://www.cnblogs.com/nima/p/5337858.html里面学习到了很多东西，当然你要有足够的自信才能学会这个上面的东西，这里已经很深奥了
如果觉得还不够的话，那么就去学习python的数据结构吧，保证舒服
第三个你就去我的博客园里面看吧，反正我的也是主攻python，写的乱七八糟的东西很多
http://www.cnblogs.com/TTyb/

㈤ 推荐一本自学python的书，好理解的，比较全面的

Python入门学习的好书籍有很多，像“笨办法学Python"、”Python编程入门与实践"、“Python编程快速上手”、“父与子的编程之旅”等等。
个人经验：如果一点编程基础都没有，建议看看笨办法学Python，虽然这本书是Python2.7的编程环境，但是通俗易懂，如果懂一些编程知识或学过其它编程语言，建议Python编程入门与实践好一些，里面的项目对实际工作中的作用较大。

㈥ 关于Python 的经典入门书籍有哪些

1.《Python编程：从入门到实践》
这本书算是比较全面系统的入门Python教程。基本的概念解释得算是比较不错的，我们知道，对于零基础学习编程的人来说，基础的概念是最关键也是最重要的一部分，谁能把基本的概念讲得通俗易懂，那么谁也就自然受欢迎了。
2.《像计算机科学家一样思考Python》
本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。
3.《Python编程：从入门到实践》
2016年出版的书，基于 Python3.5 同时也兼顾 Python2.7 ，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，每个小结都附带练习题，它可以帮助你更快的上手编写程序，解决实际编程问题，上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。
4.《Python核心编程第三版（中文版）》
该书向读者介绍了这种语言的核心内容，并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括：语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂，是学习Python语言的最好教材及参考手册。所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
5.《Python算法教程》
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。

㈦ 学习Python语言，看什么书比较好

我看的是廖雪峰的python3教程。

但是感觉讲得不是特别的详细。需要一本工具书。此外还有很多的网络教程可以参考。

双十一的时候买了一本python cookbook，网上也有电子版的。不过感觉电子版的翻译的不是特别好。

现在关于python3的书不是很多，买这本书的原因，主要是因为他讲的是python3，书的结构也很好。

但是如果你英语很不错，那其实很无所谓的。

㈧ 廖雪峰python教程在哪

这是他的网站地址：www.liaoxuefeng.com
这是python专栏（有python2.7，python3，可供选择）：www.liaoxuefeng.com/wiki/

基础学习的话，够用了，但没有太多的习题供练习，只是在每个章节的最后，会提出一些小问题，可以自己练习下，也可以留言请教。
其实主要还得靠自己多写，多练。

㈨ 零编程基础刚学python两周，像各位大神求教

这里我推荐几本我觉得很棒的入门书籍
最好按照顺序阅读，难度是由浅入深的

• 父与子的编程之旅： http://t.cn/R7s2ME8
  这本书说的都是一些基本的概念，告诉我们编程到底是怎么一回事，初步了解Python的世界。

• 笨方法学Python： http://t.cn/Rie7W7L
  这本书在知乎上都被推荐烂了，但是的确是一本不可多得的好书。但最后的部分对于零基础的人来说，跨越程度有点大，如果看不懂，可以暂时跳过

• 菜鸟教程 Python3教程 ：http://t.cn/RqM5aF8
  从这里，就可以完整的掌握Python这门语言的基础语法、类型、函数、面向对象...
  这里的内容都是最基本的解释，只能告诉你一个大概。但这就是目前的我们所需要的，因为太难的，真的看不懂（比如 线程锁 迭代器 生成器...）

• 简明教程： http://t.cn/RMP60Nw
  这相对于菜鸟教程，更加的精炼和简介，也是非常的棒！

• 廖雪峰的Python3教程： http://t.cn/RK0qGu7
  相对于前面的教程来说，廖大的更加深入，我当初是直接看的廖大，看到后面云里雾里，所以完全零基础的小伙伴，还是先尝试其他比较简单的好一点。

上面就是我推荐的一些入门的文本资料，
最后三个，可以按照自己的水平阅读学习
也不一非要按照我推荐的顺序，
当然，光看是没用的，上面的例子也要跟着做才能有收获

㈩ 看完廖雪峰的python，但是感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做

python感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做
不管学习什么新的东西，效率最低但是又不可或缺的环节就是看教科书了。虽然看书的过程可能会很无聊，但是过一遍书至少能对整个知识框架有个大体的把握。我最早知道 Python 还是在《黑客与画家》这本书中看到的，书里面有一章节是讲编程语言的，作者很推荐把 python 作为学习编程的入门语言。我当时是把《简明 Python 教程》给过了一边，后来又看了一遍《深入python》，这里特别推荐《深入 Python》，除了介绍 python 的基本特性之外，还介绍了诸如函数编程、正则表达式、处理 HTML 和 XML等高级用法。除了看书，上公开课也是挺不错的，视频教学本来就比自己啃教科书有意思，而且完成课程作业也能锻炼动手编程能力。我上过两门不错的公开课，一门是莱斯大学在 Coursera 上开的《Python交互式编程导论》，一边学 python，一边写些小游戏，肯定不会觉得无聊；另一门就是 MIT 在 edX 上开的《计算机科学及python编程导论》，它是 MIT edX系列课程（XSeries）中的第一课，系列课程共两门，除了这门课以外还有《计算思维及数据科学导论》，不过第二门就没有上过了。

《简明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python交互式编程导论》
《计算机科学及python编程导论》

另外，我和题主的情况有点像，也不是学计算机专业的，并且同样对自己的专业不感兴趣，以后也是想从事与数据科学相关的工作。我目前的状况都是在自学，上公开课，看教科书，跟大牛们的技术博客。