云计算大数据与java

① java和大数据什么关系

Java和大数据的关系：

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以python，Scala，go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

② Java和大数据有什么关系,发展前景怎么样

一、 Java和大数据有什么关系？

大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，当下学大数据技术之前都会先学Java语言。

二、为什么要学习Java大数据技术？

学习Java的原因如下：

1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：

(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案

(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位

(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台

2、从Java本身特性来看

(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上

(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用

3、在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用;另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。

学习大数据的原因：

(1)国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限;

(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;

(3)面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发处理技术也发展很成熟，非结构化数据的处理发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;

(4)海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;

(5)人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。

根据行业预测，2021年行业在Java大数工作岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。学Java大数据，前途跟钱途兼具。

③ java开发和大数据开发的区别在哪儿

其实没啥区别，都是业务应用开发的工程师，普通的程序员，日常的工作都是调包和调参，要说区别的话，那么这个开发工程师通常是在spring框架之下活动，大数据应用开发工程师通常是在hadoop框架之下活动吧。

④ 学习云计算好，还是大数据好，还是JAVA好

怎么说呢！ 各有各的好处！
云计算 现在的云计算只是在硬件基础上用软件开发的方式 完成云部署
大数据这是为了云计算而提供的一种分布式的框架，既基于云计算又为云计算服务
JAVA 是大数据底层的东西 一般大数据 都是基于JAVA 的 JDK做开发的 在开发过程中经常会使用到JAVA

⑤ java和大数据哪的前景更好

IT行业因为薪资高、待遇好，不断吸引着人入行，几年前盛行的Java，再到近几年兴起的Python、大数据，跨行业转型已经成为了一种趋势，但摆在转型者面前的问题就是Java和大数据的发展前景哪个更好？要怎么选择。下面我们分别来看下：

大数据与Java的有优势和特点其实并不难分析，关键是看你如何找到你的兴趣点，并能够为之付出足够多的努力去不断的学习。万和IT培训专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。

⑥ 2021年Java何去何从，在人工智能，云计算，物联网，区域块链，大数据的背景下Java未来会怎样发展

相比于 ASP.NET、PHP、Python 等编程语言，使用 Java 开发的应用程序更多，从移动应用到 Web 应用，再到运行在可穿戴设备上的应用

从Java诞生算起，到现在已经有超过20年的历史了。Java以面向对象、垃圾回收、虚拟机跨平台为特色，迅速占领了互联网和企业应用的开发市场，是构建大型应用程序的首选平台。
随着开源运动的蓬勃发展，Java的开源项目一直以品种丰富、质量稳定力压其他语言，既有Apache这样的开源基金会，又有IBM、Google这些巨无霸企业支持，毫不夸张地说，在Web开发、大数据处理、Android平台这三大方向，选择Java，不仅有现成的高质量的基础组件可用，还可以借鉴大量的最佳实践，是企业首选的开发平台，这也造就了市场上需求量最大的Java开发工程师。学习Java，只要实力过硬，高薪就业是有保障的。

⑦ Java和大数据有什么关系

大数据涉及的面比较广，java只是一种编程语言，大数据开发过程中可能需要使用java去实现某一项功能，当然了大数据开发领域用java稍微多一点，也有用scala,python的。

⑧ 学习java开发，今后想做云计算和大数据方向，应该如何选择

那个,我一直在积累这些虚拟的东西,然后也只有一些鄙见:要从事开发的,首先从现在开始,好好的看几部电影,睡几个好觉,还要留意假发的价格和品牌,因为开发的很多干几年就半秃了,还有就是这是一条不归路,不论javaee伤你千万遍,你待他如初恋,那样你就拥有最好的关于走开发的道路了,加油

我现在就是从事JavaEE的大数据方面的开发,有几个东西是之前完全没接触过的,也有一些收获给您说说吧:

1. 数据量随便超1kw条的计算
   

2. 多线程并发

3. 多数据库集群

4. 多系统集合联调
   

⑨ 大数据和java开发哪个比较好

推荐选择大数据
原因：
1、大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。
2、对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；
大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；
而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
3、说到Java，就如前面有说，在进入到大数据阶段之前，首先要打好Java语言的基础，对于基本的编程思维和逻辑培养起来。掌握Java编程的基本语法和数据库的运用后想要继续走Java开发还是大数据，对于框架方面则有所区别。
对于就业面来说，学习Java就业面较宽，可从事JavaWeb网站开发（一般是电商网站）、Java桌面程序设计（一般是ERP等企业级应用）Java游戏开发等。行业跨度比较大，包括软件开发（或外包），以及电商、通信、金融等公司从事软件设计和开发工作。
正因为这样，对于Java人才方面的需求会比大数据的门槛要低一点，但薪资待遇也能保持在比较高的水平，1-2年左右经验的Java工程师年薪大概在6-10万。
总结：
大数据属于更加深入的技术岗位了。在技术掌握比较好的情况下，当然可以考虑走大数据方向，毕竟人才相对稀缺，就薪酬待遇和前景发展来说，确实更胜一筹。