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python怎么读取文件

发布时间:2022-06-28 12:41:09

1. python读取文件

2. Python按行读取文件的简单实现方法

Python按行读取文件的简单实现方法
下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。
1:readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据,显然比较慢;
不过很省内存;
测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;
2:fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多;
3:readlines()

file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!
4:文件迭代器
每次只读取和显示一行,读取大文件时应该这样:
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了

3. python如何读取excel文件

1.首先说明我是使用的python3.5,我的office版本是2010,首先打开dos命令窗,安装必须的两个库,命令是:

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.准备好excel,例如我的一个工作文件,我放在D盘/网络经验/11.xlsx,只有一个页签A,内容是一些销售数据

3.打开pycharm,新建一个excel.py的文件,首先导入支持库

import xlrdimport xlwt

4.针对刚入门的新手,先介绍三个知识,第一个:获取excel的sheet名称,第二:获取excel行数与列数,第三:获取第几行第几列的具体值,这是最常用的三个知识点

5.贴出代码,具体分析:

(1)要操作excel,首先得打开excel,使用open_workbook(‘路径’)

(2)要获取行与列,使用nrows(行),ncols(列)

(3)获取具体的值,使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里写入值,就要使用write属性,重点说明写入是用到xlwt这个支援库,思路是先新建excel,然后新建页签B,然后将一组数据写入到B,最后保存为excel.xls,这里建议保存为2003的格式,大部分电脑都能打开,特别注意保存的excel的路径是在python工作文件的目录下面,贴出代码:

stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建页签Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #开始写入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存

关于python如何读取excel文件,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

4. python如何读取文件的内容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 获取文件的内容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 将一行内容变成数组

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(4)python怎么读取文件扩展阅读:

python控制语句

1、if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

2、for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。

3、while语句,当条件为真时,循环运行语句块。

4、try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

5、class语句,用于定义类型。

6、def语句,用于定义函数和类型的方法。

5. python中怎么读取文件内容

用open命令打开你要读取的文件,返回一个文件对象
然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件
或使用for循环自动按行读取文件

6. 用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,这个怎么写

用python读取文本文件,对读出的每一行进行操作,写法如下:

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

7. python对文件的读操作方法有哪些

摘要 1 文件读取全文本操作

8. 怎么读取整个文件 python

Python 读写文本文件

首先需要注意的是,txt文件是具有字符编码的,不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码,可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。
读取文件建议使用 with...as... 结构,可以自动关闭文件。

with open("text.txt", "r") as f:
text = f.read()
print(text)

如果不用 with...as... 则必须手动关闭文件:

f = open("text.txt", "r")
text = f.read()
f.close()
print(text)

如果读取的文件含有中文,使用内置的open可能会报错,这个时候要用到codecs模块:

import codecs
with codecs.open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
print(text)

(假设 text.txt 是 utf-8 编码)

9. Python如何从文件读取数据

1.1 读取整个文件

要读取文件,需要一个包含几行文本的文件(文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下)

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我们可以看出,读取文件时,并没有使用colse()方法,那么未妥善的关闭文件,会不会导致文件收到损坏呢?在这里是不会的,因为我们在open()方法前边引入了关键字with,该关键字的作用是:在不需要访问文件后将其关闭

1.2文件路径

程序在读取文本文件的时候,如果不给定路径,那么它会先在当前目录下进行检索,有时候我们需要读取其他文件夹中的路径,例如:

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