㈠ 学了python爬虫还能干什么
数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。
㈡ Python怎样抓取当前页面HTML内容
当然这样子也是可以的，不过通用点的方法是用beautifulsoup库去定位id=phoneCodestatus
㈢ 用Python抓取屏幕信息
selenium 试试这个
㈣ python 如何抓取动态页面内容
下面开始说一下本文抓取动态页面数据的相关工具和库：
1. python 2.7
2. pyqt
3. spynner （在安装过程中，其他的一些依赖库也会自动上网下载安装）
4. BeautifulSoup
5. ide工具是pycharm（当然这个只是个人喜好，也可以使用其他的ide工具）
以上几个工具都可以网络找到，python现在出了3.x版本的，但是由于众多第三方库或架构都没有兼容，并且后续要使用到的爬虫框架scrapy也是没有支持3.x版本，因此还是建议使用2.7版本吧。
spynner和BeautifulSoup下载后，都可以cd到解压出来的目录，然后使用python setup.py install来完成安装，需要注意的是spynner依赖pyqt，所以一定要安装pyqt，否则无法使用spynner。
下面使用一个具体是例子来说明一下spynner和BeautifulSoup的使用，我们就以爬取京东页面上的一些产品数据来说明如何爬取动态页面数据（当然，如果我们过于频繁的爬京东，估计还是有可能被京东将我们ip拉黑的）。
㈤ 在python中如何在屏幕上某个位置实时抓取文本
摘要 用fiddler可以抓取有效数据。
㈥ 如何用python抓取网页上的数据
使用内置的包来抓取，就是在模仿浏览器访问页面，再把页面的数据给解析出来，也可以看做是一次请求。
㈦ 如何用python抓取这个网页的内容
如果包含动态内容可以考虑使用Selenium浏览器自动化测试框架，当然找人有偿服务也可以
㈧ python怎么捕捉屏幕上的文字
可以用截图软件看准时机截下文字
㈨ 如何用Python爬虫抓取网页内容
首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'
res=requests.get(iurl)
res.encoding='utf-8'
#print(len(res.text))
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text
#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text
#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()
#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()
#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text
这样就可以了
㈩ python中的scrapy是什么意思a
Scrapy英文意思是刮擦
被用来命名爬虫界知名的框架。
使用这个框架可以轻易实现常规网页采集。也支持大型架构。升级后redis更是支持分布式。利用scrapyd更是可以发布服务。
从事爬虫方向必学！