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‘贰’ Scala这个有知道的吗,怎么样啊
Scala是一门多范式语言,一般常用的范式有:命令式 和 函数式,由于Scala是一门多范式语言,所以通俗来说我们可以说Scala是一门命令式编程语言同时也是函数式编程语言。
命令式:命令式是植根于冯·诺依曼体系的,一个命令式程序就是一个冯·诺依曼机的指令序列,给机器提供一条又一条的命令序列让其原封不动的执行。通俗来说就是按照指令顺序一步一步执行。
函数式:又称泛函编程,它将计算机的计算视为数据中的函数计算。函数式编程最重要的基础是λ(lambda)演算,λ演算对函数式编程语言有着巨大的影响。典型的函数式语言包括Erlang和Lisp等。
为什么要用函数式:
目前来说CPU的性能发展大体上是在同等面积上集成更多的晶体管等集成电路,随着纳米技术的不断提高,CPU能够集成的计算单元也越来越多,但终归是有上限的。所以在之后,单核的发展逐渐走向了多核的发展,以多核来达到性能的提升。
目前计算机的CPU基本上都是多核CPU,在使用命令式编程的时候就设涉及到多线程之间的状态共享,需要锁机制实现并发的控制,而锁机制虽然保证了安全性,但是却对性能来说是一个阻碍。
而函数式编程不会再多个线程之间共享状态,不需要用锁机制,可以更好的并行处理,充分利用多核CPU的并行处理能力。
如,电信行业多数使用Erlang来进行开发,就是看中了函数式编程的并行处理能力。
Scala的特点
Scala是面向对象的:Scala是一个纯面向对象语言,在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制(它可作为多重继承的简单替代方案)来扩展。
Scala是函数式的: Scala还是一个函数式语言,在某种意义上来讲所有函数都是数值。Scala为定义匿名函数提供了一种轻量级的语法,它支持高阶(higher- order)函数、允许函数嵌套、支持局部套用(currying)。Scala的case类及其内置支持的模式匹配模型代数类型在许多函数式编程语言中 都被使用。
Scala是静态类型的:Scala配备了一套富有表现力的类型系统,该抽象概念以一种安全的和一致的方式被使用。
Scala是可扩展的:Scala的设计承认了实践事实,领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。Scala提供了一个独特的语言组合机制,这可以更加容易地以类库的形式增加新的语言结构:两者结合使用可方便地定义新语句,无需扩展语法,也无需使用类似宏的元编程工具。
任何方式可以被用作中缀(infix)或后缀(postfix)操作符
闭包按照所期望的类型(目标类型)自动地被构造
Scala可与java和.NET进行互操作:Scala 设计时就考虑了与流行编程环境良好交互,如Java 2运行时环境(JRE)和 .NET框架(CLR)。特别是与主流面向对象语言,如Java和C#尽量无缝交互。Scala有像Java和C#一样的编译模型(独立编译,动态装载 类),允许访问成千上万的高质量类库。
‘叁’ scala是什么是一种编程语言吗
java 虚拟机上开发的编程语言 就好比 ruby 是基于C语言上开发
java虚拟机上开发的语言很多比如 groovy
scala不但效率高 并且支持函数式编程
理解函数式编程对你将来编程有很大帮助
groovy 之父曾经说过 如果他再早几年看到scala编程这本书 他就不会开发groovy这门语言了 scala将在某一天替代java
jruby 之父说过 scala就像是java合法的王位继承人
推荐你看scala编程 这本书 我最近也在看 才看到100多页 但被它的语法惊呆了
‘肆’ Scala编程的作者简介
奥德斯基(Martin Odersky),Scala语言的创始者。他是瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)教授,从2001年起他就带领小组致力于Scala语言、标准库和编译器的开发。他还是Java泛型的合作设计者及当前javac参考编译器的原作者。LexSpoon在EPFL为Scala工作了两年,现为Google软件工程师。Bill Venners Artima的总裁。撰写了许多关于、Java的文章,是《深入Java虚拟机》的作者,以及Scala Test测试框架的设计者。
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‘陆’ 编程语言scala有哪些特点
Scala有交互式命令行(REPL), 可以在上面快速的试各种语法和代码。这对学习新特性,或者实验新想法非常有用。(第1章)
一致性: 尽管Scala融合了静态类型系统、面向对象、函数式编程等语言特性,但却很少能看出融合的痕迹。Scala是我见到融合最多语言特性而又不显得杂乱的编程语言之一。
类型安全:Scala创始人是教授,他先带领创建了Java 5编译器,而后觉得Java有太多羁绊而发明了Scala。 Scala编译器和类型系统非常强大,它的目标是尽量把软件错误消灭在编写过程中。 Scala类型系统是图灵完备的,甚至可以在编译期间解决问题。
面向对象: Scala是面向对象的编程语言,所有的变量和方法都封装在对象中,可以把信息封装起来供外部使用。(第2章)
函数式编程:Scala同时又是函数式编程语言,函数可以独立存在,可以定义一个函数作为另一个函数的返回值,也可以接受函数作为函数的参数。这给组合函数带来了很大的便利。如何把面向对象编程形容成搭积木的话,函数式编程就像拼线条,更灵活和更有创意。(第3章)
异步编程: 由于函数式编程提倡变量不可变,使异步编程变得非常容易。同时Scala提供的Future(第5章), 和akka类库(第9-11章),使得异步编程变得非常容易。
基于JVM: Scala会被编译成为jvm bytecode,所以Scala能无缝集成已有的Java类库。你可以非常自然的使用已经存在的非常庞大且稳定的Java类库,比如小巧好用的apache.common.*, 或者Java上的各种工具类库。
因为如此众多特性,用Scala可以优雅地编写简洁的代码,同时又能减少很多低级错误;能快速进行开发,又能保证系统性能、团队协作和长期维护。
‘柒’ scala是函数式编程和面向对象编程结合的语言,这两种编程的特点分别是什么
函数式编程或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象。函数编程语言最重要的基础是λ演算(lambda calculus)。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入(引数)和输出(传出值)。
比起命令式编程,函数式编程更加强调程序执行的结果而非执行的过程,倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进,逐层推导复杂的运算,而不是设计一个复杂的执行过程。
面向对象程序设计是一种程序设计范型,同时也是一种程序开发的方法。对象指的是类的实例。它将对象作为程序的基本单元,将程序和数据封装其中,以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。
目前已经被证实的是,面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性,并且在大型项目设计中广为应用。 此外,支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习,因为它能够让人们更简单地设计并维护程序,使得程序更加便于分析、设计、理解。反对者在某些领域对此予以否认。
当我们提到面向对象的时候,它不仅指一种程序设计方法。它更多意义上是一种程序开发方式。
‘捌’ scala编程 快学scala 哪个好
scala编程中文版貌似只有100多页,讲的不是很详细。可以先看快学Scala
‘玖’ Scala语言的主要应用领域与作用
Scala的特性
1.面向对象特性
Scala是一种纯面向对象的语言,每一个值都是对象。对象的数据类型以及行为由类和特征(Trait)描述。类抽象机制的扩展有两种途径。一种途径是子类继承,另一种途径是灵活的混入(Mixin)机制。这两种途径能避免多重继承的种种问题。
2.函数式编程
Scala也是一种函数式语言,其函数也能当成值来使用。Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数,支持高阶函数,允许嵌套多层函数,并支持柯里化。Scala的CaseClass及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型(AlgebraicType)。
更进一步,程序员可以利用Scala的模式匹配,编写类似正则表达式的代码处理XML数据。在这些情形中,顺序容器的推导式(comprehension)功能对编写公式化查询非常有用。
由于JVM不支持尾部递归,Scala也不能完全支持尾部递归优化。不过,在简单的情况下,Scala编译器可以把尾部递归优化成循环。
4.静态类型
Scala是具备类型系统,通过编译时的检查,保证代码的安全性和一致性。类型系统具体支持以下特性:
泛型类,型变注释(VarianceAnnotation),类型继承结构的上限和下限,把类别和抽象类型作为对象成员,复合类型,引用自己时显式指定类型,视图,多态方法。
5.扩展性
Scala的设计承认一个事实,即在实践中,某个领域特定的应用程序开发往往需要特定于该领域的语言扩展。Scala提供了许多独特的语言机制,可以以库的形式轻易无缝添加新的语言结构:
任何方法可用作前缀或后缀操作符,可以根据预期类型自动构造闭包。联合使用以上两个特性,使你可以定义新的语句而无须扩展语法也无须使用宏之类的元编程特性。
5.使用Scala的框架
Lift是一个开源的Web应用框架,旨在提供类似RubyonRails的东西。因为Lift使用了Scala,所以Lift应用程序可以使用所有的Java库和Web容器。
scala语言主要应用领域
cala运行于JVM之上,并且它可以访问任何的java类库并且与java框架进行互操作,scala也大量重用了java类型和类库。
大数据的开发语言是Scala的原因:
1:大数据的本身是计算数据,而Scala即有面向对象组织项目工程的能力,又有计算数据的功能。
2:现在大数据事实上的计算标准框架Spark,它是用Scala开发的,因为计算数据,Scala它是函数式编程,它实现算法非常简洁优雅。
例:kafka,它是一个消息中间件,如果外部数据要流进大数据中心,我们一般都要用kafka作适配器,那如果大数据中心的数据流到外部,也是用kafka(如Spark计算的数据要交给HBASE或MySql,期间我们都会用kafka),很多的大数据组件都是用的Scala编写的,所以,如果你想成为一个较高级的大数据开发高手,你一定要掌握Scala。
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