python自动化测试代码

⑴ python能够做软件的自动化测试吗

可以，Python是可以做自动化测试的。
目前，Python自动化测试开始逐渐替代传统的软件测试，吸取了功能、性能、接口、自动化等专项测试领域的优势，以后将在多个领域渐渐成为国内大部分质量控制、质量管理的首选，而且已经有很多公司使用Python自动化测试框架。

⑵ 如何用python做自动化测试

当然可以

1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。

⑶ 测试人员如何使用Python代码把自动化测试的数据保存下来进行操作呢

使用Python代码执行自动化测试的用例, 会产生各种测试的数据, 比如运行的时间, 运行的结果值,各种有意义的临时数据等,我们需要把这些数据保存到容器中,便于对数据的使用和修改等操作, 而在Python中保存数据有多种容器,常用的就是列表,元组,字典和字符串了 ①把测试的数据保存到列表中,是很方便对数据进行查询和修改的, 原因是列表是Python中最为灵活也是作为常用的数据容器了,它提供了非常丰富的增删改查和排序等功能 ②在测试中经常会对一个人物或事物做一个详细的描述,这些描述信息一般使用字典来保存,原因是字典主要对一个人物或事物的属性特征进行保存的, 而且字典数据的格式一目了然, 便于查询
③测试中为了保证的测试结果有效性,不能对测试的结果数据进行修改, 这些数据保存到哪里比较合适呢? 保存到元组中最为合适, 原因是元组中的数据不允许修改只能查看, 保证数据的有效性
④测试的数据中经常会遇到类似于家庭住址,人物姓名, 买家地址, 快递信息等数据, 这些一大串有中文有数字的信息数据,保存到哪里比较合适呢? 保存到字符串容器中最合适了, 字符串适合记录文本信息数据, 并且字符串提供了对文本数据非常丰富的操作方法
更高效的保存测试中的各种数据，Python中四大容器是必须掌握的，朋友在传智播客学的软件测试，现在月薪11.8K。

⑷ Python自动化测试框架有哪些

自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。

⑸ 如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins

2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。

4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。

5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

⑹ 如何创建 python+requests接口自动化测试框架

需要对于读出来的数据进行相应的处理。 当然示例中只是简单列了一下关于POST,GET等二种方式，实际还有很多其它方式，如put,delete等，请求中也还会包括headers，这些都可以自忆添加上去。

⑺ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例

使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了: ①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护 ②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可
③Python面向对象中的类是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率
更高效的编写实现自动化测试用例，Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的，亲戚在传智播客学的软件测试，现在月薪13K。

⑻ python自动化测试怎么将多个依赖数据

接口测试中，有些场景接口间存在着数据依赖的问题，比如说提交订单前需要用户先登录等等，下面就用两个小案例说说数据依赖的问题。

两个接口，一个接口(project_add)用来创建测试项目，一个接口(env_add)用来创建测试环境，env_add接口需依赖project_add接口返回的project_id字段数据。

一、Postman解决数据依赖的问题

这样数据依赖的问题就搞定了

二、用python代码实现接口数据依赖

用代码解决数据依赖的方法有多种，下面用反射来解决数据依赖的问题。

反射它可以把字符串映射到实例的变量或者实例的方法然后，可以去执行调用、修改等操作。

它有四个重要的方法：

getattr 获取指定字符串名称的对象属性

setattr 为对象设置一个对象

hasattr 判断对象是否有对应的对象（字符串）

delattr 删除指定属性

classRelyData(object):

project_id=Noneprint(RelyData.project_id)

setattr(RelyData,"project_id", "111")print(getattr(RelyData, "project_id"))

定义了一个RelyData()类，里面设置了一个类属性，project_id=None，然后再用setattr函数为对象RelyData里面project_id属性设置了新值，最后再用getattr函数取出里面的值，这是个属性值替换的过程。

classTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass

deftest_1(self):"""添加项目接口"""url=
"http://127.0.0.1:8000/base/project_add/"headers= {'Content-Type':
'application/x-www-form-urlencoded'}

datas= {"prj_name": " search", "description": "网络搜索"}

response= requests.post(url, data=datas, headers=headers)print("response:", response.json())

⑼ 怎么用python做自动化测试

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。 自动化测试还要学习的有很多，selinum、webdriver、monkey、APP测试等等这些都要学习的，建议你去鲁德，课程多样化，学习比较扎实，自动化测试是主打课程

⑽ 如何使用python做android的自动化测试

下面我们开始第一个简单的Android UI自动化测试

1.使用adb命令连接真机或模拟器
2.打开uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
4.简单介绍unittest框架的使用方法
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试

1.使用adb命令连接真机或模拟器：
手机USB连接电脑，进入开发者模式；

cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接

4.简单介绍unittest框架的使用方法