python圈

⑴ python为何如此流行

如今，Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被无数程序员热烈追捧。

常言道： “流水的语言，铁打的 Python”，貌似目前它已经“睥睨天下，傲视群雄”了，但你不知道的是，Python 其实并不年轻，它的第一个公开版本发布于1991年，为何这几年 Python 才爆红起来呢？到底它经历了什么？

今天，从6个方面，剖析 Python 为何流行的原因。

Python 又被称作“胶水语言”，胶水这词非常贴切，想象一下，它能非常方便的把 C++ 和 java 粘在一起。虽然 JAVA 能直接调用 C++，但需要通过标准接口，并改变双方的主体程序。而 Python 这种脚本语言，可以在不改变任何程序的情况下，通过外围的数据处理，让 JAVA 和 C++ 实现联动。

Python 和 PHP 是天差地别的， PHP 这种主体目标就是 Web 开发的脚本语言，其实并没有真正的胶合两种其他程序的能力，而 Python 可以通过读取写入 Java 和 C++ 之类的其他程序的输入输出，从而联动程序实现“胶水”的功能。

同时，Python 也是针对一流项目，包含企业级项目的生产型语言，它如此多才多艺，可以被用于任何东西上。你可以通过 Python 构建树莓派的应用，PC 的脚本程序，甚至是服务器的配置管理程序。当然，Python 能做的远不止这些，比你想象的要多多了。

所以使用 Python，真的有无限可能。

相关推荐：《Python入门教程》

是什么让 Python 如此特别?

因为 Python 简单易用呗，甚至对于在写“Hello World”的开发者来说，也特别容易上手。

此外，正因为 Python 的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了很多选择：Python 可用于系统操作，Web 开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用 Python 完成项目，甚至利用它成功转行！

令人惊讶的是，许多开发人员并没有将 Python 作为主要的语言，因为它太容易学习了，所以他们选择 Python 作为第二或者第三语言，这或许也是 Python 如此大热的原因之一。

这里所说的第一语言并不一定特指程序语言，也可以泛指第一技能。所以在现实世界中，才有懂 Python 的医生，会 Python 的律师，甚至是用 Python 解决育儿问题的全职妈妈。

还有，在 Web 开发领域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同样见证着 Python 的成功。最终，Python 开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美风暴。

以下是这些年 Python 越来越受欢迎的原因，一起来看看吧。

1、Python 拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

很明显，缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。

Python 则恰恰没有这些问题，因为它恰到好处的年纪，所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外，Python 开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人在任何需要帮助的时候，他们可以得到及时的支持。

无论你是菜鸟码农，还是老司机，你都能通过一个活跃的社区，获得自己想要的支持和帮助，没有人可以掌握一切，无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得，在紧急情况遇到问题的时候，获得的支持通常决定着你的成败。

2、Python 有很多大企业的赞助

赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C# 的背后是微软，Java 有 Sun (现在是 Oracle)，而 PHP 则被 Facebook 选中。Python 背后的则是Google，于2006年开始使用，并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个 Python 的社区，提供免费的课程，包括练习项目演讲课件，相关视频等。

为什么这很重要？因为像 Google 这样的企业，为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候，必须提供大量的资源，在 Google 内部，他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用 Python。

为了应援这种语言， Google 可谓是下了功夫， 除了提供持续的文档和支持工具，还为 Python 经常打广告，说 Python 将来会过气的，得先问谷歌答不答应~

另外还有一些业界的专业公司，比如 SAP，在商业 BI 模块中也大量的使用 Python。Python 已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一，如果只让你选读一门语言，那么除了 Python，还是 Python。

3、Python 具备大数据处理能力

在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。

正因为 Python 易将繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

4、Python 拥有惊人数量的库

当你正在推进大项目的时候，库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 开发的 Django。

有少数的库具备高专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，而 nltk 适用于自然语言处理。

此外，强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为 Python 提供的优秀的跨平台支持，这是一个巨大的优势。

Tips：如果你在智能开发领域，你一定知道 Anaconda。环境管理，库管理，各种高大上的功能一应俱全。当然，不仅仅是 Anaconda。只要你用心探索，就会找到心仪的库。

5、Python 可靠并且高效

我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度，可靠性，以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python，它只会有可忽略不计的性能损失。

再次强调，因为 Python 的多样性，意味着你可以横跨多个领域，绝不仅限于 Web 开发，桌面程序，移动应用，甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上，Python 的经验可用于任何平台。

无论你是面向过程，面向对象，或者是函数式编程的爱好者，都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么，这年头还有人写面向过程的代码？是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念仍大行其道。Python 能让所有人更好的过渡，并直达顶峰。

6、Python 对新手特别友好

对于初学者来说，Python 十分容易。它被认为是简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。

无论如何，对于初学者 Python 都是一门很棒的语言，所以很多年轻的开发者都在开始学习 Python。

⑵ 为什么程序圈的人总是说python程序员写的是伪代码

伪代码，伪啥纳闷了。我见过有人写的代码很高端，各种的封装，很难看懂，封装成jar，直接用里面对应的java注解就可以了。使得程序员无法拼读源码，无法进行提升，你只能在上面写业务代码。

在说伪不伪我感觉不重要吧，重要是你的项目能产生效能，为公司挣钱，或者为自己挣钱，人还是要生活的。很多人用的代码看起来很陈旧，但是他可以挣到钱，你用了很新的框架挣不到钱。代码只是工具，还是以结果来说话的对吧

这种说法没有正确与否。就程序语言而言，未来的趋势就是减少低级代码的编写，python作为胶水语言，不需要注重性能，更关注用途，在使用上和人的思维更加接近。

程序圈的人因为写过太多的低级代码，需要注重性能和实现细节，python这种高级语言对于他们来说确实如此。

但是对于没有写过程序的人来说，python还是比较有亲和力的，学起来也比较容易。

基本上说出这种话的，可以肯定他根本不懂编程。

一般中小学中二病患者，或者考不上高中，跑去培训班学个编程就想冒充程序员的最喜欢说着话。

因为正规学习编程的，比如大学计算机系毕业的，不可能没学过伪代码。

伪代码是专门设计用来讲解，讨论计算机原理，算法，数据结构等的不可以运行的一种语言。

之所以叫伪代码，是因为这种代码没有编译器，没有解释器，从而根本无法运行，仅仅作为讲课用。

上大学学过《算法导论》，《数据结构》等课程的朋友，肯定对伪代码不陌生，甚至还专门写过伪代码。

是的，伪代码有自己独特的语法，需要一定时间的学习。

比如赋值 x

⑶ Python近几年的发展前景如何

Python未来的前景怎么样？就业岗位多不多？薪资高不高？今天就来看一下详细分析。

1、为什么这么多人学Python呢？

很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。

Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

2、Python岗位需求量10万

从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

全国Python岗位需求量接近10万；

北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，

上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，

其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。

以上为Python各方向薪资

因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。

学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

说这么多之后，你会发现，Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！

⑷ python circle/2是什么意思

2圈。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品.Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
自从20世纪90年代初Python语言诞生至2022年，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

⑸ python近几年的发展如何

Python未来的前景怎么样？就业岗位多不多？薪资高不高？今天就来看一下详细分析。

1、为什么这么多人学Python呢？

很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。

Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。

一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

2、Python岗位需求量10万

从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。

全国Python岗位需求量接近10万；

北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，

上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，

其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。

从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。

以上为Python各方向薪资

因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。

学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

说这么多之后，你会发现，Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！

⑹ python debug 出来的东西怎么理解 圈里面 画的

左边是 call stack，右边是变量。

call stack 涉及到你对函数调用的深层了解。新手不用管。只需要知道越靠上面，表示时间上离现在越近。每一个上层的stack都是由下层的函数调用而产生的。

变量就是在这个stack可以访问到的变量名称和值。__xxx这些都是python的内置变量。如果你不关心这些也可以不管，只要关注你自己创建的变量就可以了。

这些东西C/Java/Python都是相通的，等你真正有debug需要的时候，就知道他们分别有什么用了。

⑺ python编程:有n个人围城一个圈,顺序排号,从第一个人开始报数(1-3),凡是报数为3的

n=int(input("请输入总人数（从一个报数开始以1编号，逐次递增）："))
a=list(range(1,n+1))
whilelen(a)>2:
c=len(a)%3
b=[]
ifc==0:
foriinrange(1,len(a)+1):
ifi%3!=0:
b.append(a[i-1])
a=b
print(a)
else:
foriinrange(1,len(a)+1):
ifi%3!=0:
b.append(a[i-1])
a=b[-c:]+b[:-c]
print(b)
print(a)
print(a)
print("最后剩下人的原始编号为：{}".format(a[1]))

'''解题思路：当人数恰好是3的倍数时，剔除报数中3的倍数的人员编号。但是总人数不为3的倍数时，需要把最后剩下的1个或者2个人取出来，放到剔除3倍数后人员编号的最前面（从新一次报数，这样模拟围城一个圈的效果）。通过while循环不断重复以上操作，直到剩余人数为2，剩下的人员编号即最后留下2个数第二个（报三次数，第1个数为3因此去掉）。'''