pythoncode模块

Ⅰ python codecs模块怎么安装

python的内部是使用unicode来处理的，但是unicode的使用需要考虑的是它的编码格式有两种，一是UCS-2，它一共有65536个码位
另一种是UCS-4，它有2147483648g个码位。对于这两种格式，python都是支持的，这个是在编译时通过--enable-unicode=ucs2或--enable-unicode=ucs4来指定的

Ⅱ 如何将python code 打包成linux系统下可执行

pyinstaller -w --onefile xx.py -n xx

不过我是mac下打的app包是这样

UnicodeEncodeError是小问题 可以试试

1. 头加utf8识别

2. import sys

sys.reload()

sys.defaultencoding('utf8') 不知道拼错没

3.print u’中文’ 这样是可以的。会转成unicode编码 如果这样也是有问题 那么按照前两个操作就可以了 是因为你文件的编码不对

Ⅲ python3 codecs.open和open的区别

最早的时候，只有open。
你知道的，Python 2的编码多么蛋疼，所以，就有了codecs.open.
至于io.open，其实是因为Python 2的open实际上是file模块提供的，而Python 3的open是io模块提供的。然后，Python 2.6引入了这个Python 3的特性，叫做io.open，以便和原来的open相区分。
但是，这个Python 2.6的io.open是有问题的，在一些情况下表现很怪异。Python 2.7的io.open就正常了。
个人建议：
Python3直接用open。
Python2.x下用codecs.open，特别是有中文的情况，然后也可以避免踩到2.6下面io.open的坑。
如果希望代码同时兼容Python2和Python3，那么推荐用codecs.open。

Ⅳ python 生成shellcode库有哪些

python中有个概念叫模块，模块中包含了定义的函数，方便重用。
使用模块的语句如下：
import 模块名
struct模块有个很方便的函数，pack，格式如下：
struct.pack(format，参数)
将参数内容转换成format中指定的格式。写shellcode时，需要将覆盖地址倒序（little-endian）排列，为了方便，可以使用这个函数。要用到的指定格式是"<L”，以无符号长整型的little-endian格式。

Ⅳ 如何使用python 打开unicode的文件

Python核心库的open函数是按照ascii设计的。但是，现在我们越来越多地要面对Unicode文件。好在python提供了codecs模块，帮我们解决了这个问题。
codecs模块的open定义如下
open( filename, mode[, encoding[, errors[, buffering]]])
Open an encoded file using the given mode and return a wrapped version providing transparent encoding/decoding.
其中前两个参数filename和mode和默认的open相同。第三个参数encoding是关键，制定了文件的编码方式。
对于常用的Unicode有这几种utf_16、utf_16_le、utf_16_be、utf_8，每一种还有一些可用的别名，具体可以查找python manual。
utf_16、utf_16_le、utf_16_be参数的区别是这样的。
如果指定了utf_16，python会检查文件的BOM（Byte Order Mark）来判断，文件类型到底是utf_16_le、utf_16_be。对于没有BOM的文件会报错。
如果我们直接指定了utf_16_le、utf_16_be，python就不检查BOM了。对于没有BOM的文件很好用。但是，对于有BOM的文件就要注意，它会把BOM当作第一个字符读入。

Ⅵ python code是什么类型

这个是html的语法吧

Ⅶ Python交互模式下,Python Shell将指令翻译成机器语言的转换方式属于

REPL
什么是 REPL
REPL 是 4 个单词的首字母组：Read Eval Print Loop.
它表示一个循环中，在这个循环中不断的执行：
Read -> Eval -> Print -> Read -> Eval
-> Print -> Read -> Eval -> Print -> ...
所以更准确点的英文写法其实是 2 个单词： read-eval-print loop。Read，读取用户输入
Eval， 执行输入内容
Print，打印输出结果
Loop， 不断循环以上步骤
由上面的描述可知，我们经常用的命令行或 Shell 就是这种模式。不过一般提起 REPL 的时候，都是特指编程语言的交互式运行环境。
拥有交互式的编程环境对一个语言来说，特别是它的学习者来说，是一个非常大的帮助。
下面我们就重点聊聊 Python 的 REPL。
进入 Loop
大概有这么几种方式能够进入 python 的交互式解释器模式：不带任何参数运行 python，这是最常见的方式
通过 py 启动器运行解释器，这是 windows 下特有的方式
使用 python -i some_script.py，执行脚本后再进入，这个我们也在前面文章中介绍过了
其它 IDE(IDLE, PyCharm 等)内嵌的所谓 python shell 或 python console，它们也要依赖系统安装的 python
进入之后，首先看到的就是一段开场信息，然后就是 >>> 和一个闪烁的光标在等待你的输入。“ 冷门小知识：启动时打印的消息称为 banner，code 模块。
前面的符号 >>> 称为 提示符(Prompt String)，我们在命令行中看到的 > 或 $ 或 # 等都是提示符。
熟悉 Linux 系统的小伙伴可能知道，环境变量有一个 PS1，可以用来定义提示符的样式：
[root@host ~]# echo $PS1
[\u@\h \W]\$
这里的 1 代表序号，表示这是主提示符，后面还有 PS2，PS3，PS4。
扯远了，咱还是回到 python。同样的，这里的 >>> 也是主提示符，它是保存在 sys.ps1 这个特殊变量里的，此外还有个 sys.ps2 的值是 ...。“ 注意，提示符后面有 1 个空格。sys.ps1 = '>>> '，sys.ps2 = '... '。
好玩的是，这两个变量是可以自定义的：
>>> sys.ps1 = 'DavyCloud Python 教程 2020 > '
DavyCloud Python 教程 2020 >
DavyCloud Python 教程 2020 > x = 1
DavyCloud Python 教程 2020 > print(x)

Ⅷ python的qrcode模块生成二维码

读取图片文件，然后调用add_data。

qr.add_data(open('pic.img', 'r').read())

Ⅸ 如何定制Python模块的查找和物理实现

有时候会需要定制这个过程，比方说，嵌入Python作为 应用容器的时候，希望有一种特别的应用打包格式，类似jar或者war，或者处 于某些原因，需要改变Python Mole的物理存储，比如，处于查找性能上的考 虑，如果python mole能从一个key-value数据库得到就好了，或者处于商务 上的原因，如果能对源代码（或者pyc，而pyc很容易被反编译到py）进行加密 处理就更好了。
In [1]: import imp
In [3]: m = imp.new_mole(test)
In [4]: code_obj = compile(import os, test.py, 'exec')
In [5]: code_obj
Out[5]: <code object <mole at 0x31b5830, file test.py, line 1
In [6]: exec code_obj in m.__dict__In [7]: m
Out[7]: <mole 'test' (built-in)
In [8]: dir(m)
Out[8]: ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'os']
这里面，newmole调用创建了一个相应的mole对象，内置函数compile则从 一个字符串（源码）获得了相应的code object，该object可以被exec。
参考上面的链接。要点在于可以用一个实现了Import Protocol的class去 hook模块加载的过程，这个hook要被安装到sys.pathhooks.
这是一个从网络上（github）import模块的例子：
参考前面的代码，关键在于`exec source in m._dict_`这里，source可以 是一段源码，比如import os,也可以是一个code object，这个code object是可以被序列化和反序列化的，事实上，pyc就是该对象的序列化（加 上时间戳、magic number和crc校验），为了性能上的考虑，反序列化要比重 编译py源文件略好，可以把code object的序列化结果存储下来。在Importer 那里从该存储设备获取code object marshal string就行了。
•.从一个py文件获得其code object marshal string
import marshal
source = open(test.py).read()
co = compile(source, test.py, 'exec')
co_s = marshal.mps(co)
•.从一个code object marshal string获得一个python mole
import marshal,imp
def load_mole(co_str):

Ⅹ Python：这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

PIL有如下几个模块：Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块

啊啊啊啊怎么这么多模块啊~~~！！！！

别担心我为你一一讲解

Image模块提供了一个相同名称的类，即image类，用于表示PIL图像。

Image模块是PIL中最重要的模块 ，比如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等。

Image模块的使用如下：

ImageChops模块包含一些算术图形操作，这些操作可用于诸多目的，比如图像特效，图像组合，算法绘图等等，通道操作只用于8位图像。

ImageChops模块的使用如下：

由于图像im_p是im的复制过来的，所以它们的差为0，图像im_diff显示时为黑图。

ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。 这个模块只存在于PIL Plus包中。

因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。所以就不详细介绍了

ImageDraw模块为image对象提供了基本的图形处理功能。 例如，它可以创建新图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。

ImageDraw模块的使用如下：

在del draw前后显示出来的图像im是完全一样的，都是在原有图像上画了两条对角线。

原谅我的报错

ImageEnhance模块包括一些用于图像增强的类。它们分别为 Color类、Brightness类、Contrast类和Sharpness类。

ImageEnhance模块的使用如下：

图像im0的亮度为图像im的一半。

ImageFile模块为图像打开和保存功能提供了相关支持功能。另外，它提供了一个Parser类，这个类可以一块一块地对一张图像进行解码（例如，网络联接中接收一张图像）。这个类的接口与标准的sgmllib和xmllib模块的接口一样。

ImageFile模块的使用如下：

因为所打开图像大小大于1024个byte，所以报错：图像不完整。

所以大家想看的可以自行去找一个小一点的图看一下

ImageFileIO模块用于从一个socket或者其他流设备中读取一张图像。 不赞成使用这个模块。 在新的code中将使用ImageFile模块的Parser类来代替它。

ImageFilter模块包括各种滤波器的预定义集合，与Image类的filter方法一起使用。该模块包含这些图像增强的滤器：BLUR，CONTOUR，DETAIL，EDGE_ENHANCE，EDGE_ENHANCE_MORE，EMBOSS，FIND_EDGES，SMOOTH，SMOOTH_MORE和SHARPEN。

ImageFilter模块的使用如下：

ImageFont模块定义了一个同名的类，即ImageFont类。这个类的实例中存储着bitmap字体，需要与ImageDraw类的text方法一起使用。

PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器（Xwindow字体格式）转换为这种格式。

PIL Plus包中才会支持矢量字体。

ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。 当前的版本只在windows操作系统上可以工作。

ImageGrab模块的使用如下：

图像im显示出笔记本当前的窗口内容，就是类似于截图的工具

ImageOps模块包括一些“ready-made”图像处理操作。 它可以完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作 。大多数操作只工作在L和RGB图像上。

ImageOps模块的使用如下：

图像im_flip为图像im垂直方向的镜像。

ImagePath模块用于存储和操作二维向量数据。Path对象将被传递到ImageDraw模块的方法中。

ImagePath模块的使用如下：

ImageSequence模块包括一个wrapper类，它为图像序列中每一帧提供了迭代器。

ImageSequence模块的使用如下：

后面两次show()函数调用，分别显示第1张和第11张图像。

ImageStat模块计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值。

ImageStat模块的使用如下：

ImageTk模块用于创建和修改BitmapImage和PhotoImage对象中的Tkinter。

ImageTk模块的使用如下：

这个是我一直不太懂的有没有大佬能帮我解决一下在线等~急！

PSDraw模块为Postscript打印机提供基本的打印支持。用户可以通过这个模块打印字体，图形和图像。

PIL中所涉及的基本概念有如下几个： 通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）、信息（info）和滤波器（filters）。

每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。

以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。

对于一张图片的通道数量和名称，可以通过getbands()方法来获取。getbands()方法是Image模块的方法，它会返回一个字符串元组（tuple）。该元组将包括每一个通道的名称。

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号，列表使用方括号，元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

getbands()方法的使用如下：

图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。

L：8位像素，表示黑和白。

P：8位像素，使用调色板映射到其他模式。

I：32位整型像素。

F：32位浮点型像素。

RGB：3x8位像素，为真彩色。

RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK：4x8位像素，颜色分离。

YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。

可以通过mode属性读取图像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。

mode 属性 的使用如下：

通过size属性可以获取图片的尺寸。这是一个二元组，包含水平和垂直方向上的像素数。

mode属性的使用如下：

PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0，0)位于左上角。注意：坐标值表示像素的角；位于坐标（0，0）处的像素的中心实际上位于（0.5，0.5）。

坐标经常用于二元组（x，y）。长方形则表示为四元组，前面是左上角坐标。例如：一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为（0，0，800，600）。

调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值

使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。加载和保存图像文件时，多少信息需要处理取决于文件格式。

info属性的使用如下：

对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作，PIL提供了4个不同的采样滤波器：

NEAREST：最近滤波。 从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。

BILINEAR：双线性滤波。 在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。

BICUBIC：双立方滤波。 在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。

ANTIALIAS：平滑滤波。 这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。在当前的PIL版本中，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。

注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样 （例如，将一个大的图像转换为小图） 时唯一正确的滤波器。 BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板 ，用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。

resize()方法的定义为：resize(size, filter=None)=> image

resize()方法的使用如下：

对参数filter不赋值的话，resize()方法默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现：

thumbnail ()方法的定义为：im.thumbnail(size, filter=None)

thumbnail ()方法的使用如下：

这里需要说明的是，方法thumbnail()需要保持宽高比，对于size=(200,200)的输入参数，其最终的缩略图尺寸为(182， 200)。

对参数filter不赋值的话，方法thumbnail()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现：