python进行app安装测试

A. 如何使用python做android的自动化测试

一、首先说说手机自动化测试的原理 1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟操作。完成这些操作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。 2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_Command的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。 3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义 4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工操作的键盘信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能识别机制） 5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。 二、Android自动化测试方向： 1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。 2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。 3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。 4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用 进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text 等等。（推举你可以研究一下这个工具，开源的，我有资料） 5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样的 如果你想要什么资料的话或者想一起学习研究的话，可以给我发邮件：[email protected]

B. 如何使用python做android的自动化测试

我还需要安装Appium的所有依赖并对样例apps进行编译。在Appium的工作目录下运行下列命令即可完成此任务：
$ ./reset.sh --ios

编译完成后，就可以运行下面的命令启动Appium了：
$ grunt appium

现在，Appium已经运行起来了，然后就切换当前目录到sample-code/examples/python。接着使用pip命令安装所有依赖库（如果不是在虚拟环境virtualenv之下，你就需要使用sudo命令）：
$ pip install -r requirements.txt

C. 怎么测试python模块安装成功

在Python命令行工具中import一下，如果未安装成功，会有错误提示，否则就表示安装成功了

D. 使用树莓派+python做APP自动化测试，需要怎么操作

买个树莓派
给树莓派刷系统
能开机后开启ssh，或者直接连接鼠标键盘显示器操作
拷贝python脚本到树莓派
运行python脚本

E. 如何使用python做android的自动化测试

目前大家对Python都有一个共识，就是他对测试非常有用，自动化测试里Python用途也很广，但是Python到底怎么进行自动化测试呢？今天就简单的向大家介绍一下怎么使用Python进行自动化测试，本文只是自己的一点点分享，若有错误，请大家多多批评指正。这里主要介绍的是一些Python测试的框架
1、单元测试
a、unittest ：Python自带的单元测试框架
b、pyunit：Junit的Python版本

2、使用Pyhon进行Windows GUI测试
这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。在Windows下我们可以使用pywinauto这个开源的框架：
来个小例子：
app.Notepad.MenuSelect("Help->About Notepad")
app.AboutNotepad.OK.Click()
app.Notepad.Edit.TypeKeys ("pywinauto Works!", with_spaces = True)
呵呵，强大吧

3、使用Python进行Web自动化测试
使用Python进行Web自动化测试的工具有很多，这里就向大家推荐一下我比较熟悉的Selenium（Web Driver）吧。

F. 基于Appium+WDA+Python搭建IOS自动化测试全纪录(三):真机demo运行

前期回顾：
基于Appium+WDA+Python搭建IOS自动化测试全纪录(二):模拟器demo运行
基于Appium+WDA+Python搭建IOS自动化测试全纪录(一):环境搭建

在模拟器将demo跑通之后，就要在真机上测试啦，模拟器总是要为真机服务的。

在真机上主要是涉及到签名及证书的问题,一下blog写的特别好，然而其实我也没有看懂，RSA算法神马的早在密码学课程上还给老师了。
iOS App 签名的原理
主要在此简单记录一下证书的配置吧。
在xcode中找到build Setting配置部分（之所以把这张图放出来是因为我最开始找不到这个配置，萌新啥都找不到）：

更改一下三个字段对应的内容：
Code Siging identify 证书里面对应的开发者
Proct Bundle Identify 对应的bundleID
Provisioning Profile 包含了 证书 / Entitlements 等数据，并由苹果后台私钥签名的数据包。
数据包是.mobileprovision文件格式结尾 在终端中输入如下命令即可看到里面的信息

改完之后 我们开发的程度就可以装到真机上啦，这个时候选择在真机上运行，就可以啦。

测试app装到真机上之后，还要考虑如何开启py脚本，在真机上进行测试。
这里需要注意两点：

最后找到的地址大概如下：

放到xcode中进行签名证书配置，注意虽然我们打开的是WebDriverAgent文件夹，但是我们要配置的是WebdDriverAgentRunner 在其Build Settings中进行与证书有关的配置

配置完毕后还需要再WebdDriverAgentRunner中添加一个RoutingHTTPServer.frameork

点击添加之后->add Other
在如下路径可以查找到该framework

找的一定是appium文件路径下的！
上边关于wda并没有做过多说明，因为还不怎么了解 等了解了再补充相关知识

py脚本主要是配置有更改，主体文件请见开头（二）模拟器demod的blog
在真机上配置更改如下：

然后启动appium 发现真机上装上了厕所app 装上了WebDriverAgentRunner 然后用python运行脚本就ok拉！

以上为从搭建环境-》模拟器跑demo-》真机跑demo的简单记录，不涉及到原理方面的讲解，如有错误之处还请提出。

【之后还有跳一跳的安卓环境搭建
wda的inspector相关环境还没记录~】

[Tbc]

个人博客:
进击的程序茗

G. python+appium自动化测试-重复执行测试用例

来自APP Android端自动化测试初学者的笔记，写的不对的地方大家多多指教哦。

在功能测试过程中，经常会遇到一些偶然出现的Bug，需要通过重复执行用例来复现问题，那么，在自动化测试的过程中，对于一些偶然出现的Bug，也可以针对单个用例，或者针对某个模块的用例重复执行多次来复现。

重复执行测试用例的方法这边主要总结了三个：

①重复运行单条或全部测试用例

②测试用例运行失败后重新运行

③测试用例重复运行直到第一次失败后停止

要重复执行测试用例，需要先安装pytest-repeat插件

全局安装： 即安装在全局环境中，新创建的工程导入全局环境时会将该包导入，cmd输入：pip install pytest -repeat，安装成功后会显示repeat版本号

局部安装： 即安装在当前项目的环境下，新创建的工程不会同步该包，在PyCharm→File→setting，搜索pytest intrepreter，点击“+”号，如下图所示：

再搜索pytest-repeat，点击install package安装

出现下图表示安装成功：

重复执行测试用例的方法有多种，比如：方法一的重复执行单条测试用例；方法二的重复执行每条测试用例；方法三的每条测试用例执行一次，共执行N遍。

在测试用例前添加注解@pytest.mark.repeat(value)，value表示重复的次数，来实现单条用例的重复执行。

运行结果为：被装饰的测试用例test_one会连续执行两次，再执行test_two，即按照顺序，第一个测试用例执行N次，再执行下一个测试用例

在终端传入-count的方式实现重复执行测试用例

运行结果为：测试用例test_one会连续执行两次，再执行两次test_two，即按照执行顺序，每一个测试用例都执行N次

注意：-s：表示输出用例中的调式信息，比如print的打印信息等。

-repeat-scope类似于pytest fixture的scope参数，在终端输入，-repeat-scope有四个参数：

重运行机制使用到了pytest的插件，插件名称为：rerunfailures，要使用它，需要先安装此插件

出现下图表示安装成功：

运行结果如下：

注意：

运行结果如下：

将pytest的 -x 选项与pytest-repeat结合使用，可以实现在重复运行测试用例的过程中，测试用例第一次失败时就停止运行，具体实现方法如下：

运行结果如下：

H. 如何使用python做android的自动化测试

下面我们开始第一个简单的Android UI自动化测试

1.使用adb命令连接真机或模拟器
2.打开uiautomatorviewer工具
3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位
4.简单介绍unittest框架的使用方法
5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试

1.使用adb命令连接真机或模拟器：
手机USB连接电脑，进入开发者模式；

cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接

4.简单介绍unittest框架的使用方法

I. 怎么使用python 写android monkey测试

Windows下（注：2—4步是为了查看我们可以测试哪些应用程序包，可省略）：

1、 通过eclipse启动一个Android的emulator

2、 在命令行中输入：adb devices查看设备连接情况

C:Documents and SettingsAdministrator>adb devices

List of devices attached

emulator-5554 device

3、 在有设备连接的前提下，在命令行中输入：adb shell 进入shell界面

C:Documents and SettingsAdministrator>adb shell

4、 查看data/data文件夹下的应用程序包。注：我们能测试的应用程序包都在这个目录下面

C:Documents and SettingsAdministrator>adb shell

如：

com.android.htmlviewer
com.android.settings
com.android.netspeed
com.android.providers.userdictionary
com.android.browser
com.android.contacts
com.android.alarmclock

等

5.在其中找到我们需要测试的包名com.marshalchen.MonkeyTest1

6、 以com.marshalchen.MonkeyTest1 作为对象进行MonkeyTest

monkey -p com.marshalchen.MonkeyTest1 -v 500
其中-p表示对象包 –v 表示事件数量

运行过程中，Emulator中的应用程序在不断地切换画面。

按照选定的不同级别的反馈信息，在Monkey中还可以看到其执行过程报告和生成的事件。

如：Sending Pointer ACTION_DOWN x=35.0 y=259.0
:Sending Pointer ACTION_UP x=195.0 y=259.0
:Sending Pointer ACTION_DOWN x=295.0 y=223.0
:Dropped: keys=0 pointers=0 trackballs=0 flips=0
等等信息。

四、Monkey停止的条件
Monkey Test执行过程中在下列三种情况下会自动停止：

1、如果限定了Monkey运行在一个或几个特定的包上，那么它会监测试图转到其它包的操作，并对其进行阻止。

2、如果应用程序崩溃或接收到任何失控异常，Monkey将停止并报错。

3、如果应用程序产生了应用程序不响应(application not responding)的错误，Monkey将会停止并报错。

通过多次并且不同设定下的Monkey测试才算它是一个稳定性足够的程序。

MonkeyRunner 使用

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Monkey的使用简洁有效，但是总是给人感觉功能不够强大。所以，接下来向大家介绍非常给力的工具MonkeyRunner。
一、什么是MonkeyRunner
monkeyrunner工具提供了一个API，使用此API写出的程序可以在Android代码之外控制Android设备和模拟器。通过 monkeyrunner，您可以写出一个Python程序去安装一个Android应用程序或测试包，运行它，向它发送模拟击键，截取它的用户界面图 片，并将截图存储于工作站上。monkeyrunner工具的主要设计目的是用于测试功能/框架水平上的应用程序和设备，或用于运行单元测试套件，但您当 然也可以将其用于其它目的。
monkeyrunner工具与monkey工具并无关联。monkey工具直接运行在设备或模拟器的adbshell中，生成用户或系统的伪随机事件流。而monkeyrunner工具则是在工作站上通过API定义的特定命令和事件控制设备或模拟器。

monkeyrunner工具为Android测试提供了以下特性：
1.多设备控制：monkeyrunner API可以跨多个设备或模拟器实施测试套件。您可以在同一时间接上所有的设备或一次启动全部模拟器（或统统一起），依据程序依次连接到每一个，然后运行一 个或多个测试。您也可以用程序启动一个配置好的模拟器，运行一个或多个测试，然后关闭模拟器。

2.功能测试： monkeyrunner可以为一个应用自动贯彻一次功能测试。您提供按键或触摸事件的输入数值，然后观察输出结果的截屏。

3.回归测试：monkeyrunner可以运行某个应用，并将其结果截屏与既定已知正确的结果截屏相比较，以此测试应用的稳定性。

4.可扩展的自动化：由于monkeyrunner是一个API工具包，您可以基于Python模块和程序开发一整套系统，以此来控制Android设 备。除了使用monkeyrunner API之外，您还可以使用标准的Python os和subpress模块来调用如adb这样的Android工具。

您还可以向monkeyrunner API中添加您自己的类。

monkeyrunner工具使用Jython（使用Java编程语言的一种Python实现）。Jython允许monkeyrunnerAPI与Android框架轻松的进行交互。使用Jython，您可以使用Python语法来获取API中的常量、类以及方法。

J. 怎么测试python模块安装成功

非常简单，在终端中进入python，然后输入import 模块名。然后如果安装成功没有任何提示，直接显示下一行交互，如果提示报错，那么就代表有问题。。
并且对于部分模块，除了可以import，还有专门的测试方法来测试是不是模块中的所有方法都能正常运行，如numpy和scipy，就有可能模块安装成功，但部分文件编译失败导致部分方法不能使用，这些模块在说明文档中会写他们的测试方法。如numpy.test()等等、