python显示图片

① python 显示图片 一定要在图形界面上吗dos下不能显示吗

你觉的在命令行状态下怎么显示图片才能好看呢。一堆二进制数？

② 如何在python界面显示图片

wxpython:
# 使用wx.Image得到对象
bmp = wx.Image('bitmaps/image.bmp', wx.BITMAP_TYPE_BMP).ConvertToBitmap()
gif = wx.Image('bitmaps/image.gif', wx.BITMAP_TYPE_GIF).ConvertToBitmap()
png = wx.Image('bitmaps/image.png', wx.BITMAP_TYPE_PNG).ConvertToBitmap()
jpg = wx.Image('bitmaps/image.jpg', wx.BITMAP_TYPE_JPEG).ConvertToBitmap()

# 把它们显示出来
pos = 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, bmp, (10, pos), (bmp.GetWidth(), bmp.GetHeight()))

pos = pos + bmp.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, gif, (10, pos), (gif.GetWidth(), gif.GetHeight()))

pos = pos + gif.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(panel, -1, png, (10, pos), (png.GetWidth(), png.GetHeight()))

pos = pos + png.GetHeight() + 10
wx.StaticBitmap(frame, -1, jpg, (10, pos), (jpg.GetWidth(), jpg.GetHeight()))

具体的请根据你的实际情况修改，最好去http://www.wxpython.org/download.php#binaries
下载wxpython和wxpython demo看看，这个demo很强大的。

③ python怎样在notebook中显示图像

在notebook里添加一行%matplotlib inline

④ 怎么用python显示一张图片

用python显示一张图片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 显示图片plt.axis('off') # 不显示坐标轴

plt.show()

⑤ python怎么打开图片

使用python进行数字图片处理，可以使用pillow包，它是由PIL fork发展而来的。使用时需要import从PIL fork中导出。同时使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。

⑥ 请问用python+Django如何显示图片呢如何显示一个纯静态的HTMl急

要显示图片、CSS、JS之类的静态文件，需要在settings里配置静态文件目录，就是MEDIA_ROOT，MEIDA_URL，STATIC_ROOT和STATIC_URL，比如media/，static/。其实Django本身是不进行静态文件处理的，静态文件是交给Web服务器，如Apache来处理的。要显示一个纯HTML文件，可以将这么HTML文件拷贝到模版目录，在URL里指定路由，然后写一个视图函数，直接使用render_to_response这个快捷方式返回静态模版
def staticView(request):
return render_to_response('static.html')，你可以参考我的个人介绍里，在SAE上用Django做的博客

⑦ 在python Image中可以用show（）来显示图片，但是显示以后，下面的代码就不运行了，如何运行下面的代码

Image.show()函数是这个样子的，必须先关了图片程序才往下走。

不使用show，如imshow(BW)在 Matlab 7.0 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示为黑色，像素 1 显示为白色。显示时，也可通过NOT(~)命令，对二进制图象进行取反，使数值 0 显示为白色；1 显示为黑色。

例如： imshow(~BW)

扩展资料：

不使用show函数来满足运行的需求：

import threading

import Image

class ThreadClass(threading.Thread):

def run(self):

im=Image.open('z.jpg')

im.show()

print (1)

t = ThreadClass()

t.start()

print (2)

a=input('End')

#===============================

图像的表示原理：

最基本的物理图像是根据矩形网格抽样原理从连续图像域中抽取二维灰度阵列（矩阵）得到的。也可以用长向量表示二维灰度矩阵，它是按列（或行）扫描灰度矩阵，把下一列（或行）的头和前一列（或行）的尾相接而成。

它们的线性可逆变换同样可以用来表示图像。图像的每一行由行程（具有同一灰度的邻近像元集合）序列所组成，因此也可以用行程长度编码（见图像编码）表示图像。

⑧ python plt.plot怎么把图显示出来

1， 导入matplotlib.pyplot, numpy 包：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2，添加主题样式：
plt.style.use('mystyle')

3， 设置图的大小，添加子图：
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)

4，绘制sin, cos：
x = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
sin, = ax.plot(x, y1, color='red', label='sin')
cos, = ax.plot(x, y2, color='blue', label='cos')
ax.set_ylim([-1.2, 1.2])

第二种方式 拆分显示
sin_legend = ax.legend(handles=[sin], loc='upper right')
ax.add_artist(sin_legend)
ax.legend(handles=[cos], loc='lower right')

plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 添加主题样式
plt.style.use('mystyle')

# 设置图的大小，添加子图
fig = plt.figure(figsize=(5,5))
ax = fig.add_subplot(111)

for color in ['red', 'green']:
n = 750
x, y = np.random.rand(2, n)
scale = 200.0 * np.random.rand(n)
ax.scatter(x, y, c=color, s=scale,
label=color, alpha=0.3,
edgecolors='none')
ax.legend()
ax.grid(True)
plt.show()

⑨ 怎么用python显示一张图片

用python显示一张图片方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了，可以对它进行任意处理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 显示图片plt.axis('off') # 不显示坐标轴

plt.show()

⑩ python opencv 显示图片 未响应

同样新手遇到这个问题，然后在别的地方看到的：opencv里面imshow函数窗口只显示一下就没了，如果想要一直显示，就需要两句话：
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
我的就是，加进去这两句话就好了
给个我的例子（创建个黑图，然后读取，改左上角第一个像素变白）：
img=np.zeros((30,30),dtype=np.uint8)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite('random.png',img)
img_1=cv2.imread('random.png')
img_1[0,0]=[255,255,255]
cv2.imshow('img_1',img_1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()