在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 横行的时代，从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。框架的意义在于掩盖底层的细节，提供一套对于开发人员更加友好的API，并处理诸如MVC的布局问题。框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而，框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解，不仅可以帮助我们更好的使用框架，更可以让我们明白框架是如何设计的。更进一步，如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识，你完全可以设计并开发一款自己的框架。如果你可以从底层socket开始，实现一个完整的Python服务器，支持用户层的协议，并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题，并整理出一套清晰的函数或者类，作为接口(API)呈现给用户，你就相当于设计了一个框架。socket接口是实际上是操作系统提供的系统调用。socket的使用并不局限于Python语言，你可以用C或者JAVA来写出同样的socket服务器，而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。而你不能跨语言的使用框架。框架的好处在于帮你处理了一些细节，从而实现快速开发，但同时受到Python本身性能的限制。我们已经看到，许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速开发，在网站成功之后，将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言，从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。在这样一些时间，底层的重要性，就远远超过了框架。
② python网络编程
那个，conn.recv返回的是接收到的数据，不是数据长度！
file_size = str(conn.recv(1024))这句完全没有意义
data = conn.recv(1024))
file_size = len(data)
这样才是获取数据长度，不过你的逻辑还是有问题，你第一次接收的数据给扔了。。。
③ 如何用python开发网络游戏
在google搜索tzmud，一个开源的基于python的网络文字游戏，你边看别人的代码别修改玩玩
④ python网络编程可以用来做什么
1. Web开发
最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
⑤ python网络爬虫
警告你没有按照他规定的格式BeautifulSoup(html, 'markup_type')
你应该是在代码中直接用BeautifulSoup(html), 没有指定用什么来解析你的html, 他就会用一种最合适的方法来解析, 一般我用lxml, 你也可以自己改成别的
所以把代码里的BeautifulSoup(html)改成BeautifulSoup(html, 'lxml')即可
⑥ 用python写一些网络操作
python写文件
代码如下 复制代码
object_id_list=[1, 3, 88, 99]
f=open(‘mylist’, “w”)
for id in object_id_list:
f.writelines(str(id))
f.close() #只有输入这一句之后才会真正写入到文件中
cat mylist
138899% # 最后有一个%表示没有换行
>>> object_id_list=[1, 3, 88, 99]
>>> f=open(‘mylist’, “w”)
>>> for id in object_id_list:
… f.writelines(str(id) + ‘＼n’)
…
>>> f.close()
➜ ~ cat mylist
1
3
88
99
例子2
代码如下 复制代码
def processFile(inputFile, outputFile): #定义一个函数
fin = open(inputFile, 'r') #以读的方式打开文件
fout = open(outputFile, 'w') #以写得方式打开文件
for eachLine in fin: #读取文件的每一行
line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore') #去除每行的首位空格，并且将文件编码转换成Unicode编码
outStr = line #我没对读入的文本进行处理，只是直接将其输出到文件
fout.write(outStr.strip().encode('utf-8') + 'n') #去除首位的空格，并转回到utf-8编码，然后输出
fin.close() #关闭文件
fout.close()
processFile('myinputFile.txt', 'myoutputFile.txt') #调用该函数对文件进行处理
注意：1、由于Python能够很方便的对Unicode编码进行处理，所以最好先转换成Unicode编程进行处理；
2、由于读入文本后进行处理，可能会在文本末尾加上空格，所以写入文件的时候，最好先用strip()函数清除一下首位的空格；
我使用的是Linux环境，程序写完之后，输入：python test.py 就能执行该程序了。
读文件
读文本文件
input = open('data', 'r')
#第二个参数默认为r
input = open('data')
读二进制文件
input = open('data', 'rb')
读取所有内容
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
读固定字节
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )
读每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：
for line in file_object:
process line
3.写文件
写文本文件
output = open('data', 'w')
写二进制文件
output = open('data', 'wb')
追加写文件
output = open('data', 'w+')
写数据
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
写入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。
在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。
在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：
file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)
每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。
file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：
file(name[, mode[, buffering]])
file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个n，而在windows中是‘rn’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘r’ 'n' 'rn'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。
closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写
encoding #文件编码
mode #打开模式
name #文件名
newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple
softspace #boolean型，一般为0，据说用于print
file的读写方法：
F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
F.readline([size])
#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
F.write(str)
#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
file的其他方法：
F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘
F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“
F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
F.next()
#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
F.seek(offset[,whence])
#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
⑦ python画网络图的问题
可以用python的一个包networkx,在这里下载http://pypi.python.org/pypi/networkx/#downloads
安装后，在python shell 里可以编写如下代码：
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_node("spam")
G.add_edge(1,2)
print(G.nodes())[1, 2, 'spam']
print(G.edges())[(1, 2)]
然后按F5执行，即可看到上面的图。
⑧ Python 网络编程
你用到了recv(buffer_size),那么你用的是TCP协议;tcp协议不同与udp,udp是一次发送,接收到就收到,没收到就会丢弃,也就是掉包.tcp是分段发送的,没记错的话size是在16-4380之间,超过部分会再发,直到服务端收完,如果服务端只手一次的话,也就是说没循环来接收,客户端就会在下一次send前删掉缓存区的数据.
看下下面的代码,改成你的环境下看看打印出来的东西就知道了:
whileTrue:
print"waitingoftheclienttoconnect"
clt_conn_sock,addr=sock_svr.accept()
print'Connectedby',addr
comp_data=''#完整数据
whileTrue:
data=clt_conn_sock.recv(SIZE)
printdata#这里第一次打印时就是只接收一次的情况
ifnotdata:
break
comp_data+=data
clt_conn_sock.close()
ifnotcomp_data:
continue
printcomp_data
⑨ python检测网络是否有网
importos
exit_code=os.system('pingwww..com>con')
ifexit_code:
raiseException('connectfailed.')
print("网络异常")
else:
print("网络正常")