python爬虫请求知识的学习

1. 爬虫python入门难学吗

爬虫是大家公认的入门Python最好方式，没有之一。虽然Python有很多应用的方向，但爬虫对于新手小白而言更友好，原理也更简单，几行代码就能实现基本的爬虫，零基础也能快速入门，让新手小白体会更大的成就感。因此滚碰缓小编整理了新手小白必看的Python爬虫学习路线全面指导，希望可以帮到大家。
1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从requests+Xpath 开始，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
如果你用过 BeautifulSoup，会发现 Xpath 要省事不少，一层一层检查元素代码的工作，全都省略了。这样下来基本套路都差不多，一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。
2.了解非结构化数据的存储
爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地，也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候，你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的，可能会有缺失、错误等等，你还需要对数据进行清洗，可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理，得到更干净的数据。
3.学习scrapy，搭建工程化爬虫
掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了，但是在遇到非大模常复杂的情况，可能仍然会力不从心，这个时候，强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。
4.学习数据库知识，应对大规模数据存储与提取
Python客栈送红包、纸质书
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。
5.掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
当然，爬虫过程中也会经历一些绝望啊，比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等吵旁等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。
6.分布式爬虫，实现大规模并发采集，提升效率
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人，但其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。
只要按照以上的Python爬虫学习路线，一步步完成，即使是新手小白也能成为老司机，而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候，尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目，直接开始操作。
其实学Python编程和练武功其实很相似，入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅，找一个地方开始练习。
学语言也是这样的：选一本通俗易懂的书，找一个好的视频资料，然后自己装一个IDE工具开始边学边写。
7.给初学Python编程者的建议：
①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥，都没能把程序运行起来。但是要有自信，所有人都是这样过来的。
②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典，但是不是很适合你，很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。
③写代码，就是不断地写，练。这不用多说，学习什么语言都是这样。总看视频，编不出东西。可以从书上的小案例开始写，之后再写完整的项目。
④除了学Python，计算机的基础也要懂得很多，补一些英语知识也行。
⑤不但会写，而且会看，看源码是一个本领，调试代码更是一个本领，就是解决问题的能力，挑错。理解你自己的报错信息，自己去解决。
⑥当你到达了一个水平，就多去看官方的文档，在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。
希望想学习Python的利用好现在的时间，管理好自己的学习时间，有效率地学习Python，Python这门语言可以做很多事情。

2. Python爬虫-常用的请求方式

爬虫的请求方式常用的有urllib和requests，前者是自带模块，后者需要我们自己进行安装。

安装requests模块

注意：在 python2 中，urllib 被分为urllib,urllib2等，在python3中我们直接使用urllib

虽然Python的标罩友梁准库中 urllib 模块告镇已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API 使用起来让人感觉不太物运好，而 Requests 自称 "HTTP for Humans"，说明使用更简洁方便。

3. Python 爬虫的入门教程有哪些值得推荐的

Python 爬虫的入门教程有很多值得推荐的，以下是一些比较受欢迎和推荐的教程：

1.《精通 Python 网络爬虫》：这本书是一本入门级的 Python 爬虫教程，适合初学者学习。

• Python3 网络爬虫实战：这是一个在线教程，详细介绍了 Python 爬虫的基础知识，包括爬虫的原理、如何使用 Python 爬取网页、如何使用正则表达式和 XPath 解析网页等。

• Python 爬虫指南：这是一个在线教程，通过几个简单的例子来介绍 Python 爬虫的基础知识。

• 网络爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。

• Python 爬虫实战：这是一个在线课程，通过几个实际案例来介绍 Python 爬虫的基础知识和进阶技巧。

以上是一些比较受欢迎和推荐的 Python 爬虫入门教程，你可以根据自己的需求和学习进度选择适合自己的教程。

bilibili上也有一些视频教程。

4. python网络爬虫怎么学习

现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 网络 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：
1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。
Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
2.了解非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
4.了解分布式存储
分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。

5. 全方面的掌握Requests库的使用【python爬虫入门进阶】（02）

上一篇文章简单的介绍了 爬虫相关的基础知识点，介绍了一个标准爬虫程序的三个步骤 。这篇文章就让我们接着来学习。
本文重点介绍requests库的使用以及爬虫协议。之前也写了一篇 Requests库使用的博客 ，有兴趣的小伙伴可以去看看。

前面介绍了Requests库是用来抓取网页源码，请求接口的利器，整体上是要比urllib库的request更加好用的库。官网上将其称之为唯一一个非转基因的Python HTTP库，人类可以安全享用。
Requests库有7个主要方法。

不过我们平常最常用的方法还是GET方法和POST方法。

get请求方法是爬虫中最常用到的方法，因为爬虫主要就是爬取网页的信息。最基础的使用是

这里需要通过 res.encoding='utf-8' 设置响应结果的编码格式是utf-8。不然可能会出现中文乱码
如果响应结果是二进制数据的话则需要通过 res.content 方法来提取响应结果。
设置编码的方式也可以是 res.content.decode('utf-8') 。
即

有时候get请求也需要传入参数，这里可以直接将参数拼接到URL上或者通过params参数传入一个字典。

运行结果是：

get请求只能传入简单的参数，如果参数比较复杂或者传入的参数比较多的话则GET请求就不再适用了，这时候就需要适用post请求方法了。
Post请求的请求类型有三种：

以表单的方式提交数据是POST请求的默认的请求格式，只需要将参数放在一个字典中进行传入即可。

这里将请求头的数据放在一个名为header的字典中，然后在请求时通过headers参数传入。在请求中设置了内容类型是 application/json ,编码格式是 charset=utf-8
传入的是一个json字符串，通过data参数进行传入。json字符串可以直接写也可以通过 json.mps(dict) 方法将一个字典序列化,就像下面这样。

文件上传与本节爬虫的内容无关，在此就不过多介绍了。有兴趣的小伙伴可以看看 Python中如何编写接口，以及如何请求外部接口 这篇文章。

在网络请求中，我们常常会遇到状态码是3开头的重定向问题，在Requests中是默认开启允许重定向的，即遇到重定向时，会自动继续访问。通过将allow_redirects 属性设置为False不允许重定向。

通过timeout属性可以设置超时时间，单位是秒。get方法和post方法均可设置。

通过status_code属性可以获取接口的响应码。

有时候我们使用了抓包工具，这时候由于抓包证书提供的证书并不是受信任的数字证书颁发机构颁发的，所以证书的验证会失败，所以我们就需要关闭证书验证。在请求的时候把verify参数设置为False就可以关闭证书验证了。

爬虫协议也叫做robots协议，告诉网络蜘蛛哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取
爬虫文件的规范是：

允许所有的机器人

本文详细介绍了Request库的使用

6. python爬虫需要什么基础

网页知识

html，js,css，xpath这些知识，虽然简单，但一定需要了解。 你得知道这些网页是如何构成的，然后才能去分解他们.

HTTP知识

• 一般爬虫你需要模拟浏览器的操作，才能去获取网页的信息

• 如果有些网站需要登录，才能获取更多的资料，你得去登录，你得把登录的账号密码进行提交

• 有些网站登录后需要保存cookie信息才能继续获取更多资料

正则表达式

有了正则表达式才能更好的分割网页信息，获取我们想要的数据，所以正则表达式也是需要了解的.

一些重要的爬虫库

• url,url2

• beautiul Soup

数据库

爬取到的数据我们得有个地方来保存，可以使用文件，也可以使用数据库，这里我会使用mysql，还有更适合爬虫的MongoDB数据库，以及分布式要用到的redis 数据库

爬虫框架

PySpider和Scrapy这两个爬虫框架是非常NB的,简单的爬虫可以使用urllib与urllib2以及正则表达式就能完成，但高级的爬虫还得用这两个框架。 这两个框架需要另行安装。后面一起学习.

反爬虫

有时候你的网站数据想禁止别人爬取，可以做一些反爬虫处理操作。 打比方网络上就无法去查找淘宝上的数据，这样就避开了搜索引擎的竞争，淘宝就可以搞自己的一套竞价排名

分布式爬虫

使用多个redis实例来缓存各台主机上爬取的数据。

爬虫要学的东西还是挺多的，想把爬虫玩得666，基本就是这些知识点吧！

7. python爬虫需要什么基础

1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程

一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests
负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

2.了解非结构化数据的存储

爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。

3. 掌握一些常用的反爬虫技巧

使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

4.了解分布式存储

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis
这三种工具就可以了。

8. 学爬虫需要掌握哪些知识

学爬虫需要掌握的知识内容如下：

零基础想要入门Python爬虫，主要需要学习爬虫基础、HTTP和HTTPS、requests模块、cookie请求、数据提取方法值json等相关知识点。

只有在打牢理论知识的基础上，理解爬虫原理，学会使用 Python进行网络请求，才能做到真正掌握爬取网页数据的方法。当然如果大家觉得自学无从下手，可以在博学谷平台上观看视频课程进行学习。

爬虫的入门课程，让大家充分了解理解爬虫的原理，再学会使用 python 进行网络请求的同时，还能掌握如何爬取网页数据的方法，即掌握爬虫技术。

1、找URL，不同的网页请求方式不同，比如说登录，你点击登录的时候的url地址是什么？比如你要爬取图片，图片的地址怎么找？再比如你要获取某个话题的评论，如何获取多页的内容？

仅仅一个URL的获取就会涉及很多，网络 请求：http请求，https请求，请求头，请求方式，cookie等这些要明白。

2、了解了请求，那如何去拿到请求的内容呢？就需要用到一些请求库，比如urllib，requests，ajax或者框架scrapy。

3、拿到了内容密密麻麻的怎么提取我需要的，解析一般有四种方式：CSS选择器、XPATH、BeautifulSoup、正则表达式或普通字符串查找、JavaScript代码加载内容。这些内容需要具备前端的基础和xpath，BeautifulSoup库的使用等。

4、保存数据，数据最终持久化。

总的来讲，编程零基础的朋友不用担心自己学不会或学不好爬虫技术，只要大家选择了适合自己的学习课程，就会发现虽然爬虫技术需要学的内容很多，但是学起来并不枯燥困难，相反还十分有趣。想要掌握爬虫技术现在就开始学习吧。