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pythonnew

发布时间:2022-02-16 14:38:55

python new 什么情况下

这篇文章主要介绍了Python中的__init__和__new__的区别和实例详解它们的作用,需要的朋友可以参考下
一、__init__ 方法是什么?
使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__
方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name

self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用
Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。
二、__new__
方法是什么?
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而
__new__方法正是创建这个类实例的方法。

复制代码 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__
called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__
called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei

执行结果:

复制代码 代码如下:

piglei@macbook-pro:blog$ python
new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person:
piglei(24)>

通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当
你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:

1.p = Person(name,
age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会
返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...)
这样的方式),
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的
self
所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:
1.__init__
通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__
通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多,__new__最通常的用法是什么呢,我们什么时候需要__new__?
三、__new__
的作用
依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple),
提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子:
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码。

复制代码 代码如下:

class PositiveInteger(int):
def
__init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self,
abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print
i

但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种
不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码:

复制代码 代码如下:

class PositiveInteger(int):
def
__new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls,
abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print
i

通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。
另外一个作用,关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候,就是因为需要自定义
metaclass,但鉴于篇幅原因,我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。
四、用__new__来实现单例
事实上,当我们理解了__new__方法后,我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情,比如实现
设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们
可以很简单的实现单例模式。

复制代码 代码如下:

class Singleton(object):
def
__new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if
not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton,
cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is
obj2

输出结果:

复制代码 代码如下:

value1
value1
True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

② python 如何新建一个新的File

#python

f=open('f.txt','w') # r只读,w可写,a追加

for i in range(0,10):f.write(str(i)+' ')

例子:

#!/usr/bin/python

#coding=utf-8

import os

import time

import sys

f=open('a.txt','a')

f.write(os.popen('netstat -nltp | grep 22').read())

f.close()

(2)pythonnew扩展阅读:

关于上述创建文件,文件内容追加

#python

import random

f=open('f.txt','a')

for i in range(0,10):f.write(str(random.randint(0,9)))
. . .

f.write(' ')

f.close()

或者

#python

import rando

f=open('f.txt','a')

for i in range(0,10):

for i in range(0,10):f.write(str(random.randint(0,9)))

f.write(' ')

f.close()

③ python init和new的区别

类里面的__init__()方法是在类被实例化是自动调用的方法,可以在里面进行一些初始化操作

④ 在Python中为什么重写__new__方法时,不需要声明它是静态方法

这个不需要纠结,就和你写的 "if" 解释器如何判断它是关键字?一个意思。
这个是解释器自己的逻辑,同样__init__()方法和其他方法也定义也没有区别,为什么实例化先会调用它,也是一个意思。
通俗点讲,你带了几个朋友回家,你要给家里人介绍一下,其中有一个朋友是你们家亲戚,那是不是就可以不用介绍了?

⑤ python新项目怎样创建

python创建新项目的方法:

1、打开pycharm,按顺序单击File>new Project>Pure Python

2、单击Create,最后单击Attaach就可以在当前窗口创建新项目了

更多Python知识,请关注:Python自学网!!

⑥ python中的_doc_是什么

文档字符串。注意,是 __doc__ ,前后各两个下划线。

一般而言,是对函数/方法/模块所实现功能的简单描述。但当指向具体对象时,会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。(示例见以下 a.__doc__)

>>> str.__doc__
"str(string[, encoding[, errors]]) -> str\n\nCreate a new string object from the given encoded string.\nencoding defaults to the current default string encoding.\nerrors can be 'strict', 'replace' or 'ignore' and defaults to 'strict'."

>>> import math
>>> math.__doc__
'This mole is always available. It provides access to the\nmathematical functions defined by the C standard.'

>>> a = [1]

>>> a.count.__doc__
'L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value'
>>> a.__doc__
"list() -> new empty list\nlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items"

为自定义的函数创建 __doc__ 的方法示例:

>>> def func():
"""Here's a doc string"""
pass
>>> func.__doc__
"Here's a doc string"

更详细的资料请参考 Python Tutorial 4.7.6 Documentation Strings.

⑦ python在 new file中怎么运行数学运算

步骤如下:
1. 打开:开始--Python--IDLE(GUI);
2. 选择Unititled这个文件,然后在里面编写代码,完成后,保存成.py文件;
3. 按F5或者Run--Run Model即可运行文件。

⑧ Python3,__new__函数报错,大神们帮忙看看

调用父类__new__改一下就行了
cls.__instance = super(User,cls).__new__(cls)

⑨ python 中怎么理解__new__

一、__init__ 方法是什么?

使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

二、__new__ 方法是什么?

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

执行结果:

Python

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

1
2
3
4

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:

1.p = Person(name, age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会 返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 这样的方式),
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self
所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:
1.__init__ 通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多,__new__最通常的用法是什么呢,我们什么时候需要__new__?

三、__new__ 的作用

依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子:
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

1
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3
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5
6

class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码:

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

1
2
3
4
5
6

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。
另外一个作用,关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候,就是因为需要自定义 metaclass,但鉴于篇幅原因,我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

四、用__new__来实现单例

事实上,当我们理解了__new__方法后,我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情,比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们 可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

输出结果:

value1 value1
True

1
2

value1 value1
True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

⑩ python使用类创建对象,为什么不用new

语法就是这样子的。而且 Python 里面一切皆对象,一般情况下不需要主动去给新建对象分配内存。对于 c++ 之类的语言,使用 new 可以说是为了请求分配内存,而 Python 语言会自动管理内存。

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