python数列

㈠ 求解一个python数列问题

数列推导式,
z=[int(x)+1forxinboard]
意思是数组z由int(x)+1组成,x是数组board中的元素
y=[int(4)+1forxinboard]
意思是数组z由int(4)+1组成,forxinboard决定数组y的长度
中括号中的x属于临时变量,与你定义的x是无关的,不信你在程序最后加上print(x)
你会发现x的值不会受到影响

㈡ python数列怎么求和

sum1= 0.0

for line in fh:

if line.startswith("X-DSPAM-Confidence:"):

count = count + 1

post = line.find(':')

num = float(line[post+1:])

sum1+= num

print(sum1)

优点

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

㈢ python 裴波那切数列

fibs[-1]表示fibs列表的最后一个元素，fibs[-2]表示倒数第二个元素
fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1])表示将fibs列表最后两个元素相加，然后添加到列表的末尾
for i in range(8): 表示上述操作重复8次，这样就得到了最终10个元素的结果

㈣ python定义函数能否输入一个数列，对其中每个数都用这个函数返回输出对应的数列

(lambda x: [i for i in map(lambda u: 1 if u > 0 else 0, x)])((1,2,3,-4,-5,6))

㈤ 用python怎么写斐波那契数列

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

def fib(num):

fibs=[0,1]

#num=input('请输入婓波那契数列中的数据个数：')

for i in range(int(num)-2):

fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])

print(fibs)

print(fibs[-2])

fib(10)

在数学上

斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1,F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)（n≥ 2，n∈ N*）在现代物理、准晶体结构、化学等领域，斐波纳契数列都有直接的应用，为此，美国数学会从 1963 年起出版了以《斐波纳契数列季刊》为名的一份数学杂志，用于专门刊载这方面的研究成果。

㈥ 如何用Python输出一个Fibonacci数列

刚刚自己写的：

#coding=utf-8
deff(n):
ifn==0:
L=[0]
elifn==1:
L=[0,1]
else:
ifn>=2:
L=[0forxinrange(n)]#初始化数列
L[0]=0
L[1]=1
L[2]=1
foriinrange(n):
ifi>2:
L[i]=L[i-1]+L[i-2]
returnL

试了下结果：

print f(10)

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

㈦ Python用数列索引数列的问题

首先：python中的列表是不能这样索引的，报的错翻译过来是：列表的索引要么是切片要么是数字而不能是一个列表。

1 数字：如 y[1], y[3], y[-1](取倒数第一个元素)

2 切片：如y[1:3]（取第1到第3个元素），y[:3]（取前三个元素），y[3:]（取第三个元素之后的所有元素）

其次，要实现你所需的功能，有两种方案：

1 使用循环来实现

x=[0,1,2,3,4,5,6]
y=[11,22,33,44,55,66,77]
random.shuffle(x)
y2=[]#存储结果
foriinrange(len(x)):
y2.append(y[x[i]])

2 使用numpy实现，numpy是python中常用的数据分析库，需要单独安装

importnumpyasnp
importrandom

x=[0,1,2,3,4,5,6]
y=np.array([11,22,33,44,55,66,77])
random.shuffle(x)
y[x]

㈧ python中如何提取一组数据中的第一列数据

概述

直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换

步骤详解

1、直接提取尝试：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy转换：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy转化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展内容

numpy详解

Numpy对象是数组，称为ndarray
维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注：有几级中括号就有几个维度

一、ndarray.attrs:

• ndarray.ndim 秩

• ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性是(2,3)

• ndarray.size 数组元素的总个数

• ndarray.dtype 元素类型，NumPy提供自己的数据类型

• ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小

二、数组创建函数：

• array

• asarray将输入转换成ndarray

• arange

• ones

• zeros

• empty 只分配内存空间不填充任何值

• eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)

三、数组和标量之间的运算

numpy数组的一个特点，不用编写循环就可对数据执行批量运算，这通常称作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法，对于高级功能的方式我列举名称，读者可以等到要用的时候自行查阅资料。

㈨ python编程,斐波那契数列

婓波那契数列（前两个数的和是第三个数）
def fib(num):
fibs=[0,1]
#num=input('请输入婓波那契数列中的数据个数：')
for i in range(int(num)-2):
fibs.append(fibs[-2]+fibs[-1])
print(fibs)
print(fibs[-2])
fib(10)

㈩ python对数列中的每个元素都用一个函数计算

def test(L):
return [2*x for x in L]
这样定义就行