python添加超链接

A. 如何使用python来批量处理Excel中单元格的超链接

excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。

同一文件内部处理，vba更方便。

大量excel文件批量处理，python方便。

你这个需求：

运行这个宏，就自动在A列生成了你要的目录了，点目录链接自动跳转到对应的工作表。

B. Python的text控件如何插入超链接

对方问python控件，你用html来解释，我也是醉了，不懂不要瞎说好吗，题主估计是在做桌面程序，使用html语言解释，我真心想对你说，小白.....渣渣

C. 使用python创建web静态网站

打开pyCharm企业版软件，创建一个Django项目，其中Django是一个Web框架，用于帮助开发交互式网站的工具。生成项目文件如下图所示：

在url.py文件中添加为：

在view.py文件中添加：

在templates文件夹中新建index.html文件

其中<a>为超链接标签，在此使用了一个模板标签，是用大括号和百分号（{% %}）表示的。{% url 'namespacename:index' %}是一个模板标签，指向url.py中index的URL模式匹配。在这个实例中，namespacename是对应的命名空间名称，index是URL模式。

D. python 用自定义函数获取所有超链接

用正则匹配

importre

html='''<h3>contactus</h3>
<p>contact:managerwang</p>
<p>telephone:12345666</p>
<divid="nav">
<ul>
<li><aclass="nav-first"href="/">homepage</a></li>
<li><ahref="/lista.php">111</a></li>
<li><ahref="/lista.php">222</a></li>
<li><ahref="/order/setorder.php">333</a></li>
<li><ahref="/what/cool/ista.php">444</a></li>
</ul>
</div>'''

urls=re.findall('href=.*?>',html)#正则出a链接href
urlList=[]#定义urlList
forurlinurls:
url=url.replace("href="",'')#替换href="
urlList.append(url[:-2])#获取的0到-2长度的字符串

print(urlList)

输出：

['/','/lista.php','/lista.php','/order/setorder.php','/what/cool/ista.php']

E. python用xlwt，超链接到另一sheet，如何设置HYPERLINK

我这里运行的很好，没有错误提示，打开显示也正常。

运行环境是：Python 3.50，Excel 2007

importxlwt
book=xlwt.Workbook()
sheet_index=book.add_sheet('index')
line=0
foriinrange(9):
sheet1=book.add_sheet(str(i))
sheet1.write(0,0,str(i))
link='HYPERLINK("#%s";"%s")'%(str(i),str(i))
sheet_index.write(line,0,xlwt.Formula(link))
line+=1
book.save('simple2.xls')

F. Python 数据处理（十八）—— HTML 表格

顶级 read_html() 函数可以接受 HTML 字符串、文件或URL，并将 HTML 表解析为 pandas DataFrames 列表。

注意 ：即使 HTML 内容中仅包含一个表， read_html 也会返回 DataFrame 对象的列表

让我们看几个例子

读入 banklist.html 文件的内容，并将其作为字符串传递给 read_html

如果愿意，您甚至可以传入 StringIO 的实例

读取 URL 并匹配包含特定文本的表

指定一个标题行(默认情况下 <th> 或 <td> 位于 <thead> 中的元素用于形成列索引，如果 <thead> 中包含多个行，那么创建一个多索引)

指定索引列

指定要跳过的行数：

使用列表指定要跳过的行数（ range 函数也适用）

指定一个 HTML 属性

指定应转换为 NaN 的值

指定是否保持默认的 NaN 值集

可以为列指定转换器。这对于具有前导零的数字文本数据很有用。

默认情况下，将数字列转换为数字类型，并且前导零会丢失。为了避免这种情况，我们可以将这些列转换为字符串

组合上面的选项

读取 to_html 的输出（会损失浮点数的精度）

当只提供了一个解析器时，如果解析失败， lxml 解析器会抛出异常，最好的方式是指定一个解析器列表

但是，如果安装了 bs4 和 html5lib 并传入 None 或 ['lxml'，'bs4'] ，则解析很可能会成功。

DataFrame 对象有一个实例方法 to_html ，它将 DataFrame 的内容呈现为 html 表格。

函数参数与上面描述的方法 to_string 相同。

columns 参数将限制显示的列

float_format 参数控制浮点值的精度

bold_rows 默认情况下将使行标签加粗，但你可以关闭它

classes 参数提供了给 HTML 表 设置 CSS 类的能力。

请注意，这些类附加到现有的 dataframe 类之后

render_links 参数提供了向包含 url 的单元格添加超链接的能力

最后， escape 参数允许您控制 HTML 结果中是否转义了 "<" 、 ">" 和 "&" 字符（默认情况下为 True ）。

因此，要获得没有转义字符的 HTML ，请传递 escape=False

转义

不转义

在某些浏览器上这两个 HTML 表可能并不会显示出差异。

在顶级 pandas io 函数 read_html 中，用于解析 HTML 表的库存在一些问题