cuda编程教程

① CUDA编程基础——Grid、Block、Thread

本消尺余文主要介绍三者之间的关系。

三者之间关系如图所示，从中可以看出，三者存在包含关系。每个grid分为多个block，每困枣个block分为多个Thread，grid和block最多可拿滚以是三维的。

② 【CUDA 编程】bank 与bank冲突

以下内容摘笑塌抄于Nvida 官方教程碰则圆 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#memory-hierarchy

Shared memory has 32 banks that are organized such that successive 32-bit words map to successive banks. Each bank has a bandwidth of 32 bits per clock cycle.
共享内存由连续的32bit单元映射到32个bank， 每个时钟周期内， 每个bank都有32bit的带宽

A shared memory request for a warp does not generate a bank conflict between two threads that access any address within the same 32-bit word (even though the two addresses fall in the same bank). In that case, for read accesses, the word is broadcast to the requesting threads and for write accesses, each address is written by only one of the threads (which thread performs the write is undefined).
一个wrap内的两个线程访问同一个在共享内存中的32bit数据， 这样并不会引起bank冲突 （怎么感觉和下面的图middle的描述不一样？？）盯桥 。对于读操作， 32bit数据会被广播给请求的线程； 对于写线程， 数据仅仅会被一个线程写(这样会产生未定义的行为)。

Figure 17 shows some examples of strided access.
Figure 18 shows some examples of memory read accesses that involve the broadcast mechanism.
Figure 17. Strided Shared Memory Accesses. Examples for devices of compute capability 3.x (in 32-bit mode) or compute capability 5.x and 6.x

Left Linear addressing with a stride of one 32-bit word (no bank conflict).
Middle Linear addressing with a stride of two 32-bit words (two-way bank conflict).
Right Linear addressing with a stride of three 32-bit words (no bank conflict).
Figure 18. Irregular Shared Memory Accesses. Examples for devices of compute capability 3.x, 5.x, or 6.x.

Left Conflict-free access via random permutation.
Middle Conflict-free access since threads 3, 4, 6, 7, and 9 access the same word within bank 5.
Right Conflict-free broadcast access (threads access the same word within a bank).

③ cuda编程 device 中的类或者结构体的使用

1.你的类结尾应该有分号，“};”，应该是这个原因。
2.你的构造函数只是声明了，并没有定义。如果只是你写核笑的代码的话，你的构造函数、析构函数和成纤氏答员函毁慧数要给出函数体，例如

谢谢

④ 如何开启显卡CUDA功能

1、首先在电脑上找到并点击“控制面板”选项，如下图所示。

⑤ GPU高性能运算之CUDA，CUDA编程报错，大牛帮忙解答啊

唉，是自己粗心大意，忘了给main函数入口了，在主机端代码中加上函数声明和主函数就行了:
//函数声明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函数
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}

⑥ cuda编程，把CPU转到CUDA的编程，这算法有点不正确！求解

cuda是基于标准c语言的，你先把c语言的基础学好，然后动手自己写一些c语言的程序，等对c语言有一定的功底之后，再看cuda,cuda与c语言的不同之处我觉得在于那个内核函数，以及如何划分线程块和栅格的纬度和大小，以及如何实现对于线程的索引的搜索，让每一个线程处理对应的一个变量或者几个变量。
然后是cuda的一些基础的语法，这些你可以看一些简单的cuda的例子，例如矩阵相加的例子，通过这些程序的例子可以很好的理解这些语法。

⑦ CUDA的程序，自己写的，求高人指教

__global__ static void sumOfSquares(int *gpudata, int* result) 你把static去掉！另敏咐薯外我简芦不明白你的global函数里面为什么没有定义线程的索引啊。那你那些数据运算是在哪桥者运算的啊。我觉得应该定义int bx=blockIdx.x之类的变量啊，你这程序就是在一个线程中执行，没有并行。

⑧ CUDA编程中常数存储器的赋值方法

__constant__坦渗intt_HelloCUDA[11]
inthello[11]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
cudaMemcpyToSymbol(HelloCUDA,hello,sizeof(hello));

这样会不会有什让祥脊么宴逗不同？