㈠ python语言运行效率低意味着什么
这个说的效率低，是相对的。绝大多数的应用，用户是不会感觉的到区别的。
这个运行效率可以忽略的。
㈡ 有人说python是动态解释，开发效率高，为什么
任何高级语言写的程序一定要变成机器语言才能执行。
Python是解释型语言，就是在执行的时候才变成机器语言。
开发效率高，通俗地说就是写程序写的快，但是运行效率不见得高。
㈢ python运行效率真的这么低吗
你说的是开发效率，还是运行效率？
若前者，有这样一句话：生命短暂，原型实现请用py。
若后者，你可以尝试cpython，应该还不差。
㈣ Python 的开发效率真的比 java高吗
Java
java常常跟"企业"联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐, 你总可以听到关于J2EE, JSP, Hibernate之类的东西的讨论. 同时, java在手机领域也有一席之地, 在普遍智能化之前, 很多手机就是以支持java应用作为卖点的, 而智能手机爆发之后, java手机主场变成了android, 作为安卓的标准编程语言而存在.
Python
Python由于具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。
只有哪个开发效率更高，看你在哪些地方去运用
㈤ python和c#的执行效率比较
不知道您说的是哪种C#和哪种python？
C#共有3种：
运行在.net framework 上的C#
运行在.net core上的C#
通过.net native技术编译为机器码运行的C#
Python更多了
ironpython,cpython,jpython,pypy。。。
㈥ python元组和列表哪个效率高知乎
当然是元组的效率高了
数据量小的时候还不明显
数据量大的时候进行操作元组就是明显优于列表
㈦ 如何提高python的遍历效率
循环的话可以试试numba中的jit模块
定义函数的时候会加速
㈧ Python运行效率低的原因有哪些
Python的设计哲学是 第一能让人看懂，附带能在机器上运行，
c语言的设计哲学是 第一能让机器快速运行 附带能让人看懂
㈨ Python 多线程效率不高吗
Python由于有全锁局的存在（同一时间只能有一个线程执行），并不能利用多核优势。所以，如果你的多线程进程是CPU密集型的，那多线程并不能带来效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。
㈩ windows 下和 linux下python的效率差很大怎么回事
因为window上面的Python一般是Cpython，用C语言编写的，深层有进程解释器锁，在硬件一般的情况下方便了不少，但是随着硬件的优化，进程锁成为了制约运行速度的枷锁，后来却很难去除了，所以人们也常常说CPython没有真正的多线程，CPython根本没有利用好电脑的多核设备，相比于其他语言，CPython只能利用单核，肯定相对来说慢了很多。
但是Linux上面用的是JPython，用Java写的，没有进程锁这个累赘，肯定就快很多了。