编程刻意训练

㈠ 学编程，需要背理论吗

不需要
作为04年就通过高级程序员的专业程序员告诉你，基本上所有的理论都是抄于帮助手册。所以与其背理论，看中国人翻译过来的帮助手册，不如直接编程，在编程中理解。

㈡ 如何自学编程

自学编程建议从C语言学起，可以说60%~80%的程序员都是从C语言开始的。
编程语言分为结构化程序语言和面向对象的程序语言，其中结构化程序语言要比面向对象的要简单，语法要简单一些，而且也容易理解一点，C语言是经典的结构化编程语言，易学易用，它的编译器turbo c也非常容易使用，所以非常适合作为初学者的入门语言。 学完C语言之后可以纵向扩展，学过C之后再转入C++、C#或者是java的学习，C++和C#就不用说了，它们都是在C语言基础之上建立的面向对象语言，而Java与C语言在语法上也有一定的相似性，所以学完C之后再转入Java的学习也是顺理成章的事。

当然一开始就上面向对象的语言不是说不可以，比如说VB还是很简单的，VB做一些简单的系统也是非常实用的，这个就要看怎么选择了，如果是为了短期能做点东西比如说做个系统，那么VB是一个不错的选择，但还是建议把基础打牢，从C语言学起，学完C之后学其他的语言就很容易了。

HTML只是一门标记语言，很容易掌握，如果需要用的话，可以临时突击一下，一个星期内估计就能会使用了，所以觉得没必要去刻意的学它。

㈢ 怎么通过刻意练习快速掌握技能

天津大学制药工程考研转什么专业前途更好？

㈣ 刻意练习的人脑的学习原理

现代神经科学和认知科学认为，几乎没有任何技能是人一出生就会的。哪怕是对简单物体的识别，把东西抓取过来这些简单的动作，也是婴儿后天学习的结果。一个人一出生的时候根本不可能预见到将来自己需要什么技能，基因不可能把一切技能都用遗传的方法事先编程，那样的话太浪费大脑的存储空间。最好的办法是不预设任何技能，只提供一个能够学习各种技能的能力，这就是人脑的巧妙之处。基因的做法是先预设一些对刺激的基本反应和感觉，比如看见好吃的东西我们会饿等等。这些基本的反应需要调动的神经较少。但对于更高级别的技能，比如演奏音乐，需要协调调动很多神经，就必须靠后天学习了。
人的任何一个技能，都是大脑内一系列神经纤维传递的电脉冲信号的组合。解剖表明拥有不同技能的人，其大脑的神经结构非常不同，比如出租车司机大脑内识别方向的区域就特别发达。也就是说与计算机不同，人对于技能的掌握是在大脑硬件层次实现的。
而最近有一派科学家认为，髓磷脂是技能训练的关键，它的作用是像胶皮把电线包起来一样，把这些神经纤维给包起来，通过防止电脉冲外泄而使得信号更强，更快，更准确。不管练习什么，我们都是在练习大脑中的髓磷脂，就好像把一堆杂乱无章的电线被排列整齐变成电缆。直到2000年新技术允许科学家直接观察活体大脑内的髓磷脂之后，髓磷脂的作用才被发现，而且一直到2006年才第一次被在学术期刊上说明。科学家认为髓磷脂是脑神经的高速公路，提高信号传递速度，并且可以把延迟时间减少30倍，总共提速3000倍，甚至可以控制速度，想慢就慢。
人脑之中分布着大量“自由的”髓磷脂，它们观测脑神经纤维的信号发射和组合，哪些神经纤维用的越多，它们就过去把这一段线路给包起来，使得线路中的信号传递更快，形成高速公路。这就是为什么练习是如此重要。
髓磷脂理论可以解释很多事情。比如为什么小孩常会犯错？他们的神经系统都在，也知道对错，只是需要时间去建立起来髓磷脂的高速网络。为什么习惯一旦养成不容易改变？因为所谓“习惯”，其实是以神经纤维电缆组合的形式“长”在大脑之中的，髓磷脂一旦把神经包起来，它不会自动散开—改变习惯的唯一办法是形成新习惯。为什么年轻人学东西快？因为尽管人的一生之中髓磷脂都在生长，但年轻人生长得最快。最激进的理论则认为人跟猴子的最显着区别不在于脑神经元的多少，而在于人的髓磷脂比猴子多20%！解剖表明，爱因斯坦的大脑中的神经元数量是平均水平，但他拥有更多能够产生髓磷脂的细胞。

㈤ 如何学习编程

如何学习编程，主要有自学和报班两种途径，至于需不需要报班，可以结合自己的实际情况来进行判断，这里简单介绍下。

学编程的注意点：

1、要确定好自己一定能学下去，不能是三分钟的热度，只是学个热闹，这样永远没有办法学的会。

2、一定要打好基础，刚开始学习编程的时候可能会很慢，感觉自己没学会啥，这可能是因为正处于打基础的阶段，只有把基础打好，未来才可以学得更好。

3、要注意实践操作，理论知识学得再多，如果不能实际的运用，还是等于0的。

自学还是报班：

1、如果你可以规划好自己的学习过程，坚持一步步向前走，那么自学当然是很好的。

2、如果你没人监督就学不进去，也没有自己的学习规划，那么还是建议你报班，可以少走冤枉路。

不管是自学还是报班，学编程的要注意的点是相差不大的，希望我的回答对你有帮助！

㈥ 学编程需要什么基础

学习编程的基础：

1、英语基础

我们的开发总是在特定的操作系统上进行，如果不是，只有一种可能：你在自己实现一个操作系统，无论如何，操作系统原理是必读的。这就象我们为一个芯片制作外围设备时，芯片基本的工作时序是必需了解的。这一类书也很多，我没有发现哪一本书非常出众，只是觉得在看完了这些书后如果有空就应该看看《Inside Windows 2000》。

4、数据结构和算法

这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是一门核心课程。我首选的是清华版的。很多人喜欢买C++版的，但我觉得没有必要，C++的语法让算法实现过程变得复杂多了，而且许多老师喜欢用模块这一东西让算法变得更复杂，倒是在学完了C版的书以后再来浏览一下C++的版的书是最好的。

5、软件工程

这门课程是越到后来就越发现它的重要，虽然刚开始看时就象看马哲一样不知所云。《实用软件工程》（黄色，清华）。不要花太多的时间去记条条框框，看不懂就跳过去。在每次自己完成了一个软件设计任务（不管是练习还是工作）以后再来回顾回顾，每次都会有收获。

6、Windows 程序设计

我建议任何企图设计Windows程序的人在学习VC以前仔细的学完它，而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到这本书的后面读。在这本书中，没有C++，没有GUI，没有控件，有的就是如何用原始的C语言来完成Windows程序设计。

在学完了它以后，你才会发现VC其实是很容易学的，千万不要在没有看完这本书以前提前学习VC，你最好碰都不要碰，我知道的许多名校甚至都已经用它作为教材进行授课。可见其重要。

㈦ 自学编程=做无用功

作者 | PRESSone

来源 | 怀左同学

先给你讲个故事，看看你有没有类似的经历。有一天，你去参加同学聚会，和老友们举杯畅谈，他们告诉你，不学编程就要 out 了，从全球趋势来看，编程这把火已经烧了很多年。英国早从 2014 年 9 月起，就规定 5-16 岁的学生都必须学习编程，苹果 CEO 库克表示全世界各地都应该开设编程课程。回到家中，你辗转反侧，觉得自己跟不上时代潮流，扼腕叹息：“廉颇老矣，尚能饭否？”焦虑之余，你开始疯狂搜索编程，网络、知乎、搜狗，你方唱罢我登场。一顿操作之后，你的嘴里念念有词：“Wow，会编程的人好酷，牛逼，都是大神。”感叹之余，你觉得不能纸上谈兵，临渊羡鱼，不如退而织网。

于是乎，你开始了自学编程之路。

听人说，算法是编程的核心，学好算法可以一招鲜，吃遍天。别人说在嘴里，你听在心里，马上买了一本《算法导论》，打算死磕算法。你没日没夜的攻读，‘算法基础’那一小章，你鼓捣了大半个月，还是云里来雾里去的。然而，心高气傲的你是不会屈服于‘算法基础’这只拦路虎的，你开始逛各种论坛，CSDN、博客园、简书、知乎都在你的常逛 list 上。你充分利用一切碎片时间，上地铁刷一下，吃饭时刷一下，睡前刷一下，刷得不亦乐乎，刷不完的果断收藏。

等到收藏超过100篇未读的时候，你终于发现收藏=永不再读，这让你沮丧。

更让你沮丧的是，你买的那本《算法导论》已经在书架上躺了好久。为了弄懂‘算法基础’，你把《算法导论》打入了冷宫。比这更残酷的是，从你信誓旦旦说要学编程以来，你连一行代码都没敲过，一个程序都没跑起来。你越来越焦虑，终于有一天，你彻底崩溃了，自怨自艾道：“老子骨子里就是个文科生，赶什么时髦？学什么编程？学来学去老是做无用功有意思吗？安安静静地写文章不好吗？”写文章的人不一定学不了编程，作家王小波就是中国早期程序员，曾经自己编了一套DOS下的独立输入法。真正阻止你学编程的也不是深奥的算法，而是你错误的学习方法。自学编程不等于做无用功，盲目、焦虑地自学才是。读到这里，你肯定满脸疑惑：“我到底哪里做错了？”

首先，自学的初衷不是焦虑、盲目，而是解决问题。

李小龙当年刚回香港，在《欢乐今宵》上节目，节目组请来了一名拳师，想考验他能不能推到对方。拳师也摆好架子等他来推，结果李小龙一拳打在对方脸上。李小龙想表达的是：在真实的实战中，没有人会等你摆好架势，只冲着你规定的地方打过来。学习也是同样的道理。在真实生活中，环境和知识都一直在动态变化中，你不可能像学校里一样，系统的学好、学完一门知识，然后坐在教室等着不超纲的考试。

大部分时间，生活会先给你一个考试，然后你根据问题，自己找出关键词，开始学习。所以，学习的起点不是某人在酒桌上蜻蜓点水的一句话，也不是某人在朋友圈晒的一本书、推荐的一篇微信文章、更不是这个行业的一个经典教材引发你的焦虑，而应该是你真实遇到的一个问题。遇到问题，动手写，犯错、改正，再犯错、再改正，这是学编程最重要的过程。其次，自学尤其是自学编程往往不是线性的。

我们从小到大在学校学习，都有一本教科书，往往按着预习、听讲、练习、复习的路径学习，所有的教材也如出一辙：每个章节所涉及的知识点之间，全都是线性关联，第一章学好了，才有基础学第二章。而社会的知识结构不仅不是这样的，而且几乎全都不是这样的。

工作中、生活里充满了各式各样的“提前引用”，即想要理解当前的知识点，需要依赖你未来才能理解的某个或某些知识点。如果还是按照校园时代的线性思维来学习的话，很有可能就像故事中的主人公一样，最终学不下去。拿编程来说，动不动啃《算法导论》的人，要不是有很深厚的数学基础，肯定吃不消。

生活很少教我们按部就班，它给我们的测试往往是超纲的，这就要求我们不断更新和迭代。互联网的发展给我们带来的最大启发就是迭代，从门户到搜索，从搜索到移动互联，从简单的网页交互，到如今热闹的小视频社交，技术和生态一直在更新和迭代。

同样，自学也是一个不断更新和迭代的过程。编程是一门活到老、学到老的手艺，有些很抽象的概念，一开始看不懂没关系，先脑子里有个大概的印象，然后依葫芦画瓢写几段代码，自己动手实践，写完之后再总结、归纳、整理、组织相关的知识点，实战经验多了，再回头来看最初的难点，你自然能够豁然开朗。

比如说 python 中的 return，很多初学 python 的人，对 return 疑惑不已，字面上是返回，那它到底返回什么，又返回到哪里呢？有人可能会给你解释：“return 语句就是将结果返回到调用的地方，并把程序控制权一起返回。”对于初学者来说，这个解释也不好理解。

没事，先实践起来。

拿下面这四行代码来说，你可以想象你开了一家工厂，雇佣工人来干活，这个工人（worker）在你的指导下，用a、b、 c 三个材料，装配出了 x 和 y 两个成品。但是程序里的装配和工厂不同，用过的材料不会消失。这样，这个工人手里就有了a、b、c、x、y五样物品。他怎么知道你要的是哪个呢？

所以 return 的作用就是，在这种时候告诉工人你到底想要什么东西，是一个iPhone 手机壳还是整台 iPhone。毫无疑问，return x 和 return y 是完全不一样的结果。return x 是当你让这个工人帮你干活时（调用函数），他最后会把产成品x交到你手上，而当你输入return y 的时候，干活的工人会把产成品 y 给你。

举个例子，worker(1,2,3)，return x 的结果为1+2=3，return y 的结果为（1+2）*3=9。这样实践一下，你对于return是不是有了更深的理解?def worker(a, b, c): x = a + b y = x * c return y看完我的分析，蓦然回首，你是不是觉得道路明朗了许多，你肯定很想问：怎样自学才高效呢？在自学过程中，有个方法特别管用，就是用输出倒逼输入，你逛论坛、刷文章、看视频教程都没问题，关键是要有输出，光有输入可是不行的。而最好的输出就是实践，把自己听到的、看到的、读到的，转化为你独立编写的一个个程序，岂不妙哉？

文章开头故事里的主人公就陷入了盲目输入，却无输出的泥潭。他的输入表面上看上去渠道很多元化，然而这些输入并没有带来有效的输出。还有一个很多人都不知道的点，你的输入很有可能是制约你进步的紧箍咒。

输入也是有讲究的，盲目输入会带来信息超载。全世界每天有 4000 本书出版，超过 4 亿个字；纽约时报一天的文字量等于牛顿同时代的人一生的阅读量；一个专业领域，每天大概有有近4000篇文章正在产生。就算你火力全开，疯狂地输入相关知识，也还是难免有漏网之鱼。

而且，在茫茫的信息汪洋中，信息质量参差不齐，保不准你输入的就是一些边角料，反而让你裹足不前。这儿分享桥水（全球着名对冲基金）创始人瑞.达利欧在《原则》一书中阐述的观点：“正确的决策很多时候需要依赖可信度加权。”学习同样也需要可信度加权，不是所有的资料都全盘接收，而是有选择的相信，用老祖宗的话来说，要取其精华，弃其糟粕。信息爆炸时代，最重要的不是增加信息，而是筛选和删除信息。除此之外，要勇于跳出舒适区，刻意练习。

刻意练习这个概念由美国心理学家安德烈.艾莉克森博士提出，即有目的的学习，指的是把要学习的内容分成有针对性的小块，对每个小块进行重复练习。在武术训练中，非常强调分解练习。

首先你要把整套动作过一遍，看教练是怎么做的。然后把它分解为多个动作，每个动作分解为多个步骤，一个一个地练习。在这种训练中，动作一定要慢，只有慢下来才能感知动作的内部结构，注意到自己的错误。画家要采风、棋手要打谱、律师要学习案例、政客要读历史、科学家要看论文、马拉松运动员每周至少要累计150公里的跑量。

大部分的学习都不是一蹴而就的，往往是练习-反馈-练习-反馈-练习-反馈-学成。刻意练习的关键是随时获得有效的反馈。拿自学编程来说，这是一个很容易获得反馈的领域，当你写的程序跑不起来时，意味着你要 debug，你得把你写的代码分成一小段一小段，逐句检查，直到找出 bug。当然，鼓吹刻苦的鸡汤想必大家都喝腻了。事实是，很多人即使整天坐在书桌前埋头苦学，时长达到甚至远超学霸，实际效果却远远达不到学霸的水平。问题的关键在于你的思维和学习方法，在于你的学习时间是否得到了高效利用，是否能通过高效学习把知识转化为你真正的实力。

只是如果你注意力涣散，身在书桌前，神游天地间；如果你好不容易学完了，转眼又忘得一干二净；如果你写了很多代码却不会举一反三，同一个知识点换了个问法又被难住了；如果你对于你所学习的领域缺乏好奇心和探索精神，只是当一天和尚，敲一天钟，没有刻意练习。那么，花费再多的时间，又有什么成效呢？

扪心自问一下，你上一次坐下来长时间专注于学习，是什么时候呢？

似乎这件事变得越来越难以做到，因为我们的生活已经有太多的干扰：必须要点的微博、朋友圈点赞、支付宝蚂蚁森林收能量……诱惑源源不断，切割了我们在学习上的很多可能性。我们接受了太多无效输入，自然也不会产生高效的输出。读到这，你可能又要问我了：“该怎么办才好呢？”比起一味地延长学习时间，更‘刻意’地学习更重要。

学习从来都不是一个阶段的事，更不是一件轻松的事，但是我们可以优化我们的学习路径，比如给自己创造一个干扰项少的学习环境。拿自学编程来说，你需要的就是一台电脑。在学习的时候，你最好离手机远一点，并关掉电脑版微信、QQ和一些乱七八糟的应用。不过，自学之路从来都不是轻松的，这也才显得它的专业性和独特性。愿你学成归来，已然成了一名大神！

㈧ 学习编程需要背程序的步骤吗大家是怎样学的

多敲代码就记住了，不用刻意去记代码的步骤，关键是要理解，在理解别人代码的基础上，去敲出自己的东西！

㈨ 如何通过刻意练习快速掌握技能

被誉为教育界的诺贝尔奖WISE(World Innovation Summit for Ecation)，在前些日子刚落下帷幕。今年焦点围绕在一间名为“42”的编程学校。

该学校的特点之处在于没有老师，只要年龄符合，任何人都允许参加。有趣的是，学校的课程安排不是从零开始。每一天的早上，你的电脑会收到关于今天的作业安排，也许是一个项目，也许是一个图标设计的要求。

学习可以很好玩，欢迎来微信公众号：游山玩水90后。

㈩ 自学编程怎么入门（零基础）

个人自学编程可以从以下几方面入手：

1. 确定编程学习的方向。编程语言有多种：C++，C，C#，JAVA，Python等，每种语言都有不同的优缺点，可以根据自己的兴趣方向选择一门编程语言作为自己的学习目标。

拓展资料：

1. 编程是编写程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

2. 为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

3. 编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”【注：编程不一定是针对计算机程序而言的，针对具备逻辑计算力的体系，都可以算编程。】

4. 为了解决使用机器语言编写应用程序所带来的一系列问题，人们首先想到使用助记符号来代替不容易记忆的机器指令。这种助记符号来表示计算机指令的语言称为符号语言，也称汇编语言。

5. 在汇编语言中，每一条用符号来表示的汇编指令与计算机机器指令一一对应；记忆难度大大减少了，不仅易于检查和修改程序错误，而且指令、数据的存放位置可以由计算机自动分配。

6. 用汇编语言编写的程序称为源程序，计算机不能直接识别和处理源程序，必须通过某种方法将它翻译成为计算机能够理解并执行的机器语言，执行这个翻译工作的程序称为汇编程序。
   

参考资料：编程_网络