python面向对象编程例题

1. python作业，面向对象程序设计

2. Python面向对象编程题

classTime:
def__init__(self,hours,minutes,seconds):
self.__hours=hours
self.__minutes=minutes
self.__seconds=seconds

defhours(self):
returnself.__hours

defminutes(self):
returnself.__minutes

defseconds(self):
returnself.__seconds

def__add__(self,other):#定义加法行为
pass

def__sub__(self,other):#定义减法行为
pass

def__eq__(self,other):#定义等于号行为
pass

def__lt__(self,other):#定义小于号行为
pass

写出大致框架，自行完善后面的四个魔法方法

3. python面向对象编程题

父类省份，子类地级城市继承父类

地级城市属性：姓名、商品数量、基金数目
地级城市方法：买，对应功能1；卖，对应功能2

主方法中包含变量：自己(qinshihuang)，周边市供应商(liubang)，买家(hanxin)，利润期望
随机变量是商品销售数
初始状态是先从供应商买走4件商品，然后关键在于被退回的商品是否算作售出（涉及到公式的内容）

4. python编程基础人民邮电出版社实训题答案，第六章面向对象编程的精灵宝可梦

5. Python面向对象程序设计题，设计一个选课系统，要求如下：

你这完全是一个小软件拉,想着是没有人会直接回源码的吧,且还是面向对象的.用tkinter,还是pyqt等,都没有说.

6. 一个python编程题目——面向对象的

不一定的，以后每个月越来越多兔子，没有准确数目

7. 利用Python面向对象的编程,求出正方形(4),长方形(3,5)的面积和周长，代码怎么写

Private Sub Command1_Click()
这样写(你不是定义数组，而是定义变量)：
Dim a As Double
Dim b As Double
a=val(text1.text)
b=val(text2.text)
Text3.Text = Str(a * b)
End Sub

8. Python编程 面向对象程序设计

面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”
面向过程编程最易被初学者接受，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，即：将之前实现的代码块复制到现需功能处。

9. python面向对象编程作业

importre
classderivative:
def__init__(self,s):
self.s='+'+sifs[0]notin['+','-']elses

def__analysis__(self):
self.ite=list(re.finditer('[+-]',self.s))

self.items=[xforxinre.split(r'[+-]',self.s)ifx!='']
self.pm=[self.s[i.span()[0]]foriinself.ite]
self.var=[k[k.find('^')-1]forkinself.itemsifk.find('^')>-1][0]

self.ratio=[]
self.power=[]

foriteminself.items:
j=item.find('^')
k=item.find(self.var)
ifj>-1:
self.power.append(int(item[j+1]))
elifk>-1:
self.power.append(1)
else:
self.power.append(0)

foriteminself.items:
k=item.find('*')
ifk>-1:
self.ratio.append(int(item[k-1]))
elifitem.find(self.var)>-1:
self.ratio.append(1)
else:
self.ratio.append(int(item))

self.items=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.items)),reverse=True)]
self.ratio=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.ratio)),reverse=True)]
self.pm=[t[1]fortinsorted(list(zip(self.power,self.pm)),reverse=True)]
self.power.sort(reverse=True)

def__derivative__(self):
power=[x-1ifx>1else0forxinself.power]
ratio=[]
foriinrange(len(self.power)):
ifself.power[i]>1:
ratio.append(self.power[i]*self.ratio[i])
elifself.power[i]==1:
ratio.append(self.ratio[i])
else:
ratio.append(0)

items=[]
foriinrange(len(self.power)):
ifratio[i]==0:
continue
item=self.pm[i]

ifratio[i]>0:
item+=str(ratio[i])
ifpower[i]>0:
item+='*'+self.var
ifpower[i]>1:
item+='^'+str(power[i])
items.append(item)

self.out_s=''.join(items)
ifself.out_s[0]=='+':
self.out_s=self.out_s[1:]

defder(self):
self.__analysis__()
self.__derivative__()
returnself.out_s


s='2*x^3+3*x^2+5*x+1'
d=derivative(s)
print(d.der())
s='-5*x^6-3*x^3+12-4*x^4'
d=derivative(s)
print(d.der())

“不恰当的输入”不知道要处理什么级别的错误，所以没搞。自己根据需求去搞吧。