如何备份列表python

❶ python 如何将列表写入文件

python把列表写入文件的详细代码：

list = ['foo', 'bar']

sep = ','

fl=open('list.txt', 'w')

fl.write(sep.join(list))

fl.close()

sep是分隔符，sep=' '就是分行输入

另外提醒一下，考虑一下list里含有数字:，用str()函数转一下，看你要处理的数据了。

代码使用举例：

>>> l=["A","B","C","D"]

>>> f=open("k.txt","w")

>>> f.write(str(l))

>>> f.close()

>>>

这样的输出就是一个list ["A","B","C","D"]

(1)如何备份列表python扩展阅读：

PYTHON 写入list并换行的方法：

f.writelines(lists) 是不换行的写入，可用以下方法在写入时换行。

方法一：

for line in lists:

f.write(line+' ')

方法二：

lists=[line+" " for line in lists]

f.writelines(lists)

方法三：

f.write(' '.join(lists))

❷ python 列表可以存储什么数据

假设那个字典叫dict: if dict.has_key( line[0] ): print dict[ line[0] ] 和列表一样，用[ ]即可

❸ python里面的列表复制

内部嵌套转为元组
strLst=['hi','mom','dad',tuple(['grandma','grandpa'])]

PS:不想改变对象属性的话用deep()，
import

Lst=deep(strLst)

这样就不会出现你说的状况了

❹ python列表怎么复制

import

a=[1,2,3]

#引用
b=a

#浅拷贝
c=.(a)

#深拷贝
d=.deep(a)

#列表解析
e=[iforiina]

以上几种都姑且可以称为复制，但也有一些区别，具体你可以网络搜索下。

❺ python怎样实现sqlserver备份

用python是非常方便的,非常方便就能备份mysql和sqlserver,
下面我们来具体看看如何用：
#coding=gbk
import os
import time
os.system("mysqlmp -h192.168.0.2 -uddd -pggg xdreams >E:/mysqldack/xdreams/xdreamsfdfdf.txt")

上面就成功把0.2机器上的mysql数据库备份下来，
导入数据库:mysql -h192.168.0.2 -uroot -psz212 -P 7659 hotelguanli < G:/temp/2013-03-28-10-34-35.sql

下面是sqlserver的:
os.system("sqlcmd.exe -S 127.0.0.1,56678 -U sa -P 123456 -d 数据库名 -b -c cmd_end -Q \"backup database 数据库名 to disk='d:/sql.bak'\"")

看看，是不是很简单。
当然还可以通过os.path.getsize(r"d:/sql.bak")/1024来获取这个文件的大小,返回的是K，
备份文件还可以用时间值来命名：
如:
nowtime=time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S',time.localtime(time.time()))+""

改造上面一条:
os.system("mysqlmp -h192.168.0.2 -uddd -pggg xdreams >E:/mysqldack/xdreams/xdreams"+nowtime+".txt")

如果再完善一点，就加个备份完成后发一封邮件到你邮箱里吧。

其它要注意到的一点就是sqlxerver和备份中，sqlserver服务器实列要支付远程连接，开启sql brower服务

两个数据库的密码不要含有"^"这个符号，因为在cmd里好像识别不到它，转义也不行，具体原因没查到.

现在，加在windows或linux的计划任务中去，每天执行它，至此，大功告成.

❻ Python列表怎么追加列表

列表list增加数据一般可以使用append()函数来为列表list添加数据，默认将数据追加在末尾。 *此元素如果是一个list，那么list作为一个整体追加。

❼ python 列表切片后如何保存到文件中

#!/usr/bin/envpython
infile=open('01MTYPE.out','r')
forlineininfile:
#这个for循环只会将文件最后一行保存到shao变量中
#存在明显问题
shao=line.strip().split()
infile.close()
#outfile=open('genotype.map','w')
#'w'会覆盖原来的数据，这样for循环只能写入最后一条数据到.map文件
outfile=open('genotype.map','a+')
foriinrange(len(shao)):
#outfile.write('%s'%shao[1:3])
outfile.write(shao[1:3])
outfile.close()

代码错误比较多，好好看基础吧

❽ 如何成为Python高手

做到以下几点就能成为高手。

一、Python之禅(The Zen of Python)

The Zen of Python是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，你就可以像个Pythonista一样编程。具体内容你可以在Python命令行输入import this看到：

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）

Explicit is better than implicit.

# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

Simple is better than complex.

# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

Complex is better than complicated.

# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

Flat is better than nested.

# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

Sparse is better than dense.

# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

Readability counts.

# 可读性很重要（优美的代码是可读的）

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码）

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

# 当存在多种可能，不要尝试去猜测

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.

# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

这首特别的“诗”开始作为一个笑话，但它确实包含了很多关于Python背后的哲学真理。Python之禅已经正式成文PEP 20，具体内容见：PEP 20

二、PEP8: Python编码规范(PEP8: Style Guide for Python Code)

Abelson & Sussman在《计算机程序的构造和解释》一书中说道：程序是写来给人读的，只是顺带让机器执行。所以，我们在编码时应该尽量让它更易读懂。PEP8是Python的编码规范，官方文档见：PEP 8，PEP是Python Enhancement Proposal的缩写。PEP8包括很多编码的规范，下面主要介绍一下缩进和命名等内容。

空格和缩进(WhiteSpace and Indentation)

空格和缩进在Python语言中非常重要，它替代了其他语言中{}的作用，用来区分代码块和作用域。在这方面PEP8有以下的建议：

1、每次缩进使用4个空格

2、不要使用Tab，更不要Tab和空格混用

3、两个方法之间使用一个空行，两个Class之间使用两个空行

4、添加一个空格在字典、列表、序列、参数列表中的“，“后，以及在字典中的”：“之后，而不是之前

5、在赋值和比较两边放置一个空格（参数列表中除外）

6、紧随括号后面或者参数列表前一个字符不要存在空格

Python命名

命名规范是编程语言的基础，而且大部分的规范对于高级语言来说都是一样的，Python的基本规范如下：

1、方法 & 属性：joined_lower

2、常量：joined_lower or ALL_CAPS

3、类：StudlyCaps

4、类属性：interface, _internal, __private

5、camelCase only to conform to pre-existing conventions

以上内容只是对PEP8做了非常简单的介绍，由于今天的主题不在于此，所以就不在这里多讲。想要更加深入的了解Python编码规范，可以阅读PEP8官方文档和Google Python编码规范等内容。

三、交换变量值(Swap Values)

在其他语言中，交换两个变量值的时候，可以这样写：

temp = a

a = b

b = temp

在Python中，我们可以简单的这样写：

b, a = a, b

可能你已经在其他地方见过这种写法，但是你知道Python是如何实现这种语法的吗？首先，逗号(,)是Python中tuple数据结构的语法；上面的语法会执行一下的操作：

1、Python会先将右边的a, b生成一个tuple(元组)，存放在内存中；

2、之后会执行赋值操作，这时候会将tuple拆开；

3、然后将tuple的第一个元素赋值给左边的第一个变量，第二个元素赋值给左边第二个变量。

再举个tuple拆分的例子：

In [1]: people = ['David', 'Pythonista', '15145551234']

In [2]: name, title, phone = people

In [3]: name

Out[3]: 'David'

In [4]: title

Out[4]: 'Pythonista'

In [5]: phone

Out[5]: '15145551234'

这种语法在For循环中非常实用：

In [6]: people = [['David', 'Pythonista', '15145551234'], ['Wu', 'Student', '15101365547']]

In [7]: for name, title, phone in people:

...: print name, phone

...:

David 15145551234

Wu 15101365547

PS：在使用这种语法时，需要确保左边的变量个数和右边tuple的个数一致，否则，Python会抛出ValueError异常。

更多tuple的例子：

>>> 1,

(1,)

>>> (1,)

(1,)

>>> (1)

1

>>> value = 1,

>>> value

(1,)

我们知道：逗号(,)在Python中是创建tuple的构造器，所以我们可以按照上面的方式很方便的创建一个tuple；需要注意的是：如果声明只有一个元素的tuple，末尾必须要带上逗号，两个以上的元素则不需要。声明tuple的语法很简单，但同时它也比较坑：如果你发现Python中的变量不可思议的变成了tuple，那很可能是因为你多写了一个逗号。。

四、Python控制台的"_"(Interactive "_")

这是Python中比较有用的一个功能，不过有很多人不知道(我也是接触Python很久之后才知道的)。。在Python的交互式控制台中，当你计算一个表达式或者调用一个方法的时候，运算的结果都会放在一个临时的变量 _ 里面。_(下划线)用来存储上一次的打印结果，比如：

>>> import math

>>> math.pi / 3

1.0471975511965976

>>> angle = _

>>> math.cos(angle)

0.50000000000000011

>>> _

0.50000000000000011

PS：当返回结果为None的时候，控制台不会打印，_ 里面存储的值也就不会改变。

五、合并字符串(Building Strings from Sub strings)

假如现在有一个list，里面是一些字符串，你现在需要将它们合并成一个字符串，最简单的方法，你可以按照下面的方式去处理：

colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

result = ''

for s in colors:

result += s

但是，很快你会发现：这种方法非常低效，尤其当list非常大的时候。Python中的字符串对象是不可改变的，因此对任何字符串的操作如拼接，修改等都将产生一个新的字符串对象，而不是基于原字符串。所以，上面的方法会消耗很大的内存：它需要计算，存储，同时扔掉中间的计算结果。正确的方法是使用Python中的join方法：

result = ','.join(colors)

当合并元素比较少的时候，使用join方法看不出太大的效果；但是当元素多的时候，你会发现join的效率还是非常明显的。不过，在使用的时候请注意：join只能用于元素是字符串的list，它不会进行任何的强制类型转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的list时将抛出异常。

❾ Python如何备份目录及目录下的全部内容

手机要备份的话可以用腾讯手机管家进行快速备份。
打开管家-设置-云备份，可以选择网盘、相册 、传输三种不同的备份方式。
提供一键快速备份手机通讯录联系人和手机上已经安装软件服务，备份的数据直接保存到云端，实现数据永不丢失的效果
其次再也不用担心手机内存不足影响手机应用或导致手机变卡慢了。

❿ python把列表前几个元素提取到新列表

python把列表前几个元素提取到新列表步骤如下：

1、打开python语言命令窗口，定义一个列表变量C并进行赋值。