子序列python

‘壹’ 如何用python提取基因序列里的小写字符串（内含子）

楼上的代码正确
内含子是不会小写的，小写了说明大家已经知道那是内含子了。……你这个程序还有啥意义。

‘贰’ python常用序列结构

序列是python的基本数据结构，序列中的每个元素被分配一个序号即索引，索引从0开始。

序列的两种常用类型：列表和元组。

列表与元组的区别：列表可修改，元组不能修改。

通用序列操作

1、索引：索引0指向第一个元素，索引-1指向最后一个元素。

2、程序：输入年，月(1-12)，日(1-31)，然后打印出相应的日期的月份名称。

代码详解：months=[]：定义一个months序列。

endings=['st','nd','rd']+17*['th']\

+['st','nd','rd']+7*['th']\

+['st']：定义一个endings序列，用来表示1-31的英文缩写，1st，2nd，3rd，4-20th，21st，22nd，23rd，24-30th，31st。

代码运行输出结果：

3、分片：提取序列中的某个范围内的元素。

分片tag[9:30]：第一个索引号9是包含在分片内的，第二个索引号30则不包含在分片内。

4、如果要去序列中最后一个最后一个元素怎么办？

可以通过置空，最后一个一个索引来获取最后的元素。可以通过置空最前的索引来获取第一个元素。可以两边都置空来获取整个元素。

5、步长：

正数步长：从序列的头部开始向右提取元素，直到最后一个元素。

负数步长：从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素。

6、序列运算

序列相加：对序列进行连接操作，列表与字符串是无法连接在一起的。

序列相乘：数字x乘以一个序列会生成新的序列，即原来的序列被重复x次。

None，空列表和初始化：初始化一个长度为10的列表。

代码分析：在屏幕上打印一个由字符组成的盒子，这个盒子在屏幕上居中，而且根据用户输入的句子自动调整大小。

成员资格：in运算符，输入布尔运算符，当条件为真时返回true，为假则返回false。

以上代码在UNIX系统中，可以检查文件可写和可执行权限的脚本。

以上代码可以检查输入的用户名是否存在于用户列表中。

以上代码可以作为过滤垃圾邮件的一部分。

代码分析：查看用户输入的用户名，密码是否存在于数据库中，如果存在则打印'Access granted'

程序运行结果：

内建函数：len：返回序列中包含元素的数量，min：返回序列中最小的元素，max：返回序列中最大的元素。

‘叁’ python:如何对单层嵌套列表快速生成相邻子序列

def func1(a):'''对嵌套列表的序号生成相邻子序列，例如： k = [[1,11],[2,22,222],[3]]对应序号[0,1,2]， 生成的相邻子序列为：bb = [[0],[0,1],[0,2],[1],[1,2],[2]]'''result = [] length = len(a) for i in xrange(length): for j in xrange(i + 1, length + 1): result.append(a[i:j]) return result def func2(b, k):'''将b序列中的值对应k中的子序列序号， 并逐步使用k中对应子序列中的值进行替换. 例如for b in bb, b中0对应着k中[1,11], 1对应着[2,22,222],依此类推'''result = []

‘肆’ Python求最大升序子序列与最小出现频率最高的数字，急急急！

>>>importsys
>>>
>>>defgenerateRandomList(size,start=0,stop=100,seed=None):
...importrandom
...randgen=random.Random()
...randgen.seed(seed)
...nb_of_elements=10
...return[
...randgen.randint(start,stop)
...for_inrange(size)
...]
...
>>>
>>>deflength_of_longest_increasing_sequence(lst):
...base=0
...maxlen=0
...whilebase<len(lst)-1:
...iflst[base]<lst[base+1]:
...#start
...foroffsetinxrange(base+1,len(lst)-1):
...iflst[offset]>=lst[offset+1]:
...subl=offset-base+1
...maxlen=sublifsubl>maxlenelsemaxlen
...base=offset
...break
...else:
...subl=offset-base+1
...maxlen=sublifsubl>maxlenelsemaxlen
...break
...else:
...base+=1
...returnmaxlen
...
...
>>>defsmallest_most_frequent(lst):
...fromcollectionsimportCounter
...counter=Counter(lst)
...returnsorted([
...(k,c)
...fork,cincounter.iteritems()
...],key=lambdax:(x[1],-1*x[0]))[0][0]
...
>>>
>>>nb_of_elements=10
>>>seed=32
>>>L=generateRandomList(nb_of_elements,stop=21,seed=seed)
>>>print('Thegeneratedlistis:',L)
('Thegeneratedlistis:',[1,4,6,19,10,15,2,11,18,11])
>>>prompts=[
...':{}',
...':{}'
...]
>>>
>>>print(prompts[0].format(length_of_longest_increasing_sequence(L)))
:4
>>>print(prompts[1].format(smallest_most_frequent(L)))
:19
>>>

‘伍’ Python的这几个版本区别

系统区别：

1、Download Windows X86 可供电脑系统32位使用。

2、Download Windows X86-64 可供电脑系统64位使用。

版本区别：

1、Download Windows X86 web-based installer 是通过需要联网完成安装的文件。

2、Download Windows X86 executable installer 是可执行的安装文件，下载后，双击安装即可。

3、Download Windows X86 embeddable zip file 是可嵌入式的压缩包文件，可以集成到其他应用中。

(5)子序列python扩展阅读：

Python2与Python3的选择：

因为早期的 Python版本在基础方面设计存在着一些不足之处。2008 年的时候 Guido van Rossum 又重新开发 Python 3.0（被称为Python 3000，或简称Py3k），Python3在设计的时候很好地解决了这些遗留问题， 并且在性能上也有了一定的提升，。

然而 Python3 带来的最大的问题就是不完全向后兼容，当时向后兼容的版本是Python2.6。Python开发团队无法一下子就让所有项目和类库都转到 Python3.0 上面。

所以，两个版本就进入了长期并行开发和维护的状态。但是就更新速度来说 ，Python3更新速度远快于Python2的速度，因为Python2目前主要以维护为主。Python3是未来的趋势。

‘陆’ Python问题求解答

n = int(input().strip())
m = int(input().strip())
nums = [int(c) for c in str(n)]
big_nums = []
while len(big_nums) < m:
select_range = nums[:len(big_nums) - m + len(nums) + 1]
max_num = max(select_range)
big_nums.append(max_num)
last_index = select_range.index(max_num)
nums = nums[last_index + 1:]
print(int(''.join([str(i) for i in big_nums])))

‘柒’ 用python编写一个输出和最大的连续子序列的程序

deffindresult(serial):
subresults=[]
flag=False
foriinserial:
ifflagandi<0:
flag=False
elifflag:
subresults[-1].append(i)
elifi>0:
flag=True
subresults.append([i])
returnsorted(subresults,key=lambdax:sum(x),reverse=True)[0]

因为子序列必须是连续的，所以每个局部和最大的子序列是前后为边界或负数的区间

‘捌’ 如何用python语言表示一个序列

直接用==比较if "相等"=="相等": print(”相等")else: print("不等")

‘玖’ python 怎样判断一个序列是否在另一个序列中

你的需求描述的不是太清晰，如果你时想判断 list1 = [2, 3, 3, 4]，是否为 list2 = [1, 2, 3, 3, 4, 5] 的子序列，首先保证两个列表元素类型相同，然后写循环：

list1=[2,3,3,4]
list2=[1,2,3,3,4,5]
flag=False
foriinrange(len(list2)-len(list1)+1):
iflist2[i:i+len(list1)]==list1:
flag=True
break
print(flag)

‘拾’ Python 比较序列和其它类型的使用与方法

5.8. 比较序列和其它类型
序列对象可以与相同类型的其它对象比较。比较操作按 字典序 进行：首先比较前两个元素，如果不同，就决定了比较的结果；如果相同，就比较后两个元素，依次类推，直到所有序列都完成比较。如果两个元素本身就是同样类 型的序列，就递归字典序比较。如果两个序列的所有子项都相等，就认为序列相等。如果一个序列是另一个序列的初始子序列，较短的一个序列就小于另一个。字符 串的字典序按照单字符的 ASCII 顺序。
需要注意的是如果通过 < 或者 > 比较的对象只要具有合适的比较方法就是合法的。比如，混合数值类型是通过它们的数值进行比较的，所以 0 是等于 0.0 。否则解释器将会触发一个 TypeError 异常，而不是提供一个随意的结果。