python求解一维向量相乘

Ⅰ python：如何将列表中的所有项相乘

#-*-coding:utf-8-*-
#py3
'''
用高级函数rece()
'''
fromfunctoolsimportrece
lis=[1,2,3,4,5]
r=rece(lambdax,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)

fromfunctoolsimportrece
defadd(x,y):
returnx+y
rece(add,[1,2,3])
#结果是6

Ⅱ Python 里面向量该怎样运算

首先要写上这一句：
from numpy import *
(写上这句的前提也得你已经安了numpy)
(1) 定义一个零向量（4维）：
>>>a=zeros(4)
>>>a
array([0.,0.,0.,0.])
定义一个List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接与List相加：
>>>c=a+b
>>>c
array([1.,2.,3.,4.])

(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数：
>>>d=b*[3]
或者：
>>>c=3
>>>d=b*[c]
>>>d
array([3.,6.,9.,12.])

而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式
(4)两个向量相除（对应元素相除）：
>>>e=[3,2,3,4]
>>>f=d/e
>>>f
array([1.,3.,3.,3.])

Ⅲ 使用Python编写一个三维向量,实现向量的加法减法,点乘叉乘

#--coding:gb2312--

classvector3:

def__init__(self,x_=0,y_=0,z_=0):#构造函数

self.x=x_

self.y=y_

self.z=z_

def__add__(self,obj):#重载+作为加号

returnvector3(self.x+obj.x,self.y+obj.y,self.z+obj.z)

def__sub__(self,obj):#重载-作为减号

returnvector3(self.x-obj.x,self.y-obj.y,self.z-obj.z)

def__mul__(self,obj):#重载*作为点乘

returnvector3(self.x*obj.x,self.y*obj.y,self.z*obj.z)

def__pow__(self,obj):#重载**作为叉乘。不好，偏离了常理上的意义，可以考虑重载其他符号，或者直接写函数。

returnvector3(self.y*obj.z-obj.y*self.z,self.z*obj.x-self.x*obj.z,self.x*obj.y-obj.x*self.y)

def__str__(self):#供print打印的字符串

returnstr(self.x)+','+str(self.y)+','+str(self.z)

v1=vector3(1,2,3)

v2=vector3(0,1,2)

printv1+v2

printv1-v2

printv1*v2

printv1**v2

结果：

Ⅳ 向量坐标相乘怎么算

比如已知向量AB＝（2，3）与向量SD（5，8），求向量AB×向量SD＝？ 向量AB×向量SD＝2×5+3×8＝34

向量相乘分数量积、向量积两种：

向量 a = (x, y, z),

向量 b = (u, v, w),

数量积 (点积)： a·b = xu+yv+zw

向量积 (叉积)： a×b =

|i j k|

|x y z|

|u v w|

向量的记法：印刷体记作粗体的字母（如a、b、u、v），书写时在字母顶上加一小箭头“→”。 如果给定向量的起点（A）和终点（B），可将向量记作AB（并于顶上加→）。在空间直角坐标系中，也能把向量以数对形式表示，例如xOy平面中(2,3)是一向量。

称为点P的位置向量。

方向相同或相反的非零向量叫做平行（或共线）向量．向量a、b平行（共线），记作a∥b。零向量长度为零，是起点与终点重合的向量，其方向不确定。我们规定：零向量与任一向量平行。平行于同一直线的一组向量是共线向量。

若a=(x,y)，b=(m,n)，则a//b→a×b=xn-ym=0

Ⅳ Python中怎样计算两个向量的内积

这是从物理实践中来,在物理计算中,经常会用到一个向量投影到另一个向量的方向,然后再乘以另一个向量的模.而且这样的算法表示固定的物理意义.由于经常会遇到这种问题,于是有人就这样定义了内积,是为了便于书写和直观辨认.一个式子太长或太复杂就会给计算带来很多的不便,定义了简便的式子有助有从数学上理解物理.至于为什么两个向量的内积是常数,这就是定义,定义成常数罢了.内积的公式还是很简单的,外积的就复杂得多.

Ⅵ Python中怎样计算矩阵按逐元素进行相乘

matlab的数组是以矩阵形式存储的，直接输入两个矩阵，做矩阵乘法的时候乘号写成.*就可以了。

Ⅶ python 中 numpy 的（2，1）维列向量 为什么可以乘（2,2）维向量

numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：
inport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]) # 向量
b = 5 # 数
print a*b
++++++++++++
[5,10,15,20]

Ⅷ python中如何用for语句计算数组的乘积

您好，您提问的问题有些模糊，如果问的是一维数组所有元素的成绩是这样的：

a=[1,2,3,4,5,6]#Python中数组存放在list中
result=1#result存放结果
foriina:
result=i*result#a中每个元素都乘进result中
printresult

如果不是这个问题，请你将问题描述完善一些。

Ⅸ 向量相乘如何理解

向量相乘也就是点乘，也叫向量的内积、数量积。顾名思义，求下来的结果是一个数。向量a·向量b=|a||b|cos

。在物理学中，已知力与位移求功，实际上就是求向量F与向量s的内积，即要用点乘。 点乘的定义即为 向量a·向量b=|a||b|cos

，那么显而易见就表示一向量在另一向量上的射影乘以另一向量了。