python远程屏幕监控_python3监控

① python怎么实现远程动态输出日志

#!/usr/bin/python
#encoding=utf-8
#Filename:monitorLog.py
importos
importsignal
importsubprocess
importtime


logFile1="test1.log"
logFile2='test2.log'

#日志文件一般是按天产生，则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间，更换监控的日志文件
#程序只是简单的示例一下，监控test1.log10秒，转向监控test2.log
defmonitorLog(logFile):
print'监控的日志文件是%s'%logFile
#程序运行10秒，监控另一个日志
stoptime=time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()+10))
popen=subprocess.Popen('tail-f'+logFile,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)
pid=popen.pid
print('Popen.pid:'+str(pid))
whileTrue:
line=popen.stdout.readline().strip()
#判断内容是否为空
ifline:
print(line)
#当前时间
thistime=time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
ifthistime>=stoptime:
#终止子进程
popen.kill()
print'杀死subprocess'
break
time.sleep(2)
monitorLog(logFile2)

if__name__=='__main__':
monitorLog(logFile1)

② 如何使用python脚本实现对windows系统监控

示例：

#!/usr/bin/envpython
#encoding:utf-8

"""
MonitorLog.py

Usage:MonitorLog.py...
Monitorthelogfile

-flogfile
-hhelpinfo

pythonMonitorLog.py-fC:monitor.log

Createdbyzhouboon2011-08-29.
"""

importsys
importos
importgetopt
importsubprocess
importtime
importcodecs
importwinsound

ABSPATH=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
MONITERCONF='moniter_keyword.txt'#utf8file

defmain():
try:
opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],'hf:')
exceptgetopt.GetoptError,err:
printstr(err)
print__doc__
return1

path=''
fork,vinopts:
ifk=='-f':
path=v
elifk=='-h':
print__doc__
return0

ifnot(pathandos.path.exists(path)):
print'Invalidpath:%s'%path
print__doc__
return2

#命令行元组
cmd=('tail','-f',path)
print''.join(cmd)
output=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE)

keywordMap={}
#加载监控的关键字信息
withcodecs.open(os.path.join(ABSPATH,MONITERCONF),'r','utf8')asf:
lines=f.readlines()
forlineinlines:
line=line.strip()
ifnotline:
continue
keyword,wav=line.strip().split(':')
keywordMap[keyword]=wav

whileTrue:
line=output.stdout.readline()
#processcode,得到输出信息后的处理代码
ifnotline:
time.sleep(0.01)
continue
line=line.strip().decode('utf8')
printline
forkeywordinkeywordMap:
ifline.find(keyword)>-1:
winsound.PlaySound(keywordMap[keyword],
winsound.SND_NODEFAULT)
#time.sleep(0.01)
return0

if__name__=='__main__':
sys.exit(main())

③ 如何python psutil查看远程服务器

首先需要和客户端进行通信，就跨平台来说，自己写个server端在客户端上运行，发送指令，接收回传即可
linux下有很多选择，基于ssh的fabric、ansble、以及python模块paramiko都可以做到无客户端执行远端操作

④ python3监控

1、不知到
2、re.findall(pattern,s)[:3]

⑤ python 做监控数据采集，怎么做.新手请教

这么具体的问题，找通用demo很难啊，个人觉得问题的难点不在Python。
1. 获取什么服务器性能数据和如何获取，可以请教公司内部运维。
2. 获取什么数据库性能数据和如何获取，可以请教公司内部DBA。
3. 以上两点搞定了，才能确定临时数据存储结构和最终数据库表结构。

以上三点是关键，Python的事情就简单多了，提供一种思路：一分钟一次，实时性不高，每台服务器用cron部署一个a.py，用于获取性能数据，在某
一台服务器有一个b.py，负责获取所有服务器a.py产生的数据，然后写入数据库；a.py如何上报到b.py取决于你擅长什么，如果熟悉网络编程，用
a.py做客户端上报到服务端b.py，如果熟悉shell的文件同步(如rsync)，a.py只写本地文件，b.py调用c.sh（封装rsync）
拉取远程文件。

如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问！

⑥ 怎样用Python写一个简单的监控系统

首先数据库建表
建立一个数据库“falcon”，建表语句如下：
CREATE TABLE `stat` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`host` varchar(256) DEFAULT NULL,
`mem_free` int(11) DEFAULT NULL,
`mem_usage` int(11) DEFAULT NULL,
`mem_total` int(11) DEFAULT NULL,
`load_avg` varchar(128) DEFAULT NULL,
`time` bigint(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `host` (`host`(255))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;
首先我们设计一个web服务，实现如下功能：
1. 完成监控页面展示
2. 接受POST提交上来的数据
3. 提供json数据GET接口
目录结构如下：
web
├── flask_web.py
└── templates
└── mon.html

flask_web.py

import MySQLdb as mysql
import json
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
db = mysql.connect(user="reboot", passwd="reboot123", \
db="falcon", charset="utf8")
db.autocommit(True)
c = db.cursor()

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def hello():
sql = ""
if request.method == "POST":
data = request.json
try:
sql
= "INSERT INTO `stat`
(`host`,`mem_free`,`mem_usage`,`mem_total`,`load_avg`,`time`)
VALUES('%s', '%d', '%d', '%d', '%s', '%d')" % (data['Host'],
data['MemFree'], data['MemUsage'], data['MemTotal'], data['LoadAvg'],
int(data['Time']))
ret = c.execute(sql)
except mysql.IntegrityError:
pass
return "OK"
else:
return render_template("mon.html")

@app.route("/data", methods=["GET"])
def getdata():
c.execute("SELECT `time`,`mem_usage` FROM `stat`")
ones = [[i[0]*1000, i[1]] for i in c.fetchall()]
return "%s(%s);" % (request.args.get('callback'), json.mps(ones))

if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8888, debug=True)

这个template页面是我抄的highstock的示例，mon.html
简单起见我们只展示mem_usage信息到页面上
<title>51reboot.com</title>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>Highstock Example</title>

<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.2/jquery.min.js"></script>
<style type="text/css">
${demo.css}
</style>
<script type="text/javascript">
$(function () {
$.getJSON('/data?callback=?', function (data) {

// Create the chart
$('#container').highcharts('StockChart', {

rangeSelector: {
inputEnabled: $('#container').width() > 480,
selected: 1
},

title: {
text: '51Reboot.com'
},

series: [{
name: '51Reboot.com',
data: data,
type: 'spline',
tooltip: {
valueDecimals: 2
}
}]
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<script src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highstock/2.0.4/highstock.js"></script>
<script src="http://code.highcharts.com/moles/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px"></div>
</body>
</html>

web展示页面完成了，运行起来：
Python flask_web.py 监听在8888端口上
我们需要做一个Agent来采集数据，并上传数据库
moniItems.py
#!/usr/bin/env python
import inspect
import time
import urllib, urllib2
import json
import socket

class mon:
def __init__(self):
self.data = {}

def getTime(self):
return str(int(time.time()) + 8 * 3600)

def getHost(self):
return socket.gethostname()

def getLoadAvg(self):
with open('/proc/loadavg') as load_open:
a = load_open.read().split()[:3]
return ','.join(a)

def getMemTotal(self):
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
a = int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def getMemUsage(self, noBufferCache=True):
if noBufferCache:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
T = int(mem_open.readline().split()[1])
F = int(mem_open.readline().split()[1])
B = int(mem_open.readline().split()[1])
C = int(mem_open.readline().split()[1])
return (T-F-B-C)/1024
else:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
a = int(mem_open.readline().split()[1]) - int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def getMemFree(self, noBufferCache=True):
if noBufferCache:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
T = int(mem_open.readline().split()[1])
F = int(mem_open.readline().split()[1])
B = int(mem_open.readline().split()[1])
C = int(mem_open.readline().split()[1])
return (F+B+C)/1024
else:
with open('/proc/meminfo') as mem_open:
mem_open.readline()
a = int(mem_open.readline().split()[1])
return a / 1024

def runAllGet(self):
#自动获取mon类里的所有getXXX方法，用XXX作为key，getXXX()的返回值作为value，构造字典
for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
if fun[0][:3] == 'get':
self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
return self.data

if __name__ == "__main__":
while True:
m = mon()
data = m.runAllGet()
print data
req = urllib2.Request("http://51reboot.com:8888", json.mps(data), {'Content-Type': 'application/json'})
f = urllib2.urlopen(req)
response = f.read()
print response
f.close()
time.sleep(60)

nohup python moniItems.py >/dev/null 2>&1 & 运行起来

⑦ 如何用python实现主机同时监控多个客户端

楼上的，貌似lz说的是多个ip，不是多个端口吧？
其实也好办，再本机多配几个ip也好啊！如果你愿意，甚至可以在一台电脑上配出相当复杂的局域网出来.

⑧ 在python中如何在屏幕上某个位置实时抓取文本

用fiddler可以抓取有效数据。
这个可以用爬虫，如果每个HTML都是相同的位置，那就设置一个爬虫程序，每一页都抓取相同的位置就行。

⑨ python怎么实现远程桌面实时反馈桌面信息

你可以通过安装个佳美迅的远程桌面连接软件来辅助实现。

⑩ 使用python，在linux上监控远程windows的CPU、硬盘、内存使用率

你需要安装wmic，它实现了linux下能使用wmi，安装以后就可以用了，下面是例子。
import wmi_client_wrapper as wmi
wmic = wmi.WmiClientWrapper(
username="Administrator",
password="password",
host="192.168.1.149",
)
output = wmic.query("SELECT * FROM Win32_Processor")

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