python异步grpc

Ⅰ grpc使用python时，想做分布式部署，实现负载平衡，求详细方案

Ⅱ 用thrift 或 gRPC 之类的框架做 app 和服务器的通信合适吗

完全可以的。
thrift是Facebook开源出来的项目，现在交给了Apache来管理。thrift是用来针对不同语言系统之间数据调用的。thrift支持c,c++,Erlang,java,python,ruby,php等语言。thrift允许定义一个简单的定义文件中的数据类型和服务接口，这个文件就是IDL（Interface Definition Language），以作为输入文件，编译器生成代码。简单的说就是thrift定义了统一的文件(对象或者结构体，服务接口)，使用thrift的编译器能够生成对应语言的代码文件。thrft之所以是跨语言的原意就是他通过语言无关的自定义语言来生成语言相关的代码。

Ⅲ Python与Java如何构建通信请给出一个学习方向。

1、python提供restful接口，java直接调用restful api即可；
2、rpc通信，现成框架例如grpc。 java 和python都支持。
3、消息队列，python计算结果存到消息队列，java端订阅处理即可。相当于引入一个中间代理角色。
思路大概就上面的方式，根据实际场景进行技术选型。

Ⅳ python后端开发需要学什么

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

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Ⅳ grpc proto 文件 c++ java 可以共用吗

ProtoBuf 是一套接口描述语言（IDL）和相关工具集（主要是 protoc，基于 C++ 实现），类似 Apache 的 Thrift）。
用户写好 .proto 描述文件，之后使用 protoc 可以很容易编译成众多计算机语言（C++、Java、Python、C#、Golang 等）的接口代码。这些代码可以支持 gRPC，也可以不支持。

Ⅵ 请教python与java之间rpc通信，rabbitmq相关

JSON 简单粗暴
msgPack格式, 支持广泛, 类似 JSON , 但是效率更高
Thrift 全家桶, 爽爽爽
protobuf + gRpc

Ⅶ python grpc如何给proto文件中map类型的变量赋值

改完之后,你可以选择project->clean,clean后你项目的R.java文件就会重新生成,所有的资源ID会重新分配,这样子你所修改的资源才能被Android真正识别,有时这个操作不是必要的,但是如果出现你修改了资源后,你的项目中出现了一些问题,那么执行Clean是一个必须的选择,这些资源包括drawable下的图片,布局里id的修改,values下资源的修改,你可以着手试一下 Good luck

Ⅷ 我为什么从python转向go

我懂你。我来回答吧。因为把Google已经开始放弃Python，转向了Go语言。包括很多Google的工具，内部项目都是用Go替换Python了。

Ⅸ grpc原理

1）需要使用protobuf定义接口，即.proto文件

2）然后使用compile工具生成特定语言的执行代码，比如JAVA、C/C++、Python等。类似于thrift，为了解决跨语言问题。

3）启动一个Server端，server端通过侦听指定的port，来等待Client链接请求，通常使用Netty来构建，GRPC内置了Netty的支持。

4）启动一个或者多个Client端，Client也是基于Netty，Client通过与Server建立TCP长链接，并发送请求；Request与Response均被封装成HTTP2的stream Frame，通过Netty Channel进行交互。

对于GRPC的“鼓吹”，本文不多表述，截止到今日，GRPC仍然处于开发阶段，尚没有release版本，而且特性也很多需要补充；GRPC基于protobuf 3.x，但是protobuf 3.x也没有release版本；虽然HTTP2协议已成定局，但尚未被主流web容器包括代理服务器支持，这意味着GRPC在HTTP负载均衡方面尚有欠缺；最终，在短期内我们还不能在proction环境中实施，可以做技术储备。不过GRPC的缺点，在将来将会成为它的优点，我们需要时间等待它的成熟。

1）GRPC尚未提供连接池

2）尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制

3）因为基于HTTP2，绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡，而是作为普通的TCP请求。（nginx将会在1.9版本支持）

4）GRPC尚不成熟，易用性还不是很理想；就本人而言，我还是希望GRPC能够像hessian一样：无IDL文件，无需代码生成，接口通过HTTP表达。

5）Spring容器尚未提供整合。

在实际应用中，GRPC尚未完全提供连接池、服务自动发现、进程内负载均衡等高级特性，需要开发人员额外的封装；最大的问题，就是GRPC生成的接口，调用方式实在是不太便捷（JAVA），最起码与thrift相比还有差距，希望未来能够有所改进。