python中的随机函数

❶ python用什么函数产生随机数

在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数.例:

[python] view plain
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之间的浮点数.例:

[python] view plain
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之间的整数.例:

[python] view plain
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20, 2),相当于从[0,2,4,6,...,18]中随机取一个.例:

[python] view plain
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14

❷ python中生成随机整数

python 中有生成0-1以内随机数的函数random.random()，然后乘以一个倍数，再取整int就可以了。

❸ python中的随机数是怎么实现的

PYTHON中的伪随机数发生器用的是梅森旋转算法。
梅森旋转算法（Mersenne twister）是一个伪随机数发生算法。由松本真和西村拓士在1997年开发，基于有限二进制字段上的矩阵线性递归。可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。
梅森旋转算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度运算库和GSL的默认伪随机数产生器。从C++11开始，C++也可以使用这种算法。
整个算法主要分为三个阶段：获得基础的梅森旋转链；对于旋转链进行旋转算法；对于旋转算法所得的结果进行处理。
算法实现的过程中，参数的选取取决于梅森素数，故此得名。
梅森素数由梅森数而来。所谓梅森数，是指形如2↑p－1的一类数，其中指数p是素数，常记为Mp 。如果梅森数是素数，就称为梅森素数。
例如4-1=3，8-1=7，16-1=15（不是素数），32-1=31，64-1=63（不是素数）等等。

❹ python里面如何生成随机数

import
random
testlist
=
[1,3,4,5]
a,b
=
1,5
random.random()
生成0至1之间的随机浮点数，结果大于等于0.0，小于1.0
random.randint(a,b)
生成1至5之间的随机整数，结果大于等于1，小于等于5，a必须小于等于b
random.choice(testlist)从testlist中随机挑选一个数，也可以是元组、字符串

❺ 在python中,如何用random()获得区间[-1,1）的随机数.

import random
random.uniform(-1,1)
这是用random模块
import random
num=-1+2*random .random()
这是用random函数

❻ python中生成真正的随机数

目前不管什么编程语言都无法生成真随机数，选择都是从无理数中按时间种子等方法取数，或者按一定的算法生成，从根本上讲都不是随机的

❼ python中random随机整数的取值范围

答:

1. Python当中的random函数，生成一个在[0,1)范围之内的浮点数;
2. Python当中的随机数模块都属于random模块，其中还有很多其他类型的随机数函数。比如randint，uniform等，在如下的代码当中给出了注释;
3. 最后两次运行结果如下所示。

❽ python 中的random 随机么

random模块是python中的随机数模块，计算机语言中的算法生成的随机数虽然不是真正的随机数，但是具有类似随机数的统计特征，因此普遍在实际中应用。

❾ 关于Python中的随机数生成步骤和随机数质量

Python生成随机数和随机数质量的方法，random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数：

printrandom.uniform(10,20)
printrandom.uniform(20,10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数

printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n:12<=n<=20
printrandom.randint(20,20)#结果永远是20
#printrandom.randint(20,10)#该语句是错误的。

random.randrange方法从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍：

1.随机整数：

>>>importrandom
>>>random.randint(0,99)
21

2.随机选取0到100间的偶数：

>>>importrandom
>>>random.randrange(0,101,2)
42

3.随机浮点数：

>>>importrandom
>>>random.random()
0.85415370477785668
>>>random.uniform(1,10)
5.4221167969800881

4.随机字符：

>>>importrandom
>>>random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

5.多个字符中选取特定数量的字符：

>>>importrandom
random.sample('abcdefghij',3)
['a','d','b']

6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

>>>importrandom
>>>importstring
>>>string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],3)).r
eplace("","")
'fih'

❿ python里面如何生成随机数

import ranodm
random.random() #生成0-1之间的随机浮点数
random.randint(1，10) #生成1-10之间的整数随机数