‘壹’ python气象绘图windrose
#导入包
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #设置简黑字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #设置负号正常显示
#----获取数据DataFrames，index*columns。index表示不同值范围，columns表示十六个风向
data = pd.DataFrame(wind_d_max_num_per,
index=['<15', '15~25', '25~35', '35~45',"≥45"],
columns='N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW'.split())
N = 16 # 风速分布为16个方向
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, N, endpoint=False) # 获取16个方向的如手角度值
width = np.pi / 4 * 0.4 # 绘制扇型的宽度，可以自行调整0.5时是360，充满，有间隔的话小于0.5即可
labels = list(data.columns) # 自定义坐标标签为 N ， NSN， …渣笑嫌…# 开始绘图
plt.figure(figsize=(6,6),dpi=600)
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#----自定义颜色
mycolor =['cornflowerblue','orange','mediumseagreen','lightcoral','cyan']
#----循环画风玫瑰图
i=0
for idx in data.index:
print(idx)
# 每一行绘制一个扇形
radii = data.loc[idx] # 每一行数据
if i == 0:
ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, label=idx, tick_label=labels,
color=mycolor[i])
else:
ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=np.sum(data.loc[data.index[0:i]]), label=idx, tick_label=labels,
color=mycolor[i])
i=i+1
#此种画法，注意bottom设置，第一个bottom为0，后续bottom需要在前一个基础上增加。
ax.set_xticks(theta)
ax.set_xticklabels(labels,fontdict={'weight':'bold','size':15,'color':'k'})
ax.set_theta_zero_location('N') #设置零度方向北
ax.set_theta_direction(-1) # 逆时针方向绘图
#----设置y坐标轴以百分升则数显示
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda s, position: '{:.0f}%'.format(100*s)))
plt.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(0.05, -0.25),fontsize=12) # 将label显示出来， 并调整位置
#----保存图片
plt.savefig("./windrose1.svg")