Ⅰ 用python处理csv文件，最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式，具体如下
思路如下：
导入csv库；
打开文件，并用csv库函数reader读入数据；
csv读入的数据是一行一行的，所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里
importcsv#必要库导入
filepath='test.csv'#定义文件名称，本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下，不然要用绝对路径
withopen(filepath,'r')ascsvfile:#打开数据文件
reader=csv.reader(csvfile)#用csv的reader函数读取数据文件
header=next(reader)#读取数据文件的表头
data=[]#定义一个空数组用于保存文件的数据
forlineinreader:#循环读取数据文件并保存到数组data中
data.append(line)#line是个一维数组，是数据文件中的一行数据
print(header)#表头
print(data)#读取的二维数组
Ⅱ python3.x处理csv文件
#-*-coding:UTF-8-*-
from__future__importdivision
importcsv
#csv_reader=csv.reader(open('data.csv','rb'))
#建个list举例。
csv_reader=[[1,2,0.5],[2,3,2.5],[3,4,3.5]]
dat=0
total=0.0
datmin=0
forrowincsv_reader:
dat2=row[-1]
ifdat2<0.95:
printdat2
datmin+=1
total=total+dat2
dat+=1
#printdatmin
aver=total/dat
minto=datmin/dat
print'averageis%s'%aver
print'lessthen0.95is%s'%minto
Ⅲ python中怎么读取csv文件
csv直接按纯文本格式读取就可以了。
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据
Ⅳ python中读取csv文件
python中读取csv方法有3种：
第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；
第二种，使用用CSV标准库读取；
第三种，用pandas模块读取。
Ⅳ 如何用python处理csv文件
使用csv模块处理：
import csv
reader = csv.reader(open("samples/sample.csv"))
for title, year, director in reader:
print year, title
Ⅵ python如何修改csv文件的内容
你可以读取 这个csv 文件， 读取里面的数据。
然后再把 这些数据处理之后， 写入到 另一个 csv 文件。
（然后你还可以， 将原来的删除）
Ⅶ python中怎样读取csv文件内容
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
12345infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)
Ⅷ python读取文本（txt，csv）及相关操作会用到哪些函数
import csv
with open('my.csv') as f:
fcsv = csv.reader(f) # 标题行
for row in fcsv:
# row[0] row[1]
# txt
with open('my.txt') as f:
for line in f: #按行读取
#f.read() # 读取所有
pass
Ⅸ python怎么读取csv文件
csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。
如果csv文件都是数值，想要将其转为列表，可采用如下程序实现：
#csv_file
f=open('abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
forlineinlines:
foriinline.split(','):
list1.append(int(i))
print(list1)
Ⅹ python中怎么处理csv文件
什么是CSV
就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：
END
读CSV
典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类：
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。
在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。
END
写CSV
同样的，写入的也是列表。使用的类：
class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
官方例子：我们看到，有专门的函数来写入表头，没有表头数据是无法对应的。需要注意的是，对于下列语句，‘w’需要修改为‘wb’，否则每次写入会有多余空行
with open('names.csv', 'wb') as csvfile