‘壹’ python迭代器和生成器的区别
这个的区别就是在使用的过程当中啊，它生成的旗舰是不一样的。
‘贰’ python迭代器问题
你不去学，怎么能明白呢
你不知道字典是什么怎么能明白呢
请查阅资料，或者买本书看看
基础知识都不懂呢，就来提问，别人很难给你讲清楚，因为你连基础都没有，没发交流
另外学习方法不对，思考和胡思乱想是不一样的
思考是有了一定的知识量以后的想象，胡思乱想是什么都不懂就开始想象
‘叁’ python中的迭代器有什么用
iamlaosong文
我们在用for
...
in
...语句循环时，in后面跟随的对象要求是可迭代对象，即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（iterable），如list、tuple、dict、set、str等。
可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象，而迭代器（iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，可以显示地获取下一个元素。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。迭代器一定是可迭代对象，反过来则不一定成立。用iter()函数可以把list、dict、str等iterable变成iterator，例如：
bb=[x
for
x
in
range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程，每取一个值，做一次处理。list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器，然后循环取值。
生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。
‘肆’ python迭代器
连复制下问题描述都乱七八糟。。。
1ink?还是link? 这个对象是字典，字典保存的内容，展现给人看的形式就是这种。{key:value}
所以，"："这个符合只是给人看的，让人看着清楚点，并不是字典对象保存的内容，字典要保存的是你存进去的key和value
links[each]和each,前者是通过each，获取字典中，key为each的value.each为键。
后面的问题都是同一个问题。。。
python前面部分，最基础的字典，list,for都没弄清楚。
另外，这个问题和迭代器半毛钱关系都没
‘伍’ python迭代器的使用方法究竟是什么
那你就在mylist类中实现__iter__和__next__方法（你这是Python3吧，Python2里应该是next方法）。
迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法：
1）next方法
返回容器的下一个元素
2）__iter__方法
返回迭代器自身
‘陆’ Python中的迭代器是什么
迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
1.可迭代对象
以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
2.判断是否可以迭代
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
运行结果：
而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
相关推荐：《Python视频教程》
3.迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
运行结果：
4.iter()函数
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
运行结果：
总结
·凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
·凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型
·集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
·目的是在使用集合的时候，减少占用的内容。
相关推荐：
三分钟看懂什么是Python生成器
‘柒’ python迭代器为什么省内存
迭代器本身只需要一个指针，无需复制集合中的数据。
‘捌’ python中的迭代器的理解
9.9. 迭代器
现在你可能注意到大多数容器对象都可以用 for 遍历:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
这种形式的访问清晰、简洁、方便。迭代器的用法在 Python 中普遍而且统一。在后台， for 语句在容器对象中调用 iter() 。该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素。没有后续的元素时， __next__() 抛出一个 StopIteration 异常通知 for 语句循环结束。你可以是用内建的 next() 函数调用 __next__() 方法；以下是其工作原理的示例:
>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
next(it)
StopIteration
了解了迭代器协议的后台机制，就可以很容易的给自己的类添加迭代器行为。定义一个 __iter__() 方法，使其返回一个带有 __next__() 方法的对象。如果这个类已经定义了 __next__() ，那么 __iter__() 只需要返回 self:
‘玖’ Python什么是迭代器
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
‘拾’ Python中迭代器(Iterator)
generator都输出生成一个iterator对象，再由iterator遍历出元素。迭代器就是逐个以“下一个”的形式返回元素的函数。
比如range(10)是生成器,生成一个显示为"range(0,10)"的迭代器对象，可以进一步由for等遍历输出0,1，2,3..10
又比如对于遍历字典的iter(d)都是生成器函数
都在不同的层面，无所谓好坏...生成器产生不同的迭代器，迭代器直接产生元素，适合各自情况的就用...
有必要区分generator生成器函数(对象)和generator expression生成器表达式
比如：
range()生成器函数
for i in range(10)生成器表达式
[i+1for i in range(10)]对生成器表达式的"列表分解"
另，贴图中由于断章取义，这里的“生成器自身”应该是有特指某个生成器，而不是所有生成器的共性