java稳定性

① 对于开发一个java项目,怎么样提高它的速度、安全性、稳定性.哪些基本的

基础的就是那些。
1.代码优化 //写的不安全的代码，或者性能低下的。
2.数据库优化//数据库的分库分表等
3.虚拟机优化//优化虚拟机参数
4.缓存//包含前端缓存以及业务缓存，数据库缓存等。
5.负载均衡及集群//增加稳定性和负载
6.前端页面优化。//优化客户加载时间，提高效率
7.静态化//同上
等等。暂时想到这么多。。

② java这么烂为什么还有那么多人用

是挺挺烂，资料点用大，基本小型机开发会采用C++或python性能高，Java性能是真不敢恭维，1.7、1.8都多少年了，那代码优美度写的要和C#放一起就是乞丐，语言强大和python比就是垃圾，真的Java走到死路了，10年前大家可能没注意到，但Android出来后Java问题越来越严重，问题全暴露，java虚拟机稳定性、资源占用，真是多大的马也拉不动Java，就如魔兽争霸别说你机器配置多高，6v6、10v10卡死你

③ Java怎么样

因为现在“互联网寒冬”和一些业内说Java行业已经饱和的传闻，很多想转行做Java的人在犹豫不决。Java未来前景怎么样?这是很多想转行Java的人经常在网上搜的问题，今天优就业小编就给大家讲讲Java行业的未来前景。

Java自1996年诞生以来一直经久不衰，至今仍是许多企业软件公司的首选，很多互联网公司也更青睐拥有Java技能的人。很多人说Java市场已经饱和，其实并非如此，从职友集上就可以看出Java的需求量还是高居不下，不过现在企业更注重实战经验，所以现在只有些理论知识没有项目经验是不好找工作的。但是Java行业还远未到饱和的时候，只能说竞争压力更大了，需要你懂得知识更多了。

目前Java的市场很大，Java的稳定性、安全性、健壮性等特性使得Java的应用领域很广阔，例如服务端编程、高性能网络程序、第三方交易系统、银行平台的前台和后台电子交易系统、分布式计算、Android 移动终端应用开发等等都要用到Java编程。现在学Java还是有很多就业方向可选的。

还有些人觉得Java这一行干不长久，很容易失业，其实并不是这样。Java行业的技术更新换代很快，而有些人再找到工作后就甘于现状不再继续学习，这使得他跟不上技术更新的速度，这样的人才比较容易淘汰。如果你能一直努力学习新知识，那么你是很难失业的。

Java行业目前仍旧是需求大、薪资高、就业方向多的状态，所以我认为Java的未来前景还是很好的，现在学Java并不晚。

④ java排序算法中所说的稳定与不稳定是相对什么来说的

排序算法的稳定性是说，如果需要排序的数中有相等的数，运用排序算法排完序，它们的原始前后序列不改变。
不稳定的则是它们的顺序不确定。

⑤ java 稳定性和可靠性的区别

稳定性是指稳定运行，不会崩溃或卡死等，可靠性是指安全可靠，存储读取的数据不会出错混乱，

⑥ java现在怎么样了

现在Java很不错，用处很广的，这段时间来我们学校报名这个科目的学生也是挺多的，主要因为：
一、Java语言特性强大
软件是电子载体的灵魂，也是游戏开发、网页开发等的核心技术，因此学完Java开发后可以从事的是这些行业的关键性岗位。从过往数据来看，Java有83次荣获TIOBE排行榜第一位。Java语言尤其受大型企业青睐，在一些高并发、高流量的平台中使用Java语言开发优势显着、稳定性好，在服务器端Java更是发挥了它本身高性能、安全稳健的特性，由此Java在程序开发领域地位不容撼动。
二、Java工程师起薪高，缺口大
从第三方平台统计的数据可以看到，Java工程师在2020年平均月薪接近20K，其中20K-30K的薪资占比为30.3%。岗位需求方面，从100offer招聘网发布的2019年各技术类岗位企业面邀数占比可以看出，Java工程师企业需求为第一位，占比60%，同比2018年增长了11%。由此可见，2020年Java岗位需求仍然呈现持续上升趋势，供不应求。
三、Java岗位多、就业好、发展空间大
软件人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大限度提高人才的价值而降低职业风险。很多人都说软件工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。Java软件工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。

⑦ php的稳定性比java强吗框架学的多吗

PHP和java不能进行简单的比较，因为他们的应用场景是不同的；Java更侧重于企业级的服务端开发，稳定性确实很强大。而PHP的优势在于快速开发，搭配上免费的Mysql数据库，成为目前最流行的网站后台开发黄金搭档，是各大IT企业Web开发首选技术，例如，腾讯、网络、淘宝、京东、Facebook、Google等大型网络公司都选择用PHP进行web开发。而稳定性是由程序写的好不好来决定的，同样用PHP开发的程序有的人写的就比较稳定，有的人写的就不稳定，java也是一样。PHP和java相比较需要学习的框较少。

⑧ Java语言是否具有不稳定性

java中没有指针 还加了自动垃圾收集系统
就这2点来说就比c和c++就要稳定的多的多..

⑨ javashop稳定性如何会不会卡顿啊

自己现在是pc端和手机端都在用javashop，有人说会卡顿，但是本公司在使用过程中还没有发现这个问题，现在的这个版本采用分布式缓存（Redis）来存储高频访问的信息，卡顿这种情况应该不会

⑩ java问题

只要加到比较方法之中就可以
如：比较方法如下
for(int i=0;i<100;i++)
for(int j=i;j<100;j++){
if(array[i]>array[j]){
int temp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
}
}
把：：
比较次数compare_count、交换次数exchange_count、探测次数probe_count）加到里面就可以

for(int i=0,compare_count=0;i<100;i++)
for(int j=i;j<100;j++){
if(array[i]>array[j]){
compare_count++;
int temp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
exchange_count++;
}
}

就可以了
各种排序方法的综合比较

一、时间性能

按平均的时间性能来分，有三类排序方法：
时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；

时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为最好，特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此；

时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。

当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。
简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
二、空间性能

指的是排序过程中所需的辅助空间大小。

1. 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)；

2. 快速排序为O(logn )，为栈所需的辅助空间;

3. 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n );

4.链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd )。

三、排序方法的稳定性能

1. 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和经过排序之后，没有改变。

2. 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。

3. 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。

4. 快速排序和堆排序是不稳定的排序方法。

四、关于“排序方法的时间复杂度的下限”

本章讨论的各种排序方法，除基数排序外，其它方法都是基于“比较关键字”进行排序的排序方法，可以证明，这类排序法可能达到的最快的时间复杂度为O(n logn )。(基数排序不是基于“比较关键字”的排序方法,所以它不受这个限制)。

可以用一棵判定树来描述这类基于“比较关键字”进行排序的排序方法。

例如，对三个关键字进行排序的判定树如下：

描述排序的判定树有两个特点：

1.树上的每一次“比较”都是必要的;

2.树上的叶子结点包含所有可能情况。

则由上图所示“判定树的深度为4”可以推出“至多进行三次比较”即可完成对三个关键字的排序。反过来说，由此判定树可见，考虑最坏情况，“至少要进行三次比较”才能完成对三个关键字的排序。

对三个关键字进行排序的判定树深度是唯一的。即无论按什么先后顺序去进行比较，所得判定树的深度都是3。

当关键字的个数超过3之后，不同的排序方法其判定树的深度不同。例如，对4个关键字进行排序时，直接插入的判定树的深度为6, 而折半插入的判定树的深度为5。

可以证明，对4个关键字进行排序，至少需进行5次比较。因为，4个关键字排序的结果有4!=24种可能，即排序的判定树上必须有24个叶子结点，其深度的最小值为6。

一般情况下，对n个关键字进行排序，可能得到的结果有n! 种，由于含n! 个叶子结点的二叉树的深度不小于 , 则对n个关键字进行排序的比较次数至少是

。利用斯蒂林近似公式

所以，基于“比较关键字”进行排序的排序方法，可能达到的最快的时间复杂度为O(n logn )。

快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是：

1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；

2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；

3）、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；

4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；

5）、重复第3、4步，直到I=J；

例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据X：=49）

A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7]：

49 38 65 97 76 13 27

进行第一次交换后： 27 38 65 97 76 13 49

( 按照算法的第三步从后面开始找

进行第二次交换后： 27 38 49 97 76 13 65

( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值，65>49,两者交换，此时I：=3 )

进行第三次交换后： 27 38 13 97 76 49 65

( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找

进行第四次交换后： 27 38 13 49 76 97 65

( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97>49,两者交换，此时J：=4 )

此时再执行第三不的时候就发现I=J，从而结束一躺快速排序，那么经过一躺快速排序之后的结果是：27 38 13 49 76 97 65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。

快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列，分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序，从而完成全部数据序列的快速排序，最后把此数据序列变成一个有序的序列，根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示：

初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}

进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}

分别对前后两部分进行快速排序 {13} 27 {38}

结束 结束 {49 65} 76 {97}

49 {65} 结束

结束

图6 快速排序全过程

1）、设有N（假设N=10）个数，存放在S数组中；
2）、在S[1。。N]中任取一个元素作为比较基准，例如取T=S[1]，起目的就是在定出T应在排序结果中的位置K，这个K的位置在：S[1。。K-1]<=S[K]<=S[K+1..N]，即在S[K]以前的数都小于S[K]，在S[K]以后的数都大于S[K]；

3）、利用分治思想（即大化小的策略）可进一步对S[1。。K-1]和S[K+1。。N]两组数据再进行快速排序直到分组对象只有一个数据为止。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

如具体数据如下，那么第一躺快速排序的过程是：

数组下标：

45 36 18 53 72 30 48 93 15 36

5） 36 36 18 15 30 45 48 93 72 534） 36 36 18 15 45 30 48 93 72 533） 36 36 18 15 72 30 48 93 45 532） 36 36 18 45 72 30 48 93 15 53

program kuaisu(input,output);
const n=10;
var
s:array[1..10] of integer;
k,l,m:integer;

procere qsort(lx,rx:integer);
var
I,j,t:integer;
Begin
I:lx;j:rx;t:s[I];
Repeat
While (s[j]>t) and (j>I) do
Begin
k:=k+1;
j:=j-1
end;
if I<j then
begin
s[I]:=s[j];I:=I+1;l:=l+1;
while (s[I]<t) and (I<j) do
begin
k:=k+1;
I:=I+1
End;
If I<j then
begin
S[j]:=s[I];j:=j-1;l:=l+1;
End;
End;
Until I=j;
S[I]:=t;I:=I+1;j:=j-1;l:=l+1;
If lx<j then qsort(lx,j);
If I<rx then qsort(I,rx)
End;{过程qsort结束}

Begin
Writeln('input 10 integer num:');
For m:=1 to n do read(s[m]);
K:=0;l:=0;
Qsort(l,n);
Writeln('排序后结果是：')；
For m:=1 to n do write(s[m]:4)
End.

通过一躺排序将45放到应该放的位置K，这里K=6，那么再对S[1。。5]和S[6。。10]分别进行快速排序。程序代码如下：<49,两者交换，此时J:=6>