就目前来说python毕竟是一门脚本语言,很多企业不会直接招会Python的人。最多会说,招C++或者C#或者然后最后补上一句,熟悉python为佳!
2. python网络编程可以用来做什么
1. Web开发
最火的Python web框架Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架,py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为什么Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,由其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与Lua相比,Python更适合作为一种Host语言,即程序的入口点是在Python那一端会比较好,然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了,但是Python在图形界面开发上也很强大,你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
3. Python网络编程
在当今Python服务器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 横行的时代,从底层的socket开始写服务器似乎是一个出力不讨好的笨方法。框架的意义在于掩盖底层的细节,提供一套对于开发人员更加友好的API,并处理诸如MVC的布局问题。框架允许我们快速的构建一个成型而且成熟的Python服务器。然而,框架本身也是依赖于底层(比如socket)。对于底层socket的了解,不仅可以帮助我们更好的使用框架,更可以让我们明白框架是如何设计的。更进一步,如果拥有良好的底层socket编程知识和其他系统编程知识,你完全可以设计并开发一款自己的框架。如果你可以从底层socket开始,实现一个完整的Python服务器,支持用户层的协议,并处理好诸如MVC(Model-View-Control)、多线程(threading)等问题,并整理出一套清晰的函数或者类,作为接口(API)呈现给用户,你就相当于设计了一个框架。socket接口是实际上是操作系统提供的系统调用。socket的使用并不局限于Python语言,你可以用C或者java来写出同样的socket服务器,而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)。而你不能跨语言的使用框架。框架的好处在于帮你处理了一些细节,从而实现快速开发,但同时受到Python本身性能的限制。我们已经看到,许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP,比如twitter和facebook)快速开发,在网站成功之后,将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言,从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。在这样一些时间,底层的重要性,就远远超过了框架。
4. 找人给我讲下网络编程方面的知识,最好是用Python的
s = socket(AF_INET,SOCK_DRGRAM)
s.setsocketopt(SOL_SOCKET, SO_BROADCAST, 1)
s.sendto("haha",("<broadcast>", 12345))
5. Python 网络编程需要学习哪些网络相关的知识
Python网络编程是一个很大的范畴:
1. 如何使用Python来创建socket, 如何将socket与指定的IP地址和端口进行绑定,使用socket来发送数据,接受数据,
2. 如何使用Python中处理线程,从而编写可以同时处理多个请求的web服务器
3. 如何使用Python来控制HTTP层的逻辑,包括如何创建http GET,POST,PUT,DELETE请求,如何处理接受到的HTTP请求,这些分别涉及python的httplib, basehttpserver等模块
4. 掌握一种基本的python的web开发框架,比如webpy, django,pylon
5. 了解非阻塞式的HTTP Server,比如tornado
6. 了解twisted, python编写的消息驱动的网络引擎
6. Python网络编程基础的介绍
《Python网络编程基础》是电子工业出版社2007年出版的图书,由高森编着。本书全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识,主要内容包括网络基础知识、高级网络操作、Web Services、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架(包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python),以及多任务处理(包括Forking、线程和异步通信)等。
7. 想要学习python网络编程,该怎样入手
网络是说 networking 还是 web?
Networking:
Unix Network Programming,TCP/IP Illustrated
至少看完第一本 80%+ 第二部卷 1 50% ,看的时候把所有代码用 Python 写过来,否则就不用想别的事情。
Web:
基本看过 RFC2616,然后挑一个框架(例如:Flask 或 Django),直接看 Tutorial。当然做 web 还要学大量的其它东西,如 HTML / CSS / JavaScript / Database 等。
问题补充的部分,简单说说:
利
用账号密码自动登陆网站、自动填表什么的,需要的是 HTTP(RFC 2616)和 web (如表单处理等)相关知识,可能需要或不需要
socket 知识,但是了解更好。制作曲线图之类需要的是 matplotlib 等数据制图工具的知识,Email 有 smtplib
之类的库可以解决,”每天定时“依靠 cron 或系统计划任务。做这种事情所需的知识面基本是很广的,但深度要求不高。
8. 请问python 后端开发一般需要什么技术
第一阶段:Python语言基础
主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
第二阶段:Python语言高级
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
第三阶段:Pythonweb开发
主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。
第四阶段:Linux基础
主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第五阶段:Linux运维自动化开发
主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
第六阶段:Python爬虫
主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。
第七阶段:Python数据分析和大数据
主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八阶段:Python机器学习
主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
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9. 想学个网络编程,java还是python
1. 从就业形势来看,Java是主流,从事的人也比较多;而Python会的人比较少,比较冷门。
2. 从开发的角度看,Java所提供的第三方框架比较多,开发起来很便利,适合商业模式的开发,而且有强大的IDE辅助开发,方便快捷;而Python对代码规范的要求很严格,而且相对而言其第三方支援较少,不过Python作为胶水语言,应用的领域相当广泛,很多软件也提供了Python的接口来拓展功能。
3. 从学习效率来看,Java的培训期其实非常的短,强化培训三个月左右就可以上岗了;而Python方面恐怕需要花费更多的时间。