Ⅰ 为什么python是全栈式语言
因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。
对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行import this，读一读Python之禅，你就明白Python为什么如此吸引人。
Python社区一直非常有活力，和NodeJS社区软件包爆炸式增长不同，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得Python在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack项目总共超过200万行代码，证明了这一点。
Ⅱ python是什么语言
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van
Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Prel一样，Python源代码同样遵循GPL协议。
Ⅲ python为啥叫胶水语言，以及如何操作shell
一般真正的胶水语言是说 shell 工具，包括负责调用程序的 shell 本身和进行管道过滤的 sed / awk 甚至 perl 等。相比 cat | grep keyword | cut | awk | xargs 这种管道组合，Python 不算正统的“胶水语言”。
Ⅳ 说某个语言是胶水语言是什么意思
胶水语言，可以调用别的语言编写的功能模块，将他们有机的结合在一起形成更高效的新程序。
例如现在很火的Python可以把C++、java写的模块轻松结合起来协同工作，这样就能把c++的针对底层，java的面向对象两大优势统一到一个完整的程序中来。
Ⅳ 为什么说python是胶水语言
胶水语言
先从Hello world开始。所有学python的童鞋都会从这句话开始
print "Hello World!"。
问题来了：为什么所有语言第一件做的事情，就是Hello World？
其实，他代表了UNIX统一的文本处理模型及接口。
这些个玩意，Windows的编程领域是很难接触到的也很难理解的。
Ⅵ 为什么只有python成了胶水语言
语法决定的，
如果一个语言语法跟脚本很像 又跟一般的静态语言也像， 他自然就是胶水语言
很多语言在设计时候 就是针对某个问题的
python设计者是数学和计算机的硕士 所以正好博采众长 语言就成这样了
Ⅶ 为什么说python是胶水语言
python是解释型语言，有丰富和强大的第三方库、够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，就像胶水一样方便。
Ⅷ 为什称Python是一种胶水语言
python现在最广为闻名的形容大概有这些：
他是很好的胶水语言。什么是胶水语言？反正当时的我不知道。
他是新一代的系统脚本。系统脚本是什么？
其次就是代码可读性。不过，这个其实还是争议挺大的，我也不准备在这多说了。
反正我发现大家其实都没解释清楚。
大概是因为，那些大牛们都已经把很多东西习以为常了，却不知道新人其实都一头雾水。其实事情也没那么复杂。
胶水语言
先从Hello world开始。所有学python的童鞋都会从这句话开始：
print "Hello World!"。
问题来了：为什么所有语言第一件做的事情，就是Hello World？
其实，他代表了UNIX统一的文本处理模型及接口。这些个玩意，Windows的编程领域是很难接触到的也很难理解的。
下面写个范例。比如我这么干了：
# file: say.py
import sys
txt = sys.argv[1]
print "Hello %s!"%(txt)
那么我就可以在Linux或Mac的终端上直接输入：
python say.py World
输出结果就会是：
Hello World!
这样就确保了，在终端调用上的直观与可编程性。
这样，我就不用必须在别的python语言里面调用python了，而能够直接在shell上跟其它处理程序直接连接。
BTW，这其实也是Hello world，呵呵。
再玩复杂点的：
file: say2.py
import sys
for line in sys.stdin.readlines():
print "Hello %s!"%(line.strip())
那么我就可以在终端这么干：echo -e 'water\nmaomaol\nkenbing\nlonger\nchuang'|python say3.py
输出就会是：
Hello water!
Hello maomaol!
Hello kenbing!
Hello longer!
Hello chuang!
再进一步，我可以把前面的内容写成文件，比如写成一个这样的文件：
names.txt
water
maomaol
kenbing
longer
chuang
就可以直接更便捷地做处理：
cat names.txt | python say2.py 这样，我就用cat命令把文本打印出来，然后输出到say2.py上去了。
输出一样的结果。
但是，我输入到终端又有什么用呢？？？没错，到终端的确没啥用，我们把他输出到文件吧！
cat names.txt | python say2.py > result.txt
就这样，结果就保存到了result.txt这个文件里了。
这样做的意义是什么？
意义就是，在终端上我可以随意地组合他和其它程序，作为一个中间处理模块。
而且，他可以如此地简单便捷，一些简单的脚本只需要cat一下马上就能明白是什么意思。
一个表达式一行代码，代码块有一致的标准的缩进，标准的命名方式，简练的语言，支持注释……
别的程序要访问或调用，很简单，一个命令把指定数据输入到这里就好，然后要怎么拼接怎么拼接；
周期性地处理也没问题，输出到文件，等待别的程序调用。
比起windows各种诡异的processer，各种诡异的二进制存储的文件，这样一致的接口简直能让人想哭了。
系统脚本上：
他比SHELL多了很多数学及字符串处理能力，还多了很多很好用的迭代方法，还多了很多的原生的数据结构；
他比PERL多了很要命的代码可读性。
比起ruby和nodejs，他基本所有机器都预装，而且已经经历了时间的考验。虽然，将来的确会有被这俩货代替的可能性。
比起C/C++，他多了一个终端、甚至像ipython这样的加强版神器终端，可以边调试代码边把没问题的代码写进文件。而且，源码即可执行。
在我看来，这些就是python的优势。让他当之无愧是系统脚本的王者。
只可惜，现在就连大多数的程序员，都已经被图形化界面给宠坏了，也习惯了各种大厂商、IDE提供的诸多工具包与功能，却把很多很基础的东西都给忽略了，却在不断地、重复地造轮子。这就叫码农。
所以，大概也就敢于拥抱变化的系统管理员、运维工程师或数据分析工程师，才会长久地持续地喜欢python。
这个用户群，小众而又庞大，而且整个业界对这这方面的专家有着很大的缺口。
纯以前端兼设计师的身份，向这部分人群表示高山仰止。
然后，我再继续折腾别的东西去。