⑴ 对于学自然语言处理方向的学生来说，学 Perl 好还是学 python 好
python
1, python 易学，
2， nlp现在python工具包也挺多的，比较流行，比如：
NLTK
NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干提取、标注、语法分析、语义推理等类库。
⑵ 敢问Perl 比 Python 好在哪里
1. perl正则好用: sed, awk, grep的正则有细微差异, 难以记忆, 基本上一个正则表达式需要试很久. 而perl在onelinar写shell脚本中, 可以替换sed/awk/grep. 只需要记住统一的perl正则即可, 统一简洁好用.
2. 形式自由, 可以随心所欲. 用perl写脚本, 可以有多种写法. 想简洁就简洁, 想整洁就整洁, 风格自己定.
3. 繁杂的extension和精简的语言内核很吸引人. 函数(sub)和符号表(%::)都是first-citizen, 所以高阶函数和typeglob都用起来很爽.
4. 最最重要原因, 用perl的人, 内心强烈的认为perl比python好, 不用不知道这种偏好是多么强烈. 偏好是一种强烈的执念, 执念容易虚妄.
5. 其实ruby要比perl和python都好. 但脚本语言, 属于小语种, 熟悉了常用的一种, 就不想学其他小语种了.
⑶ perl和python选哪个
就 语法来看，Python比Perl优美得多。Perl里面充满了像$!和$_这类的天书标记，初学的时候每读一段代码，就会碰到几个从来没见过的标记，然 后过两个星期，他们又以全新的面目出现在我面前。在我看来，这决不是什么紧凑，只是疯狂。不过同样的尼采，有的人看到的是伟大的哲学家，有的人看到的只是 一个疯子。
类库，Python的类库不如Perl的多。但是这很大程度上是因为Python没有一个像CPAN这样的类库集散地。其实Python的类库也是很全的，只是要找。SourceForge是一个，此外还有freshmeat。就我自己的经验，有些类库是无意中找到的。比方说，我看IBM的 developer network，看到一个twisted，安装的时候读了它的README，发现还有pycrypto，和pyopenssl类库。
如 果你觉得Python的开发效率还不及C++，那只能说你对Python还是太不熟悉，不过有C++的底子，用不了多久你就会闯过这一关的。其实 Python的文本处理能力一点都不比Perl逊色。它的re模块的思路同java的regex很像，而中文处理则要用到codecs。真正学懂之后，你 会觉得Python模块的逻辑性很强。不像Perl，虽然很方便，但是一个一个模块之间没有什么必然的联系。
关 于Python的大型项目，最知名的就是Zope，然后有twisted(它既是一个类库，也是一个framework)。此外还有 gadfly，mesa(其实这两个是Zope的子项目，但是Perl没有这个重量级的产品吧)，以及Chandler。这些都是纯Python的程 序。
⑷ perl,python学哪个更有前途
各有所长。perl擅长处理字符串，但是由于它不是面向对象的，所以开发大型程序有困难，代码难以管理。python是完全面向对象的，代码可维护性很好，适合写大程序。要说前途的话，Google这两种语言都用，NASA也都用。关键看你能否精通。
⑸ Python和perl各有什么特点和优势，哪个更好一些
perl是骆驼，python是蟒蛇，优势或者两者差异可以用 perl vs python这些来google一下获得别人的看法。 perl代码比较晦涩，python现在也是linux的标配了。建议python，除非你是要维护老代码。
⑹ 你喜欢Python还是Perl为什么
这两个相比，我喜欢python，因为我不会Perl。。。
Perl没有用过，只是听以前的老江湖们谈起过，据说很多年没更新，但是Unix系统（不是Linux）的维护管理用这货很方便。
python，写了差不多2年。刚开始写的时候，身边找不到几个小伙伴写python的，但是现在，2016年底，很多人开始讨论要不要学python，手快的已经写了自己的代码玩了。所以我重点说说我为啥喜欢python好了。
好入门，写起来爽。人都懒（懒推动了科技的进步），省下的时间用来干更有意义的事情，我想没有几个人会拒绝。
开源，跨平台。开源和跨平台是技术发展趋势，可以参照.net和swift，微软和苹果这么固执的大公司都遵循这个趋势，码农的技术嗅觉是要有的。
庞大的第三方库，这点仅次于大java，也是最近python火起来的最大原因。大数据，深度学习，各种开源大牛的技术积累。以前大家谈python，就是写个系统维护脚本，爬虫，搞个web，但是现在谈到python，基本就是大数据和深度学习里各种牛逼闪闪的框架，大数据有spark，深度学习TF，caffe，theano还有大网络的paddlepaddle,手册上一定都写的支持python，大家可以看看身边的小伙伴，有谁用Perl去搞这几个框架的（也不支持）。
“人生苦短，我用python”
说了这么多，也吐槽一下python吧
强制缩进，不支持大括号，用冒号（我写了2年，还是觉得大括号好，很多有强迫症的朋友也是因为这个放弃的，还好我没有强迫症。。。）
GIL，不过这个问题倒不是很重要，毕竟本来性能就不是python的强项
最后，给想入门python的小伙伴提供一下个人经验
版本问题不要纠结，2,3都很好（我之前用2.7，现在用3.5），重要的是动手去写
编辑器我一开始用vim，但是很明显我的vim水平很渣，所以用了ST，感觉不错，后来又用过VSCode，目前用Atom。这几个都很好，我后来用Atom的原因是因为插件，尤其是regex-railroad-diagram，因为平时工作需要写些正则，我已经离不开它了。还有platformio-ide-terminal，atom-material-ui ，platformio-ide-terminal（好像有点跑题了，如果有用Atom的小伙伴欢迎告知你觉得好用的插件啊，好东西要大家分享）
入门的话，可以从处理个文本开始，然后写个爬虫，找找成就感，感觉找到了，然后就有动力开始在python的世界里狂奔了
⑺ perl 语言跟python 语言的区别。学哪一个比较好。
python代码清晰一些，一切东西都是对象。
perl灵活一些，主要面向过程，内置正则表达式(这个是perl的精髓，很强悍的)，支持有限有面向对象，有很多默认的东西和符号，可以把代码写得很简洁(也让不熟悉的很难读懂代码)。
个人使用python, 可以交互式运行，这个很爽的。