A. redis集群主机故障后，java怎么获取新master和slaver
一、配置 仅需要在slave node上修改配置： 找到slaveof这行，参考下面的修改（填上master node的Ip和端口就完事了） slaveof 10.6.144.155 7030 另外注意下 slave-read-only yes 这行，这表示slave只读不写，也是推荐设置 二、验证 启动master/s...
B. java使用redis时不时的报没有可用的链接
出现这种问题从以下几个方面排查：
1、网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略。
2、使用了连接池，并发较大，连接池配置的最大连接数过小，客户端从连接池获取连接时，如果没有可用连接就阻塞当前线程直到有可用连接，等待时间超过配置的超时时间后会抛出连接超时异常。
3、同样是使用连接池的情况，从连接池获取连接，使用完成后没有释放连接，导致连接池链接耗尽。
4、还有可能是硬件性能瓶颈，比如单节点的redis，但是需要支持特别大的并发量，无论怎么优化配置都是徒劳的，这种情况就需要考虑做读写分离，搭建redis集群等，
C. rediscluster 的集群怎么用java进行运维
一:关于redis cluster
1:redis cluster的现状
目前redis支持的cluster特性
1):节点自动发现
2):slave->master 选举,集群容错
3):Hot resharding:在线分片
4):进群管理:cluster xxx
5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理
6):ASK 转向/MOVED 转向机制.
2:redis cluster 架构
1)redis-cluster架构图
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
2) redis-cluster选举:容错
D. 怎样使用redis缓存，java代码
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
E. redis集群 java怎么做分布式访问
package project1_Thread;
public class Threads {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println("main begins:");
}
Threads1 nt1 = new Threads1();
Threads2 nt2 = new Threads2();
nt1.start();
nt2.start();
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println("Main End");
}
}
F. java操作redis集群问题CLUSTERDOWN The cluster is down. Use CLUSTER INFO for more information
java操作redis集群问题CLUSTERDOWN The cluster is down. Use CLUSTER INFO for more information，配置没有配置好的问题。
G. 如何用java实现基于JedisCluster对象的连接池
基于redis集群的java小demo，用于从hadoop中读取文件，然后写入redis集群，但是单个JedisCluster连接在生产中不够效率，不知道哪位大神能给点基于JedisCluster的连接池示例？
下面是我的一点代码
`static {
URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
writeRedis("hdfs://mycluster/test/test.txt",new int[]{0});
//writeRedis(initConfig());
}
public static void writeRedis(String inpath, int[] keyIndex) throws Exception {
InputStream in = new URL(inpath).openStream();// 输入流 ]
LineIterator br = org.apache.commons.io.IOUtils.lineIterator(in, "utf8");// 指定输入流与字符编码
JedisCluster cluster = RedisUtils.getClusterConn();
String[] line = null;
while (br.hasNext()) {
String s = br.next();
line = RedisUtils.split(s);
String key = "";
for (int i = 0; i < keyIndex.length; i++) {
key += line[keyIndex[i]];// TODO:如果有必要，添加分隔符
}
cluster.setnx(key, s);
}
RedisUtils.clusterClose(cluster);
}`
H. redis主从集群 主挂掉 java怎样调用从
从机的redis命令行输入slaveofnoone转换为主机，然后要么修改主机ip要么修改java程序中的主机ip地址。
另外建议看下redis sentinel 主从切换(failover)解决方案
I. 豌豆荚的codis redis集群可否用java调用
可以的，任何支持redis协议的客户端都ok 你基本上可以把 codis redis集群 当做单机的redis使用. 只要协议是OK的与语言没有关系。
J. java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好
Ehcache
在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。
1. 够快
Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
2. 够简单
开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
比如：hibernate
3.够袖珍
关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！
5.好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多
6.监听器
缓存管理器监听器 （CacheManagerListener）和 缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的
如何使用？
够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来just so easy!
redis
redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。
先说说reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！
2.丰富的数据类型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set 的强大操作功能息息相关
3.高性能
这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能
是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master 接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
5.更新快
这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。
所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis