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python求每个时段平均值

发布时间:2025-02-08 11:02:33

⑴ 如何用python 去读取txt文件的某一行中的从第二个数据之后的数据并求平均值

要使用Python读取txt文件的某一行并计算从第二个数据开始的平均值,首先需要定义文件路径。例如:

path = 'e:/lijing/data.txt'

接着,初始化一个列表用于存储特定行的数据:

lie = []

通过遍历文件中的每一行,我们可以进行处理并存储所需的数据。具体步骤包括替换行尾的换行符并分割字符串,然后将第六个元素(即索引为5)添加到列表中:

for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[6])

至此,lie列表中存储的是txt文件中第六行的数据。接下来,为了计算从第二个数据开始的平均值,需要排除第一个元素。为此,可以使用切片操作:

sum = 0
count = 0
for i in lie[1:]:
sum += float(i)
count += 1

计算平均值时,需要注意将列表中的元素转换为浮点数:

average = sum / count

最后,输出计算结果:

print(average)

这样,我们就可以得到从第六行数据中第二个数据开始的平均值了。

如果需要处理的行数不是固定的,可以将代码修改为动态获取行数。例如,可以读取整行数据,然后根据需要分割和处理:

lie = []
for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[1:])

此时,lie将包含每一行从第二个数据开始的所有数据。如果只想处理第六行,可以进一步筛选:

lie = [line[1:] for line in open(path) if line[0] == "第六行标识"]

这样,lie列表将只包含符合特定条件的行的数据。

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