Ⅰ python中OS模板的什么方法用来改变默认目录
python os模板操作文件和目录常用方法
python 常用操作文件和目录方法：
获得当前python脚本工作的目录路径：os.getcwd()
返回指定目录下的所有文件和目录名：os.listdir()。例如：返回C盘下的文件：os.listdir("C:")
删除一个文件：os.remove(filepath)
删除多个空目录：os.removedirs(r'd:python')
检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile(filepath)
检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir(filepath)
判断是否是绝对路径：os.isabs()
检验路径是否真的存在：os.path.exists()。例如检验D盘下是否有Python文件夹：os.path.exists(r'd:python')
分离一个路径的目录名和文件名：os.path.split()。例如：os.path.split(r'/home/qiye/qiye.txt)
返回结果是一个元祖：（'/home/qiye','qiye.txt'）
分离扩展名：os.path.splitext()。例如：例如：os.path.split(r'/home/qiye/qiye.txt)
返回结果是一个元祖：（'/home/qiye/qiye','.txt'）
获取路径名：os.path.dirname(filepath)
获取文件名：os.path.basename(filepath)
读取和设置环境变量：os.getenv()和os.putenv()
重命名文件或者目录：os.rename(old,new)
创建多级目录：os.makedirs(r'c:python est')
创建单个目录：os.mkdir("test")
获取文件属性：os.stat(file)
获取文件大小：os.getsize(filename)
删除目录：os.rmdir("dir") 只能删除空目录
获取文件属性和时间戳：os.chmod(file)
Ⅱ python路径如何更改
在运行Python脚本时，可以通过两种方式设置路径。一种方式是直接在命令行中输入脚本的完整路径，例如：python d:\yourprograme.py。这种方式直接提供了脚本的完整路径，因此不需要额外的步骤。
另一种方式是先使用cd命令切换到包含Python脚本的文件夹，然后再运行脚本。具体操作如下：首先，在命令行中输入cd d:\yourprograme，切换到包含脚本的文件夹。之后，再执行python yourprogramme.py命令来运行脚本。这种方式适用于经常需要运行同一文件夹下的多个脚本的情况。
值得注意的是，这两种方式都可以避免在命令行中输入相对路径时可能出现的错误，如路径分隔符的使用不正确等。同时，使用绝对路径或切换到正确的文件夹后使用相对路径，可以使得脚本的运行更加稳定和可靠。
此外，当多个开发人员在同一项目上工作时，使用相对路径可以帮助确保所有人在相同的目录结构下工作，从而避免路径不一致的问题。这对于团队协作来说是非常重要的。
在编写和运行Python脚本时，正确设置路径是确保脚本能够顺利执行的关键步骤之一。希望上述方法能够帮助到您。
Ⅲ cmd中运行python怎么切换目录
在CMD中切换目录，首先需要了解基本的命令结构。例如，输入cd ..可以返回至上一级目录。如果当前目录是C:\Users\Administrator，输入cd ..后，将返回到C盘的根目录C:\Users。再输入一次cd ..，则会继续上一级，回到C盘根目录C:\。
若py文件保存在C盘的根目录下的work文件夹中，可以输入cd work来进入work文件夹。此时命令行提示符应显示为C:\work>，表示已经成功切换到了work文件夹。
在工作文件夹内，若要执行hello.py文件，只需输入python hello.py。系统会自动寻找当前目录下的hello.py文件并运行。假设运行hello.py时需要输入年龄，那么程序会等待用户输入，输入完毕后，程序将根据输入执行相应的操作。
值得注意的是，执行cd命令时，务必确保当前目录路径的正确性，避免误入其他不必要的文件夹。在执行python hello.py前，确保hello.py文件名拼写正确，并且Python环境已经正确配置。
通过上述步骤，我们可以在CMD中轻松地切换目录并执行Python脚本。这种方式不仅适用于命令行操作，也为自动化脚本的编写提供了便利。
在实际应用中，频繁切换目录可能会导致路径记忆上的不便。因此，可以考虑将常用目录设为环境变量，这样可以直接通过变量名访问，而无需每次都手动输入完整路径。
此外，对于Python开发来说，使用集成开发环境（IDE）如PyCharm或Visual Studio Code，能够提供更便捷的文件管理与代码调试功能，减少在命令行中进行文件路径操作的繁琐。