Ⅰ 【函数】 collections.Counter()
Python标准库collections里的counter()函数是一个计数器工具，用于统计可迭代对象中元素出现的次数，返回一个字典。counter()可以接受任何可迭代对象作为参数，如列表、元组、字符串、字典等，元素为字典的键，各元素出现的次数为字典的值，可以是任意整数，包括零和负数。
创建Counter()函数可以使用列表、字符串、映射关系或关键字参数。当访问不存在的键时，返回值为0。如果参数是字典，Counter()还可以根据字典的值进行排序。
可以通过访问Counter字典来获取元素，就像使用dict那样访问Counter元素（值）。
Counter()提供了多种用法：
1. 按照计数降序返回前n项组成的list，使用most_common(n)方法，n默认为全部。
2. 计数相减，使用subtract()方法，传入可迭代对象或映射。
3. 更新Counter()，传入可迭代对象或映射，相同键的值相加。
4. Counter间的数学集合操作，如并集、交集和差集。
实例：文本词频统计。
在电商数据分析中，可以使用Counter()来构建用户-行为-购买转化率视图，如浏览、加购、删除、购买、收藏、点击等行为，并统计转化率。在电商数据分析场景中，需要对数据进行分组聚合操作，使用groupby()函数对数据进行分组，并应用自定义函数来计算所需指标，如add_user_type_count()方法。
源码实现中，使用Counter()统计各行为类别对应的次数，并将结果合并到原始数据框中，为后续数据分析提供基础。
更多详细代码和源码参考：
Python Counter()计数工具
Python Counter()的实现