python3爬虫总结

⑴ python爬虫常用库总结之“Requests”内附安装教程！

在Python爬虫中，Requests库是常用且必不可少的HTTP客户端库。它的安装简单快捷，对于提升下载速度至关重要。以下是安装国内镜像的方法：

使用pip3安装时，可以替换原始源为国内镜像源：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple/ 包名

为了实现永久修改，Linux用户可以在~/.pip/pip.conf中设置镜像源，Windows用户则创建C:\Users\用户名\pip\pip.ini文件，内容保持一致。Requests官方文档可以在docs.python-requests.org...查看。

Requests的主要作用是发送HTTP请求，获取响应数据。它相比urllib和urllib2，语法更为直观。基础用法包括发送GET请求，如`requests.get('http://example.com')`。响应对象包含如Response.text（编码后的文本，可能需要解码处理）和Response.content（原始字节数据）等属性。

处理中文乱码时，可以通过`response.content.decode('编码字符集')`进行解码，如默认utf-8或GBK。在发送带参数的请求时，可以使用params字典，如`requests.get('http://example.com', params={'key': 'value'})`。

超时参数timeout允许设置请求的等待时间，如`response = requests.get(url, timeout=3)`，如果超过3秒未收到响应，请求将抛出异常。POST请求则通过`requests.post(url, data=data)`发送。

⑵ python3爬虫入门教程

想要入门Python3爬虫，你可以按照以下步骤进行学习和实践：

1. 
   

   了解爬虫基础知识：

   
   
   
   
   • 爬虫是什么：简单来说，爬虫就是自动抓取互联网信息的程序。
   
   
   • 爬虫能做什么：比如数据采集、价格监测、竞品分析等。
   
   
   • 爬虫是否合法：在合法合规的前提下使用爬虫是很重要的，避免触犯法律。
   
   
   
   


2. 
   

   学习Python基础：

   
   
   
   
   • 如果你还没有Python基础，需要先掌握变量、数据类型、条件判断、循环、函数等基本概念。
   
   
   • 了解Python的文件操作、异常处理等进阶知识也很有帮助。
   
   
   
   


3. 
   

   掌握爬虫相关库：

   
   
   
   
   • requests：用于发送网络请求，获取网页内容。
   
   
   • BeautifulSoup 或 lxml：用于解析HTML或XML，提取所需数据。
   
   
   • re：Python的正则表达式库，用于处理文本数据。
   
   
   • selenium：模拟浏览器操作，用于处理JavaScript渲染的页面。
   
   
   
   


4. 
   

   实践爬虫项目：

   
   
   
   
   • 从简单的静态网页爬取开始，比如爬取某个网站的文章标题和链接。
   
   
   • 逐渐尝试动态网页爬取、登录验证、反爬虫策略应对等高级技巧。
   
   
   
   


5. 
   

   遵守爬虫伦理和法规：

   
   
   
   
   • 尊重网站的robots.txt文件规定。
   
   
   • 避免对目标服务器造成过大压力。
   
   
   • 不要爬取个人隐私等敏感信息。
   
   
   
   


6. 
   

   进阶学习与优化：

   
   
   
   
   • 学习多线程或多进程爬虫，提高效率。
   
   
   • 了解代理IP、Cookies等处理技巧。
   
   
   • 掌握数据清洗、存储和分析的基本方法。