❶ 数据分析从入门到放弃（工具篇）
数据分析从入门到熟练掌握各种工具是一个循序渐进的过程，但“放弃”并非必然结果，关键在于持续学习和实践。以下是数据分析工具入门到进阶的一些建议：
一、入门工具
二、进阶工具
BI工具：如Power BI、Tableau、FineBI、SAP BO等，这些工具擅长数据可视化，能够生成交互式报表和仪表板，适合进行业务智能分析。其中，FineBI作为国内工具，更符合国内用户的使用习惯。
SQL：数据处理和分析的基础语言。它用于从数据库中提取、过滤和转换数据，是数据分析师必须掌握的技能。
Python/R语言：这两门语言是数据分析领域的两大主流编程语言。Python以其简洁的语法和丰富的库而受到广泛欢迎；R语言则在统计分析和数据可视化方面有着强大的功能。初学者可以先选择一门语言深入学习，随着技能的提升，再考虑学习另一门语言以拓宽技能范围。
三、高级工具
Apache Spark：适用于大规模数据处理和分析，特别是在分布式计算环境中表现出色。它支持多种编程语言，是大数据分析师的必备技能之一。
Google Analytics：专注于网站和移动应用的数据分析，提供丰富的用户行为数据和转化跟踪功能，适合市场营销和产品经理等角色使用。
四、综合建议
总之，数据分析工具的学习是一个不断进阶的过程。只要保持学习的热情和耐心，不断实践和探索，就一定能够掌握各种数据分析工具，并在实际工作中发挥它们的作用。
❷ Odoo14介绍3：Odoo的翻译和中文本地化
Odoo 14的中文本地化介绍
Odoo，一款基于Python的开源企业应用软件，旨在与SAP和Oracle等大型供应商竞争，通过单一平台满足企业全方位的管理需求。本文将关注Odoo 14，特别是其在2020年发布的最新版本中，关于翻译和中文本地化的详细内容。
Odoo的本地化功能强大，支持全球多语言，包括中文。它采用Transifex进行官方翻译工作，已有数千人参与，其中中文翻译者众多，显示了Odoo在中国市场的活跃度。中国用户无需担忧，已有官方和社区的翻译成果能满足日常使用，自定义需求也能通过Odoo的翻译架构轻松优化。
想为Odoo 14贡献中国力量？只需访问Transifex上的Odoo项目（transifex.com/odoo/odoo...），注册并参与在线翻译。Odoo与Github和Gengo, Transifex等平台有集成，值得研究其本地化策略。
在项目定制中，中文翻译至关重要。Anodoo项目提供示例，如何将翻译更新到官方项目和自己的项目中。建议定期同步官方翻译，同时管理个人项目中的PO文件。Odoo的本地化设置灵活，包括语言设置、翻译文件导入导出，以及后台管理翻译记录。
总结来说，Odoo的本地化体系完善，无论是系统设置、翻译参与还是后台管理，都为用户提供了一个全面且易用的中文环境。Anodoo致力于提供更贴近中国用户的CRM解决方案，通过不断优化翻译，实现更好的用户体验。