python默认参数排列

1. 在python中以某列为分组对象还能对某列进行依次排序吗

亲你好，Python教程：在python中对列表进行排序详解 Python知识，本文学习的是《在Python中对列表进行排序详解》。本知识点主要内容有：使用列表对象的sort()方法进行排序、使用内置的sorted()函数进行排序、使用reverse()方法进行反向排序。



在Python实际开发中，会经常需要用到对列表进行排序。下面站长在线对列表的排序讲解几种常用的方法：

1、使用列表对象的sort()方法进行排序。

列表对象提供了sort()方法用于对原列表中的元素进行排序。排序以后，原列表中的元素顺序将发生改变。列表对象的sort()方法的语法格式如下：

listname.sort(key=None,reverse=False)

相关的参数说明如下：

listname：表示要进行排序的列表。

key：表示指定一个从每个列表元素中提取一个比较键。（列如，设置“key=str.lower”表示在排序时不区分字母的大小写）。

reverse：可选参数，如果将其值指定为True，则表示降序排序；如果将其指定为False，则表示升序排列。默认为升序排列。

列如，某中学初三1班的10名男学生的数学成绩，然后应用sort()方法对其进行排序，代码如下：

s = [93,95,86,98,99,99,89,100,100,97]
print("原列表：",s)
s.sort()
print("升序：",s)
s.sort(reverse=True)
print("降序：",s)
执行结果如下：

原列表： [93, 95, 86, 98, 99, 99, 89, 100, 100, 97]
升序： [86, 89, 93, 95, 97, 98, 99, 99, 100, 100]
降序： [100, 100, 99, 99, 98, 97, 95, 93, 89, 86]
>>>
使用sort()方法除了可以对数值进行排序，还可以多字符串进行排序。对字符串进行排序默认区分大小写，如果想不区分大小写，则需要指定其key参数。

列如，定义保存一个大小写不同的英文字符串行表，然后应用sort()方法对其进行排序，代码如下：

s = ['hello','polly','Lucy','Lily','Han Meimei']
s.sort()
print("区分字母大小写：",s)
s.sort(key=str.lower)
print("不区分字母大小写：",s)
运行结果如下：

区分字母大小写： ['Han Meimei', 'Lily', 'Lucy', 'hello', 'polly']
不区分字母大小写： ['Han Meimei', 'hello', 'Lily', 'Lucy', 'polly']
>>>
说明：sort()方法对列表排序时，最中文的支持不好，排序的结果与我们常用的按拼音排序或者笔画排序都不一致。要想实现对中文内容的排序，需要重新编写相应的方法，不能直接使用sort()方法

2. Python sorted()函数及用法

Python内置的sorted()函数是一个强大的工具，用于对各种序列（如列表、元组、字典、集合和字符串）进行排序。基本用法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable是要排序的序列，key参数允许自定义排序规则，reverse则控制排序顺序，默认为升序。该函数会返回一个新的、排好序的列表，原序列不会被修改。

通过设置reverse参数为True，可以实现降序排列。例如：

默认情况下，sorted()不会改变输入序列，而是返回一个新的排序列表。key参数允许使用函数指定排序依据，如使用lambda表达式：sorted(students, key=lambda student: student[2])，这将按学生列表的第三个元素进行排序。

如果想通过operator.itemgetter函数实现多级排序，如先按第二个域，再按第三个域排序，可以写为：sorted(students, key=operator.itemgetter(1, 2))。

总之，sorted()函数提供了灵活的排序选项，无论是单一排序还是多级排序，都能轻松实现，且不会改变原始序列结构。

3. Python sorted()函数及用法

Python的sorted函数是一个内置函数，用于对序列进行排序，并返回一个新的、排好序的列表，原序列不会被修改。其具体用法及特点如下：

• 基本语法：sorted

  • iterable：需要排序的序列，可以是列表、元组、字典、集合和字符串。
  • key：可选参数，用于指定一个函数，该函数会在每个元素上调用，返回值作为排序的依据。例如，可以使用lambda表达式或operator.itemgetter函数。
  • reverse：可选参数，默认为False表示升序排序，如果设置为True则表示降序排序。

• 返回值：返回一个新的、排好序的列表。

• 特点：

  • 不改变原序列：sorted函数不会修改输入的原始序列，而是返回一个新的排序后的列表。
  • 灵活排序：通过key参数，可以实现复杂的排序规则，如多级排序或根据对象属性排序。
  • 适用广泛：适用于多种类型的序列，包括列表、元组、字典、集合和字符串。

• 示例：

  • 升序排序：sorted，返回[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]。
  • 降序排序：sorted，返回[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1]。
  • 按特定规则排序：假设有一个学生列表students = [, , ]，按年龄排序可以使用sorted，按成绩排序可以使用sorted。

总结：sorted函数是Python中一个非常实用的排序工具，提供了灵活的排序选项，能够轻松实现对各种序列的排序需求。

4. Python利用pandas对数据进行特定排序

背景：在处理Hive表存储大小时，需对每个表的大小进行排序。通过命令获取的数据表大小，为直观大小，如1.1T、1.9G、49.6M。需对表根据存储大小降序排列。

环境：演示使用10行数据，真实情况有几万个表。

函数：pandas.DataFrame.sort_values。

参数详解：

• by：指定排序的字段，可为单个或多个字段。


• axis：排序方向，“0”表示行向排序，“1”表示列向排序，默认为“0”。


• ascending：排序顺序，True为升序，False为降序，需与by参数对应。


• inplace：是否原地更新数据，默认为False，返回新数据框。


• kind：排序算法，如‘quicksort’、‘mergesort’、‘heapsort’、‘stable’，默认为‘quicksort’。


• na_position：指定NaN的排序位置，'first'或'last'，默认为'last'。


• ignore_index：是否忽略数据索引，默认为False。


• key：排序前使用的函数，需矢量化，传入参数为Series，返回结果也为Series。

官方文档：pandas.pydata.org/docs/...

案例完整演示：

本文介绍如何使用Python的pandas库对特定数据进行排序，具体内容请访问链接：blog.csdn.net/zhangting...