python整点秒杀

㈠ redis 秒杀为什么不用incr

incr每次加1,你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品,那么incr就不适用了。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

RedisRedis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。

㈡ 未来十年Python的前景会怎样

Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：

1. Web开发

最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）

2. 网络编程

支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单

3. 爬虫开发

爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥

4. 云计算开发

目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立！

6. 自动化运维

问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python

7. 金融分析

金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用得最多的语言

8. 科学运算

97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛

9. 游戏开发

在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

㈢ apple 为什么用python和swift相比较而不是和别的语言相比

看到两个有意思的解答，你可以参考一下
一、
1. JavaScript
因为JavaScript有Google V8 JIT加持后, 速度快得不行.
不能突出那种统计学意义上的压倒性速度优势
而且Apple自己也在大力优化Webkit等Web项目
跟JavaScript比, 显然是不合时宜的.
把JavasScript秒了, 不是打了Safari团队的脸么?
2. 同理, MacRuby好歹也是半个自己人.
3. Python.
黑Python, 既不会让Python社区反感(我们总是以写得快, 跑得慢自黑的. 哈哈), 又能表现出自己速度快, 给那些不大懂编程的记者们看. 多好!
WOW, 快看Apple再次发明了一个程序语言, 速度秒杀一个叫Python的200倍耶!
4. 地表最好语言 PHP
这个量Apple也没胆量黑.

二、
因为 Swift的很多特性和Python似（Python 是个程序员都会喜欢的语言）。借鉴了很多新语言的新特性。性能却更好，这是个很好的卖的。
一楼说到 JS，我说Swift和JS 根本不像，而和Python却很像。JS是闭包的世界，而Swift本质上OO的，而且JS运用的场景也不一样。说PHP是最好的语言？且不说它主要用来做Web，PHP真的是个很混乱的语言。

㈣ python面试之分布式

主要用于分散压力，所以分布式的服务都是部署在不同的服务器上的，再将服务做集群

根据“分层”的思想进行拆分。
例如，可以将一个项目根据“三层架构” 拆分

然后再分开部署 ：

根据业务进行拆分。
例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成 “订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目” 。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分

主要用于分散能力，主要是将服务的颗粒度尽量细化，且自成一脉，压力这块并不是其关注的点，所以多个微服务是可以部署在同一台服务器上的

微服务可以理解为一种 非常细粒度的垂直拆分 。例如，以上“订单项目”本来就是垂直拆分后的子项目，但实际上“订单项目”还能进一步拆分为“购物项目”、“结算项目”和“售后项目”，如图

现在看图中的“订单项目”，它完全可以作为一个分布式项目的组成元素，但就不适合作为微服务的组成元素了（因为它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）

分布式服务需要提供给别的分布式服务去调用，单独拆出来 未必外部可用
微服务自成一脉，可以系统内部调用，也可以单独提供服务

为什么需要用分布式锁，见下图

变量A存在三个服务器内存中（这个变量A主要体现是在一个类中的一个成员变量，是一个有状态的对象），如果不加任何控制的话，变量A同时都会在分配一块内存，三个请求发过来同时对这个变量操作，显然结果是不对的！即使不是同时发过来，三个请求分别操作三个不同内存区域的数据，变量A之间不存在共享，也不具有可见性，处理的结果也是不对的。

分布式锁应该具备哪些条件：

1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；
2、高可用的获取锁与释放锁；
3、高性能的获取锁与释放锁；
4、具备可重入特性；
5、具备锁失效机制，防止死锁；
6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败

Redis性能高
命令简单，实现方便

使用setnx加锁，key为锁名，value随意不重复就行（一般用uuid）
给锁添加expire时间，超过该时间redis过期（即自动释放锁）
设置获取锁的超时时间，若超过时间，则放弃获取锁

通过锁名获取锁值
比较锁值和当前uuid是否一致，一致则释放锁（通过delete命令删除redis键值对）

2PC：two phase commit protocol，二阶段提交协议，是一种强一致性设计。
同步阻塞（导致长久的资源锁定） ，只有第一阶段全部正常完成（返回失败，回字返回超时都会返回 “准备失败” ），才会进入第二阶段

因为协调者可能会在任意一个时间点（发送准备命令之前，发送准备命令之后，发送回滚事务命令之前，发送回滚事务命令之后，发送提交事务命令之前，发送提交事务命令之后）故障，导致资源阻塞。

T：try，指的是预留，即资源的预留和锁定，注意是预留
C：confirm，指的是确认操作，这一步其实就是真正的执行了
C：cancel，指的是撤销操作，可以理解为把预留阶段的动作撤销了

从思想上看和 2PC 差不多，都是先试探性的执行，如果都可以那就真正的执行，如果不行就回滚。

适用于对实时性要求没那么高的业务场景，如：短信通知