Python提取文章标签

⑴ python有哪些提取文本摘要(自动摘要,自动文摘)的库

Python 提取文本摘要的库多种多样，其中一个是 Miso-Belica/sumy，这是一款功能强大的库，提供了多种文本摘要算法。在介绍页面里，还有其他系统也提供了类似功能，让开发者有更多选择空间。

对于希望使用 Python 实现自动摘要的开发者，Document Summarization using TextRank 文章是很好的资源。作者 Josh Bohde 在其博客上详细介绍使用 TextRank 算法实现自动摘要的步骤。TextRank 是一种基于 PageRank 算法的文本摘要方法，通过计算文本中每个句子的权重来生成摘要。

使用 Miso-Belica/sumy 库，开发者可以轻松集成多种摘要算法到项目中，包括但不限于 TextRank、LexRank、LsaRank 等。这些算法各有特点，适合不同应用场景。通过调整参数，开发者能够优化摘要生成质量，满足特定需求。

为了实际应用这些库，开发者通常需要首先安装相关库，然后根据文档指引进行配置和调用特定函数。以 Miso-Belica/sumy 库为例，开发者可以通过其提供的接口调用不同摘要算法，对文本进行处理并生成摘要。

综上所述，Python 提供了多种库和算法用于文本摘要，满足开发者在不同场景下的需求。使用 Miso-Belica/sumy 库实现自动摘要时，开发者可以遵循 Josh Bohde 的指导，结合 TextRank 算法和其他方法，灵活高效地生成高质量摘要。

⑵ 如何抓取一个微信公众号的所有文章（Python）上篇

本文旨在详细介绍如何使用Python技术抓取微信公众号所有文章的方法。请注意，由于微信平台的更新，以下步骤可能存在变动，请在实施前确保适应最新环境。

首先，需注册并登录微信公众号账号，新建图文消息，插入超链接，然后在浏览器右键下拉菜单点击“检查”。在“Network”选项中，搜索目标公众号，并选中它。此时，页面底部会新增一个以“appmsg”开头的项目。点击该链接，进入“Headers”部分，查找“Request URL”。

分析“Request URL”，该链接分为三部分，其中包含公众号标识符（fakeid）和访问token。获取这些参数的关键在于手动操作检查页面以找到它们，这些参数通常位于右方的检查页面中。

使用Python的Requests库访问该链接前，需先获取Cookie和User-Agent信息。这些信息在检查页面中可以直接获取。将公众号标识符（fakeid）以及token参数保存在yaml文件中，便于后续使用。

接下来，使用yaml包读取这些参数，设置请求参数，构建访问链接。这一步骤需要根据找到的“Request URL”进行调整，确保请求参数的正确性。

一旦获取链接，接下来的任务是抓取文章标题、作者、链接等有用信息，并将它们保存成CSV文件。此过程需逐行代码验证，以适应微信平台可能的规则变更。请注意，对于标题和内容简介中的逗号，应使用分号替换，以确保数据格式的正确性。

完成以上步骤后，可以通过以下完整Python脚本获取微信公众号文章列表：get_wechart_article_list.py。执行该脚本即可自动抓取并保存文章信息。

为了确保抓取过程顺利进行，强烈建议在实际操作前，先了解并适应当前微信平台的最新规则和更新。在遵循相关法律和道德规范的前提下，合理利用技术手段进行信息收集。

⑶ 如何用Python爬虫获取那些价值博文

过程大体分为以下几步：

• 1. 找到爬取的目标网址；

• 2. 分析网页，找到自已想要保存的信息，这里我们主要保存是博客的文章内容；

• 3. 清洗整理爬取下来的信息，保存在本地磁盘。

打开csdn的网页，作为一个示例，我们随机打开一个网页：

http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1。

可以看到，博主对《C++卷积神经网络》和其它有关机计算机方面的文章都写得不错。

1#-*-coding:UTF-8-*-
2importre
3importurllib2
4importsys
5#目的：读取博客文章，记录标题，用Htnl格式保存存文章内容
6#版本：python2.7.13
7#功能：读取网页内容
8classGetHtmlPage():
9#注意大小写
10def__init__(self,strPage):
11self.strPapge=strPage
12#获取网页
13defGetPage(self):
14req=urllib2.Request(self.strPapge)#建立页面请求
15rep=req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/38.0.2125.122Safari/537.36SE2.XMetaSr1.0")
16try:
17cn=urllib2.urlopen(req)#网页请求
18page=cn.read()#读网页
19uPage=page.decode("utf-8")#网页编码
20cn.close()
21returnuPage
22excepturllib2.URLError,e:#捕获异常
23print'URLError:',e.code
24return
25excepturllib2.HTTPError,e:#捕获异常
26print'HTTPError:'+e.reason
27return
28returnrePage
29#正则表达式，获取想要的内容
30classRePage():
31#正则表达式提取内容，返回链表
32defGetReText(self,page,recode):
33rePage=re.findall(recode,page,re.S)
34returnrePage
35#保存文本
36classSaveText():
37defSave(self,text,tilte):
38try:
39t="blog\"+tilte+".html"
40f=file(t,"a")
41f.write(text)
42f.close()
43exceptIOError,e:
44printe.message
45if__name__=="__main__":
46s=SaveText()
47#文件编码
48#字符正确解码
49reload(sys)
50sys.setdefaultencoding("utf-8")#获得系统的默认编码
51#获取网页
52page=GetHtmlPage("http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1")
53htmlPage=page.GetPage()
54#提取内容
55reServer=RePage()
56reBlog=reServer.GetReText(htmlPage,r'.*?(s.+?)')#获取网址链接和标题
57#再向下获取正文
58forrefinreBlog:
59pageHeard="http://blog.csdn.net/"#加链接头
60strPage=pageHeard+ref[0]
61tilte=ref[1].replace('[置顶]',"")#用替换的功能去除杂的英文
62tilte=tilte.replace(" ","").lstrip().rstrip()
63#获取正文
64htmlPage=GetHtmlPage(strPage)
65htmlPageData=htmlPage.GetPage()
66reBlogText=reServer.GetReText(htmlPageData,'(.+?)')
67#保存文件
68fors1inreBlogText:
69s1=' '+s1
70s.Save(s1,tilte)

⑷ python如何提取文章中的词句 python提取有关键词的句子怎么做

1.python 提取有关键词的句子怎么做
高频词提取：
# !/usr/bin/python3
# coding:utf-8
import jieba.analyse
jieba.load_userdict('dict.txt') # dict.txt自定义词典
content = open('kw.txt', 'rb').read()
tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10) # topK 为高频词数量
print("".join(tags))
2.用“python”怎么提取文件里的指定内容
python读取文件内容的方法：
一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二进制文件中的所有数据
为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
不一定要在这里用Try/finally语句，但是用了效果更好，因为它可以保证文件对象被关闭，即使在读取中发生了严重错误。
二.最简单、最快，也最具Python风格的方法是逐行读取文本文件内容，并将读取的数据放置到一个字符串行表中：list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
这样读出的每行文本末尾都带有""符号；如果你不想这样，还有另一个替代的办法，比如：
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('')
list_of_all_the_lines = [L.rstrip('') for L in file_object]
1、Python
Python（英语发音：/paθn/）， 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
2、基本概念
Python(KK 英语发音：/'paθɑn/, DJ 英语发音：/paiθn/)是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。
3.python如何提取字符串中的指定的内容
s = 'text=cssPath:"/ptlogin/v4/style/32",sig:"*uYPm*H3mpaOf3rs2M",clientip:"82ee3af631dd6ffe",serverip:"",version:"201404010930"'
import re
res = re.findall(r'sig:"([^"]+)"',s)
res
['*uYPm*H3mpaOf3rs2M']
res[0]
'*uYPm*H3mpaOf3rs2M'
4.python有哪些提取文本摘要的库
一篇文章的内容可以是纯文本格式的，但在网络盛行的当今，更多是HTML格式的。
无论是哪种格式，摘要 一般都是文章 开头部分 的内容，可以按照指定的 字数 来提取。二、纯文本摘要 纯文本文档 就是一个长字符串，很容易实现对它的摘要提取：#！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Get a summary of the TEXT-format document""" def get_summary(text, count): u"""Get the first `count` characters from `text` >>> text = u'Welcome 这是一篇关于Python的文章' >>> get_summary(text, 12) == u'Welcome 这是一篇' True """ assert(isinstance(text, unicode)) return text[0:count] if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod（) 三、HTML摘要 HTML文档 中包含大量标记符（如、、等等），这些字符都是标记指令，并且通常是成对出现的，简单的文本截取会破坏HTML的文档结构，进而导致摘要在浏览器中显示不当。
在遵循HTML文档结构的同时，又要对内容进行截取，就需要解析HTML文档。在Python中，可以借助标准库 HTMLParser 来完成。
一个最简单的摘要提取功能，是忽略HTML标记符而只提取标记内部的原生文本。以下就是类似该功能的Python实现：#！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Get a raw summary of the HTML-format document""" from HTMLParser import HTMLParser class SummaryHTMLParser(HTMLParser): """Parse HTML text to get a summary >>> text = u'Hi guys:This is a example using SummaryHTMLParser.' >>> parser = SummaryHTMLParser(10) >>> parser.feed(text) >>> parser.get_summary(u'。
') u'Higuys:Thi。' """ def __init__(self, count): HTMLParser.__init__(self) self.count = count self.summary = u'' def feed(self, data): """Only accept unicode `data`""" assert(isinstance(data, unicode)) HTMLParser.feed(self, data) def handle_data(self, data): more = self.count - len(self.summary) if more > 0: # Remove possible whitespaces in `data` data_without_whitespace = u''.join(data.split()) self.summary += data_without_whitespace[0:more] def get_summary(self, suffix=u'', wrapper=u'p'): return u'{1}{2}'.format(wrapper, self.summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod() HTMLParser（或者 BeautifulSoup 等等）更适合完成复杂的HTML摘要提取功能，对于上述简单的HTML摘要提取功能，其实有更简洁的实现方案（相比 SummaryHTMLParser 而言）：#！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Get a raw summary of the HTML-format document""" import re def get_summary(text, count, suffix=u'', wrapper=u'p'): """A simpler implementation (vs `SummaryHTMLParser`). >>> text = u'Hi guys:This is a example using SummaryHTMLParser.' >>> get_summary(text, 10, u'。
') u'Higuys:Thi。' """ assert(isinstance(text, unicode)) summary = re.sub(r'', u'', text) # key difference: use regex summary = u''.join(summary.split())[0:count] return u'{1}{2}'.format(wrapper, summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()。
5.python怎么获取公文里的内容
最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二进制文件中的所有数据
为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。
6.如何用Python分析一篇文章的关键词
应该用Python的正则表达式模块re
示例：
import re
with open('test.txt','r') as txt:
f = txt.read()
print re.match（'正则表达式/关键词'，f）
具体可以多了解一下这个模块，查询有三种方法，一个是match匹配，也是比较常用的
然后还有search和findall
个人觉得这个人的正则表达式介绍文章还不错，推荐你参考：
/theminority/article/details/7629227