‘壹’ 在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
在Python3中，使用Flask-SQLAlchemy操作MySQL数据库时，开发者经常面临挑战。许多教程专注于SQLite，而实际应用中通常使用MySQL或其他数据库，这导致新手难以直接将教程内容应用到实际项目中。
问题在于Python和MySQL之间缺乏直接交互，因此需要一种翻译工具，即中间代理，让它们能够互相理解。常见的选择是flask-mysqldb，它实际上依赖于MySQL-python作为其核心功能。
然而，另一种选择是PyMySQL，它可以提供异步操作，这对于高访问量的网站尤为重要。安装PyMySQL的方式为：pip install PyMySQL
之后，数据库连接代码可以更改为：
这样，开发者就能够利用PyMySQL与MySQL数据库进行有效交互，实现流畅的数据库操作。
为了更深入地理解数据库操作与Flask-SQLAlchemy集成，请参考SQLAlchemy 1.0的MySQL文档：MySQL — SQLAlchemy 1.0 Documentation。
‘贰’ 如何使用Python连接MySQL数据库mysqlconnet
如何使用Python连接MySQL数据库？
MySQL是一种免费的关系型数据库，被广泛应用于各种应用程序中。Python作为一种流行的编程语言，也具备了与MySQL数据库交互的能力。本文将探讨如何使用Python连接MySQL数据库及执行一些基本的数据库操作。
我们需要安装MySQL的Python Connector才能在Python中使用MySQL数据库。可以在终端命令行中使用以下命令进行安装：
pip install mysql-connector-python
一，使用Python连接MySQL数据库
为了开始连接MySQL数据库，我们首先需要具备操作MySQL的credential（凭据）。在MySQL Connector中，这些凭据指的是主机名、用户名、密码等信息。以下是连接MySQL数据库的示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
如果连接成功，我们就可以得到代表连接的对象mydb。
二，Python与MySQL的基本交互方式
2.1 创建数据库
接下来，我们要学习如何在Python中创建一个MySQL数据库。使用以下代码可以创建一个名为mydatabase的数据库：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE DATABASE mydatabase”)
2.2 创建表格
为了创建一个表格，在Python中需要使用CREATE TABLE语句。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))”)
这个代码段创建了名为customers的表格，并且包含两个列：name和address。
2.3 插入数据
对于建立好的表格，我们需要使用INSERT INTO语句来向其中添加数据。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = (“John”, “Highway 21”)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record inserted.”)
在这个示例中，我们添加了一个名为John的用户，地址为Highway 21。
2.4 查询数据库
查询数据库使用SELECT语句。以下代码段为我们展示如何使用Python查询MySQL数据库。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“SELECT * FROM customers”)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)
这段代码查询了customers表格，然后打印出所有数据。
2.5 删除数据
可以使用DELETE语句从MySQL表格中删除数据。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “DELETE FROM customers WHERE address = ‘Mountn 21′”
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “record(s) deleted”)
这个示例代码删除了地址为Mountn 21的客户的行。
三，Python与MySQL高级交互方式
3.1 数据库批量操作
在实际生产环境中，通常需要一次性对MySQL数据库中的多行进行操作。MySQL Connector提供了executemany()函数实现批量操作。以下是一个示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = “INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)”
val = [
(‘Peter’, ‘Lowstreet 4’),
(‘Amy’, ‘Apple st 652’),
(‘Hannah’, ‘Mountn 21’),
(‘Michael’, ‘Valley 345’),
(‘Sandy’, ‘Ocean blvd 2’),
(‘Betty’, ‘Green Grass 1’),
(‘Richard’, ‘Sky st 331’),
(‘Susan’, ‘One way 98’),
(‘Vicky’, ‘Yellow Garden 2’),
(‘Ben’, ‘Park Lane 38’),
(‘William’, ‘Central st 954’),
(‘Chuck’, ‘Mn Road 989’),
(‘Viola’, ‘Sideway 1633’)
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, “was inserted.”)
使用executemany()函数可以一起向MySQL数据库中添加多行，大大减少了代码行数。
3.2 数据库事务处理
在Python与MySQL的交互中，可能由于程序崩溃或其他原因导致MySQL操作失败。在这种情况下，可以通过MySQL事务处理从而避免数据丢失或者逻辑错误。以下是在Python中使用MySQL事务处理的示例代码：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mydb.start_transaction()
try:
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘John’, ‘Highway 21’)”)
mycursor.execute(“INSERT INTO customers (name, address) VALUES (‘Peter’, ‘Lowstreet 4’)”)
mydb.commit()
print(“Customer table updated!”)
except:
mydb.rollback()
print(“Rollbacked!”)
在上述代码中，使用MySQL的start_transaction()函数开启一个MySQL事务。如果MySQL操作失败，使用rollback()函数来回滚之前的操作。
使用Python连接MySQL数据库可以让我们在Python中轻松使用MySQL数据库，本文介绍了Python中MySQL数据库的基本和高级用法。
‘叁’ python：mysql插入和查询数据
在Python中操作MySQL数据库，实现数据的插入和查询是常见需求。首先，需要确保MySQL服务已经安装并且与Python环境兼容。
插入数据时，使用SQL命令结合MySQL连接进行操作。基本语法为：
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
其中，table_name代表表名，column1, column2等为表中字段名，value1, value2等为对应字段的值。
在Python中，使用`mysql-connector-python`库实现数据的插入。示例代码如下：
python
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
host='hostname',
database='database_name')
cursor = cnx.cursor()
query = ("INSERT INTO table_name "
"(column1, column2, ...) "
"VALUES (%s, %s, ...)")
data = (value1, value2, ...)
cursor.execute(query, data)
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()
查询数据同样通过MySQL连接进行，基本语法如下：
SELECT * FROM table_name;
使用Python进行查询时，可以利用`cursor.execute()`执行SQL查询，根据查询结果进行数据处理。示例代码如下：
python
query = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall() # 获取所有数据
cursor.close()
cnx.close()
在处理数据时，若在终端中查询发现汉字显示为问号，可能是因为编码问题。确保MySQL和连接库支持UTF-8编码，执行如下命令解决编码问题：
bash
ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;
在Python中查询数据时，可以使用`fetchall()`, `fetchone()`, `fetchmany()`等方法，根据需要获取数据。如：
python
result = cursor.fetchall() # 获取所有数据
result = cursor.fetchone() # 获取第一条数据
result = cursor.fetchmany(10) # 获取10条数据
在查询数据时，可以使用`WHERE`和`LIMIT`进行条件查询和数据分页。例如：
python
query = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value' LIMIT 5"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
至此，MySQL数据表中的数据插入和查询操作完成。确保Python环境与MySQL服务兼容，使用正确的库进行连接和操作，以实现数据的高效管理。