㈠ 大数据初学者应该怎么学
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。
㈡ Linux系统下MYSQL数据库中文数据乱码问题
根据你的问题,数据库不在自己手边。
那首先要调查清楚,数据表的编码,看清,不是数据库,是表,表的字符集编码。
然后往前顺。
然后再java程序中转码,保证写到sql中的数据是以该数据表所用的字符集编码的就好了。
乱码出现在不同部分的通信之间
一个系统中,通常是在显式输入中文的地方发生转码错误。
比如,servlet处理从浏览器传来的数据的时候,
从资源文件读取数据的时候。
在程序中显式地硬编码字符串中文字面值的时候。
从别人的数据库读取数据的时候。
这些地方经常会跟之后的系统编码不一致,所以在这些地方使用字符串数据的时候,就要转码。
资源文件,可以用文本工具保存成需要的编码。
对于request中的数据,可以在正式处理之前加
过滤器。
对于别的数据库,可以设一个专门的过滤类来转码。
㈢ linux 一台服务器,访问另外一台服务器上的 mysql 数据库怎么设置。
首先在数据库服务器上设置mysql可以远程访问,其次打开数据库服务器所在的linux系统上的防火墙策略添加3306端口,最后配置网络环境让2台机器可以进行通信。
其它java工程配置数据库的ip和用户名密码即可。
㈣ linux mysql,插入数据'0000-00-00 00:00'到datetime类型的字段时报错,什么原因呢
1.数据表中有记录的time字段(属性为timestamp)其值为:“0000-00-00 00:00:00”
程序使用select 语句从中取数据时出现以下异常:
java.sql.SQLException:Value '0000-00-00' can not be represented as java.sql.Date
后查资料发现 “0000-00-00 00:00:00”在mysql中是作为一个特殊值存在的
但 java.sql.Date 将其视为 不合法的值 格式不正确
㈤ linux查看mysql版本的命令(linux如何查看mysql版本)
在部署测试环境的时候,偶尔会碰到一些莫名其妙的问题,有时候是跟软件的版本号相关,例如:有些功能上个版本支持该功能,新的版本就不支持了等等;本文主要对一些常见的软件服务版本进行查看版本信息,主要包括:Linux、mysql、jdk、tomcat、ant、git、nginx
1、查看Linux版本,在Linux命令行中,输入如下命令
【查看命令】:uname -a
2、查看mysql版本,在Linux中已经安装好了mysql,在命令行中,输入如下命令
【查看命令】:mysql -V
3、查看jdk版本,在Linux中已经安装好了jdk,在命令行中,输入如下命令
【查看命令】:java -version
4、查看tomcat版本,在Linux中已经安装好了tomcat,在命令行中,输入如下命令
【查看命令】进入tomcat安装目录下的bin目录 ,执行version.sh,例如:/server/tomcat8/bin/version.sh
5、查看nginx版本,在Linux中已经安装好了nginx,在命令行中,输入如下命令
【查看命令】:nginx -v
6、查看git版本,在Linux中已经安装好了git,在命令行中,输入如下命令
【查看命令】:git --version
7、查看ant版本,在Linux中已经安装好了ant,在命令行中,输入如下命令
【查看命令】:ant -version