㈠ 书声琅琅教育旗下智圭谷：如何在python中实现多线程
python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。
python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用。但是python（cpython）由于GIL的存在无法使用threading充分利用CPU资源，如果想充分发挥多核CPU的计算能力需要使用multiprocessing模块(Windows下使用会有诸多问题)。
python3.x中已经摒弃了Python2.x中采用函数式thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程方式。python3.x中通过threading模块创建新的线程有两种方法：
1、通过threading.Thread(Target=executable Method)-即传递给Thread对象一个可执行方法（或对象）
2、继承threading.Thread定义子类并重写run()方法。第二种方法中，唯一必须重写的方法是run()。
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㈡ python多线程库threading阻塞线程的方法为什么用join这个
在Python多线程库threading中，阻塞线程的方法为什么用join这个命名？这一命名源于POSIX标准。子线程join到主线程（即启动程序的线程，例如C语言中执行main函数的线程）。理解join的关键在于它所展现的行为而非其本质目的。
阻塞线程仅仅是一种直观的表现形式，而非最终目标。实际上，使用join方法的根本目的是等待当前线程执行完毕。在多线程编程中，线程之间的执行顺序并不是固定的，它们可能并发运行或互相等待。通过调用join，当前线程会暂停执行，直到被join的线程完成所有操作。这确保了“计算单元”（线程执行的任务）与主线程汇合，从而保证程序的正确性和一致性。
使用join方法时，主线程会阻塞，直到被join的子线程执行结束。这对于同步多个线程的执行流程、确保资源访问安全、以及在某些情况下合并数据等场景特别有用。例如，在数据处理任务中，主线程可能需要等待所有子线程完成数据收集后，再进行后续的汇总或分析操作。通过合理地使用join，开发者可以有效地管理线程间的依赖关系，避免数据一致性问题。
总结而言，join方法在Python多线程编程中的核心作用是确保线程间有序执行，避免数据竞争和死锁问题。通过阻塞当前线程直到被join的线程完成，它实现了一种优雅的同步机制，帮助开发者构建高效、稳定的多线程应用。