Ⅰ python002: Python Multiprocessing（多进程）: Pool, Process, Queue, and Pipe
Python的多进程编程提供了多种方式来实现进程间交互和同步，包括Pool、Process、Queue和Pipe。Pool用于在主进程中管理和调度子进程，而Process则用于创建独立的子进程，Queue作为消息传递机制，确保数据在进程间安全传输，Pipe则创建双向连接，使得进程间可以直接通信。
例如，通过Pool，主进程可以启动多个子进程进行任务分块处理，如pool.map()方法，它在所有子进程完成后返回结果，时间消耗为1.1226秒。而pool.imap()则允许快速返回每个任务的结果，耗时1.1289秒。pool.map_async()是非阻塞的，主进程不会被阻塞，直到通过result.get()获取结果。
在进程间同步方面，Queue和Pipe支持双向通信，通过它们可以实现数据交换。Pool中的daemon属性使得子进程在主进程退出后继续运行，这在某些服务管理场景中非常有用。
通过Manager对象，可以实现进程间共享数据，如列表、字典等。而Pool的使用则提供了灵活的多任务处理，有助于提高大数据处理的效率。
总结来说，Python的multiprocessing模块提供了丰富的工具，用于创建、同步和管理多个进程，从而优化程序性能和实现进程间的高效协作。