1. python标准库模块——json（编码解码json格式）
json模块是python中的一个轻量级模块，专门用于编码和解码json格式的数据。它在数据传输、持久化存储以及前后端交互等领域发挥着重要作用。本文将详细介绍json模块的使用方法及其相关函数。
在json模块中，主要有以下两个核心功能：编码和解码。编码功能主要用于将python对象转换为json格式的字符串，而解码功能则是将json格式的字符串转换回python对象。
json模块提供了多个函数，用于完成编码和解码的任务。以下是对几个主要函数的介绍：
该函数用于将python对象编码为json格式，并将其存储到指定的IO流中。支持的参数有：ensure_ascii、indent、separators和sort_keys，它们分别用于控制编码过程中的细节，例如是否将非ASCII字符转换为ASCII、缩进格式、键值对之间的分隔符以及是否按字典键排序。
json.mps()方法与json.mp()类似，用于编码python对象为json格式字符串。但不同的是，该方法不会将结果写入IO流中，而是直接返回一个字符串。
json.load()函数用于加载并解析从文件流中读取的json对象，将其转换为python对象。该过程从文件流中读取json数据，然后解析它，最终返回一个python对象。
json.loads()函数用于解析json格式的字符串s，将其转换为python对象。这个方法接收一个字符串作为输入，并输出一个对应的python对象。
下面提供一些示例代码来展示以上函数的使用方法：
以上示例代码展示了如何使用json模块进行编码和解码操作。通过这些函数，可以方便地在python程序中处理json数据，简化数据交互过程，提升程序的性能和可维护性。
2. Python 常用的标准库以及第三方库有哪些
Python的标准库包括itertools和functools，学习Python时掌握它们很有必要。re用于正则表达式匹配，subprocess用于调用shell命令。pdb是一个调试工具，traceback用于调试错误，pprint则可以以美观的形式输出数据。logging用于记录程序运行中的各种信息，threading和multiprocessing则用于实现多线程和多进程，urllib/urllib2/httplib则提供HTTP协议支持，httplib更底层一些，推荐使用第三方库requests。os/sys则与操作系统和环境相关，Queue用于实现线程间的通信，pickle/cPickle用于序列化和反序列化，hashlib则提供了md5和sha等哈希算法。cProfile用于测量Python代码的性能，glob用于查找文件，atexit用于注册在脚本退出前执行的代码。dis用于查看Python代码对应的解释器指令。
Python的第三方库中，paramiko是一个SSH库，用于Python中的远程控制。Selenium是一个浏览器自动化测试工具，lxml用于解析HTML和XML。Mechanize用于实现状态化的网页操作，pycurl则是cURL库的Python接口。Fabric是一个用于应用部署或系统管理任务的Python库和命令行工具。xmltodict用于将XML转换为字典，十分好用。urllib3和requests则提供HTTP协议支持，其中requests是更为简洁易用的库。Flask是一个轻量级的Web框架，ipdb则是一个强大的调试工具，ipython则是一个交互式解释器，二者结合使用效果更佳。Redis和Pymongo分别是Python与Redis和MongoDB数据库的接口。PIL是Python中的图像处理库，Mako则是Python的模板引擎。NumPy和SciPy用于科学计算，Matplotlib用于绘制图表。Scrapy是一个爬虫框架，Django、Tornado、Web.py、Web2py、Uliweb、Flask、Twisted、Bottle和CherryPy则分别是Python中的Web框架或服务器。Sh用于运行shell模块，是1.08版本的文档。