‘壹’ 【python】数据可视化库Plotly(含各类图介绍)
当我们谈论数据可视化时，matplotlylib和pyecharts是常见的工具。然而，今天要重点关注的是Plotly，一款因其前端使用JavaScript而展现出独特魅力的库。可以直接通过pip进行安装：github.com/plotly/plotly.py。
在Python中，Plotly的使用极其简便，下面以一个柱状图为例，展示其易用性：
与matplotlylib类似，但操作流程更为直观。此外，Plotly提供了丰富的定制选项，如个性化显示，这使得数据呈现更为清晰易读，如柱状图的增长趋势。
Plotly库涵盖了多种图表类型，包括但不限于散点图、折线图、饼图、条形图、箱型图，甚至还有热图、地图分布等高级可视化。下面是一些基本图表的Demo：
Plotly的强大远不止于此，更多类型可访问其官网plotly.com/python/stati...获取详细信息。深入了解Plotly，让你的数据可视化更加生动和富有洞察力。
‘贰’ Python之神奇的绘图库matplotlib
matplotlib是Python最着名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的，分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和3D图，下面来一起看看详细的介绍：
一、填充图
参考代码
简要分析
这里主要是用到了fill_between函数。这个函数很好理解，就是传入x轴的数组和需要填充的两个y轴数组；然后传入填充的范围，用where=来确定填充的区域；最后可以加上填充颜色啦，透明度之类修饰的参数。
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效果图
二、散点图(scatter plots)
参考代码
简要分析
1.首先介绍一下numpy 的normal函数，很明显，这是生成正态分布的函数。这个函数接受三个参数，分别表示正态分布的平均值，标准差，还有就是生成数组的长度。很好记。
2.然后是arctan2函数，这个函数接受两个参数，分别表示y数组和x数组，然后返回对应的arctan(y/x)的值，结果是弧度制。
3.接下来用到了绘制散点图的scatter方法，首先当然是传入x和y数组，接着s参数表示scale，即散点的大小；c参数表示color，我给他传的是根据角度划分的一个数组，对应的就是每一个点的颜色（虽然不知道是怎么对应的，不过好像是一个根据数组内其他元素进行的相对的转换，这里不重要了，反正相同的颜色赋一样的值就好了）；最后是alpha参数，表示点的透明度。scatter函数的高级用法可以参见官方文档scatter函数或者help文档，最后设置下坐标范围就好了。
效果图
三、等高线图(contour plots)
参考代码
简要分析
1.首先要明确等高线图是一个三维立体图，所以我们要建立一个二元函数f，值由两个参数控制，(注意，这两个参数都应该是矩阵)。
2.然后我们需要用numpy的meshgrid函数生成一个三维网格，即，x轴由第一个参数指定，y轴由第二个参数指定。并返回两个增维后的矩阵，今后就用这两个矩阵来生成图像。
3.接着就用到coutourf函数了，所谓contourf，大概就是contour fill的意思吧，只填充，不描边；这个函数主要是接受三个参数，分别是之前生成的x、y矩阵和函数值；接着是一个整数，大概就是表示等高线的密度了，有默认值；然后就是透明度和配色问题了，cmap的配色方案这里不多研究。
4.随后就是contour函数了，很明显，这个函数是用来描线的。用法可以类似的推出来，不解释了，需要注意的是他返回一个对象，这个对象一般要保留下来个供后续的加工细化。
5.最后就是用clabel函数来在等高线图上表示高度了，传入之前的那个contour对象；然后是inline属性，这个表示是否清除数字下面的那条线，为了美观当然是清除了，而且默认的也是1；再就是指定线的宽度了。
效果图
‘叁’ 📊 数据可视化 | matplotlib - contourf（等高线图）
等高线图是展示二维数据分布的图表，通过线条或颜色表示不同数值区域，相邻等高线数值间隔相等。常用于地形、物理场、气象等领域，直观揭示数据变化与关联性。等高线密集程度、斜率和曲率显示数据分布与趋势，填充颜色表示数值大小。
等高线图Python示例代码示例公式：f(x, y) = (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)。这个公式用于计算函数值。f(x, y)表示函数，其中x和y是参数。整个公式将多项式函数与指数函数相乘，将输入x和y映射为输出值。
等高线图生成步骤：1）通过meshgrid函数生成二维数组X、Y，表示网格点的x和y坐标。2）计算函数值，形成Z数组。3）使用plt.contourf函数绘制等高线图。
在plt.contourf参数说明中，X、Y二维数组是网格点坐标，Z数组是对应网格点的函数值。参数还包括colors、levels等，分别用于设置填充颜色与等高线等级。