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pythonimportdb

发布时间:2025-06-14 14:55:29

A. python连接MySQL数据库问题 cursor( ) 、execute()和fetc

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法,在Python中 import MySQLdb即可使用,至于connect中的参数很简单:x0dx0ahost:MySQL服务器名x0dx0auser:数据库使用者x0dx0apassword:用户登录密码x0dx0adb:操作的数据库名x0dx0acharset:使用的字符集(一般是gb2312)x0dx0acursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是x0dx0a我们所说的操作游标x0dx0a下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句,即查询TABLE_PARAMS表的数据。x0dx0a至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量,用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量,用来接收row中的每个字符,如果写成C的形式就更好理解了x0dx0afor(string row = '' row<= cursor.fetchall(): row++)x0dx0a for(char r = '' r<= row; r++)x0dx0aprintf("%c", r);x0dx0a大致就是这么个意思!

B. windows下python怎么链接数据库

一,安装MySQL-python

python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包,包名为

MySQL-python

,PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的,

前提是已经安装的python需要写入注册表,参考这篇文章:windows安装python2.7后的注册(registry)问题。

然后开始安装MySQL-python,不过这里有个坑,从PyPI上下载的MySQL-python版本--

MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用,原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致,

比如,我本地安装的python是64位,从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用,

会报这样的错误:python ImportError: DLL load failed: %1

只要安装正确位数的MySQL-python就可以了,这里分享下64位的:

MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe

二,简单使用

参考代码如下:

Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()

C. python从mysql数据库提取出来的数据怎么在html里显示

方法一:使用Flask等框架
将查询结果赋值给users
使用params=Locals()传递给HTML页面,
在页面中,使用循环,接收数据:
{% for u in params.users %}
<li>
<div class="gold-list-row-1">{{u.id}}</div>
<div class="gold-list-row-2">{{u.name}}</div>
<div class="gold-list-row-3">{{u.sfzh}}</div>
<div class="gold-list-row-4">{{u.age}}</div>
<div class="gold-list-row-5">{{u.gender}}</div>
</li>
{% endfor %}

=========================
方法二:直接使用pymysql 执行SQL语句
将查询结果赋值给users,由于结果里users包含的是元组,前台调用时使用
{{u[0]}}
{{u[1]}}
{{u[2]}}
...

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