googlepython教程

A. Google Gemini API使用示例

Google Gemini API的使用示例主要包括以下几个步骤：

1. 生成API Key：

   • 访问ai.google.dev，点击“Pricing”页面。
   • 在Google AI Studio中，点击“Get API Key”跳转到Google Cloud平台。
   • 创建新项目或使用现有项目，点击项目名称后的跳转小箭头，完成API Key的创建和管理。
   • 注意：使用Free版时，数据将被采集用于提升Gemini，需评估发送给API的数据。

2. 调试Generative AI SDK：

   • 在Google Cloud云平台选择项目后，点击右上方的“shell”按钮。
   • 使用python安装googlegenerativeai包。
   • 运行示例代码，并替换其中的API_Key。
   • 若输出正确，则表明已成功调用geminipro模型。

3. 使用geminiprovision多模态模型识别图片：

   • 在当前项目路径下增加一张名为cat.jpg的图片。
   • 在demo.py文件中调用geminiprovision多模态模型。
   • 成功运行后，将得到结果为“一个黑白猫坐在竹围栏上，背景为淡绿色”。

4. 利用Google Vertex AI：

   • 访问Vertex AI平台，进入集成多种工具的生成式AI平台。
   • 搜索并启用VertexAI API。
   • 使用语言模型在cloud shell中进行演示，设置参数并生成密钥文件。
   • 为环境配置凭据，运行并预览结果。
   • 调整name和number等参数进行测试。

5. 集成Gemini API和Vertex AI API：

   • Langchain框架已集成Gemini API和Vertex AI API，方便用户进行更复杂的任务。
   • 具体文档地址：python.langchain.com/do…。

通过以上步骤，用户可以了解Google Gemini API在不同场景下的使用示例，并根据自身需求进行相应的配置和调用。

B. python-googletrans谷歌在线翻译库，50+语言识别+互翻

Python中的谷歌在线翻译库googletrans，支持50多种语言的识别与互译，使用起来非常方便。

安装与配置

通常，通过pip进行安装。由于国内访问限制，需要对翻译源进行调整。有三种方法可供选择：

1. 直接修改文件：打开Libsite-packagesgoogletransclient.py，将第56行的'translate.google.com'改为'translate.google.cn'。


2. 库引用时修改：在引用库时，临时更改源配置，仅对当前会话有效。


3. 实例化时指定参数：创建实例时，可以传入user_agent、proxies和timeout等连接参数，提供更多的灵活性。

翻译操作

创建实例后，使用translate()方法即可进行语言转换，如将韩语转为日语，转换结果通过text属性获取。dest和src参数分别用于指定输入和输出语言，支持googletrans.LANGUAGES和LANGCODES中的语言。

除了基本的文本转换，Translated类还提供了src、dest、origin和pronunciation等属性，发音功能在特定场景下非常实用，支持批量翻译。

语言识别

通过识别函数，可以识别字符串的语种类型。识别结果可以通过print或lang、confidence属性查看。

语言配置

库支持的语言及其缩写一览，配合detect函数，可以方便地查询语言名称。此库简洁实用，对开发者大有裨益。

作者无邪Chaosless，如需引用，请注明出处。了解更多详情，请参考py-googletrans官方文档。